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 <img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
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    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
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## प्रस्तावना
पैडलओसीआर का उद्देश्य बहुभाषी,शानदार , ओसीआर और व्यावहारिक ओसीआरउपकरण बनाना है जो यूजर्स को बेहतर मॉडलों  के लिए प्रशिक्षित करने और उन्हें व्यवहार में लागू करने में मदद करते हैं।

<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
</div>
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    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
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</div>


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    <img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
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## 📣 हाल के अद्यतन
- **🔥2022.8.24 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
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  -  रिलीज [PP-Structurev2](../../ppstructure),फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए [लेआउट रिकवरी](../../ppstructure/recovery) और **पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड**;
  - [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout) ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
  - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table) ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
  - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie) ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
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- **🔥2022.7 रिलीज [ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह](../../applications/README_en.md)**
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  - रिलीज **9 वर्टिकल मॉडल** जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।

- **🔥2022.5.9 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/Paddleओसीआर/tree/release/2.5)**
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    - रिलीज [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3):      तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का  सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
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    - रिलीज़ [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित  टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।

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    - इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें [*"ओसीआर में गोता लगाएँ"*](../doc_en/ocr_book_en.md), ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
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- [और अधिक](../doc_en/update_en.md)
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## 🌟 विशेषताएँ 

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Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान [PP- OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) और [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और  तैनाती।
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    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186171245-40abc4d7-904f-4949-ade1-250f86ed3a90.png">
</div>
## ⚡ शीघ्र अनुभव 

```bash
pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir ./doc/imgs_en/254.jpg --lang=en # change for i18n abbr
```

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> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](../doc_en/environment_en.md).    हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
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<a name="किताब"></a>

## 📚 ई-बुक: *ओसीआर में गोता लगाएँ*
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- [ओसीआर में गोता लगाएँ](../doc_en/ocr_book_en.md)
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<a name="कम्युनिटी"></a>

## 👫 समुदाय

अंतरराष्ट्रीय डेवलपर्स के लिए, हम सम्मान करते हैं [पैडलओसीआर चर्चाएँ] (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) हमारे अंतरराष्ट्रीय कम्युनिटी मंच के रूप में। यहां सभी विचारों और प्रश्नों पर अंग्रेजी में चर्चा की जा सकती है।

<a name="समर्थित-चीनी-मॉडल-लिस्ट"></a>

## 🛠️ PP-ओसीआर श्रृंखला मॉडल सूची

|     मॉडल   प्रस्तावना                                                                                    |          मॉडल    नाम                 | रिकमेंडिड  सीन    |   डिटेक्शन मॉडल                                                                                 |   डायरेक्शन क्लासिफायर                           | रिकोगनाइजेशन मॉडल                                                                        |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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86
| हिन्दी:हिन्दी अल्ट्रा-लाइटवेट PP-ओसीआरv3 सिस्टम (9.9M) | I18n मॉडल | मोबाइल और सर्वर |[इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | - | [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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xiaoting 已提交
87
| इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल (13.4M) | en_PP-ओसीआरv3_xx  | मोबाइल और  सर्वर  | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar)| [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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| चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल(16.2M)     | ch_PP-ओसीआरv3_xx          | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |


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- अधिक मॉडल डाउनलोड (एकाधिक भाषाओं सहित) के लिए, कृपया [PP-ओसीआर सीरीज मॉडल डाउनलोड](../doc_en/models_list_en.md) देखें।
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92
- एक नए भाषा अनुरोध के लिए, कृपया [नई भाषा अनुरोधों के लिए दिशानिर्देश](#language_requests).
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93
- स्ट्रक्चर मॉडल डोकोमेंट एनालाइज के लिए, कृपया देखें [PP-Structure models](../../ppstructure/docs/models_list_en.md).
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<a name="ट्यूटोरियल"></a>

