From 2b3d3b1a1b7ebdd9683e85f469cbe78953df3ab3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Wed, 16 Dec 2020 00:41:56 +0800 Subject: [PATCH] Update README_ch.md --- StyleText/README_ch.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md index 39b4951f..d9f1239c 100644 --- a/StyleText/README_ch.md +++ b/StyleText/README_ch.md @@ -85,7 +85,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_ #### 批量合成 -在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下： +在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。Style-Text可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下： 1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置目标场景风格图像和语料的路径，具体如下： @@ -100,7 +100,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_ * `language`：语料的语种； * `corpus_file`: 语料文件路径。 - StyleText也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。 + Style-Text也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。 中英韩5万张通用场景数据: [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar) @@ -116,7 +116,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_ ### 四、应用案例 -下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例，说明使用StyleText合成数据，来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例： +下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例，说明使用Style-Text合成数据，来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例：
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