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- 2020.7.15 提供基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO,支持iOS和Android系统
- 2020.7.15 完善预测部署,提供基于C++预测引擎推理、服务化部署和端侧部署方案,以及超轻量级中文OCR模型预测耗时Benchmark
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dyning 已提交
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- 2020.7.15 整理OCR相关数据集、常用数据标注以及合成工具
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dyning 已提交
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- 2020.7.9 添加支持空格的识别模型,识别效果,预测及训练方式请参考快速开始和文本识别训练相关文档
- 2020.7.9 添加数据增强、学习率衰减策略,具体参考[配置文件](./doc/doc_ch/config.md)
- 2020.6.8 添加[数据集](./doc/doc_ch/datasets.md),并保持持续更新
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tink2123 已提交
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- 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
- 2020.6.5 支持单独预测识别时,输出结果得分
- 2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
- 2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
- 2020.5.30 开源通用中文OCR模型
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- 2020.5.14 发布[PaddleOCR公开课](https://www.bilibili.com/video/BV1nf4y1U7RX?p=4)
- 2020.5.14 发布[PaddleOCR实战练习](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/467229)
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tink2123 已提交
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- 2020.5.14 开源8.6M超轻量级中文OCR模型