## 📖 ट्यूटोरियल

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99 100 101 102 103 104 105 106
- [एनवायरनमेंट प्रिपरेशन](../doc_en/environment_en.md)
- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
    - [क्विक स्टार्ट](../doc_en/quickstart_en.md)
    - [मॉडल जू](../doc_en/models_en.md)
    - [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)
        - [टेक्सट डिटेक्शन](../doc_en/detection_en.md)
        - [टेक्सट रिकोगनीशन](../doc_en/recognition_en.md)
        - [टेक्सट डायरेक्शन क्लासिफिकेशन](../doc_en/angle_class_en.md)
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107 108 109
    - मॉडल कम्प्रेशन 
        - [मॉडल परिमाणीकरण](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
        - [मॉडल प्रूनिंग](./deploy/slim/prune/README_en.md)
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110
        - [ज्ञान आसवन](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
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111
    - [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
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112
        - [Python इन्फरन्स](../doc_en/inference_ppocr_en.md)
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qq_25193841 已提交
113 114 115 116 117
        - [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
        - [सरविंग](./deploy/pdserving/README.md)
        - [मोबाइल](./deploy/lite/readme.md)
        - [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
        - [पैडल क्लाउड](./deploy/paddlecloud/README.md)
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118 119 120 121 122 123 124 125
        - [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)
- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
    - [क्विक स्टार्ट](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
    - [मॉडल जू](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
    - [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)  
        - [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout/README.md)
        - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table/README.md)
        - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie/README.md)
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126
    - [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
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127
        - [Python इन्फरन्स](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
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128 129
        - [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
        - [सरविंग](./deploy/hubserving/readme_en.md)
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130 131 132 133 134 135 136
- [एकेडमिक एल्गोरिथम](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
    - [टेक्स्ट डिनेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
    - [टेक्स्ट रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
    - [एंड-टू-एंड ओसीआर](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
    - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
    - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)    
    - [पैडलओसीआर में नए एल्गोरिदम जोड़ें](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
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137 138 139
- डेटा एनोटेशन और सिंथेसिस
    - [सेमी-ऑटोमैटिक एनोटेशन टूल: PPओसीआरलेबल](./PPOCRLabel/README.md)
    - [डेटा सिंथेसिस टूल: स्टाइल-टेक्सट](./StyleText/README.md)
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140 141
    - [अन्य डेटा एनोटेशन टूल](../doc_en/data_annotation_en.md)
    - [अन्य डेटा सिंथेसिस टूल](../doc_en/data_synthesis_en.md)
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142 143 144 145 146 147 148 149
- डेटा सेट
    - [सामान्य ओसीआर डेटासेट (चीनी/अंग्रेज़ी)](doc/doc_en/dataset/datasets_en.md)
    - [हस्तलिखित_ओसीआर_डेटासेट (चीनी)](doc/doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
    - [विभिन्न ओसीआर 
    डेटासेट (बहुभाषी)](doc/doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
    - [लेआउट एनालाइस](doc/doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
    - [टेबल रिकोगनाइजेशन](doc/doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
    - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](doc/doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
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150
- [कोड संरचना](../doc_en/tree_en.md)
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151 152 153
- [विसुमलाइजेशन](#Visualization)
- [कम्युनिटी](#Community)
- [नई भाषा के लिए अनुरोध](#language_requests)
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154 155
- [सामान्य प्रश्न](../doc_en/FAQ_en.md)
- [रेफरेन्सेस](../doc_en/reference_en.md)
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156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169
- [लाइसेंस](#LICENSE)

<a name="language_requests"></a>

## 🇺🇳 नई भाषा अनुरोधों के लिए संयुक्त राष्ट्र दिशानिर्देश

अगर आप **एक नए भाषा मॉडल का अनुरोध करना चाहते हैं**, तो कृपया [बहुभाषी मॉडल अपग्रेड के लिए वोट करें](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253) में वोट करें। हम नियमित रूप से परिणाम के अनुसार मॉडल को अपग्रेड करेंगे। **अपने दोस्तों को एक साथ वोट करने के लिए आमंत्रित करें!**

यदि आपको **एक नए भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने** अपने परिदृश्य के आधार पर, तो यह [बहुभाषी  मॉडल  ट्रेनिंग  प्रोजेक्ट  ट्रेनिंग](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) ट्यूटोरियल आपको डेटासेट तैयार करने में मदद करेगा और आपको स्टेप बाए स्टेप पूरा प्रोसेस दिखाएगा

मूल [बहुभाषी ओसीआर विकास योजना](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) अभी भी आपको बहुत सारे उपयोगी संग्रह और शब्दकोश दिखाता है

<a name="विसुमलाइजेशन"></a>

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170
## 👀 विज़ुअलाइज़ेशन [अधिक] (../doc_en/visualization_en.md)
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171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226

<details open>
<summary>PP-OCRv3 बहुभाषी मॉडल</summary>
<div align="center">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
</div>
</details>

<details open>
<summary>PP-OCRv3 अंग्रेजी मॉडल</summary>
<div align="center">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
</div>
</details>
<details open>
<summary>PP-OCRv3 चीनी मॉडल</summary>
<div align="center">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
    <img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
</div>
</details>

<details open>
<summary>PP-Structurev2</summary>
1. लेआउट एनालाइस + टेबल रिकोगनाइजेशन
<div align="center">
    <img src="./ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
</div>
2. SER (सिमेंटिक एंटिटी रिकोगनाइजेशन)
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
</div>
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
</div>
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
</div>
3. RE (रिलेशन एक्सट्रैक्शन)
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
</div>   
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
</div>
<div align="center">
    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
</div>
</details>
<a name="लाइसेंस"></a>

## 📄 लाइसेंस
इस प्रोजेक्ट को इन परियोजना के तहत जारी किया गया है <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>