Fork自 PaddlePaddle / PaddleOCR
# PaddleOCR DB/EAST 算法训练benchmark测试 PaddleOCR/benchmark目录下的文件用于获取并分析训练日志。 训练采用icdar2015数据集,包括1000张训练图像和500张测试图像。模型配置采用resnet18_vd作为backbone,分别训练batch_size=8和batch_size=16的情况。 ## 运行训练benchmark benchmark/run_det.sh 中包含了三个过程: - 安装依赖 - 下载数据 - 执行训练 - 日志分析获取IPS 在执行训练部分,会执行单机单卡(默认0号卡)单机多卡训练,并分别执行batch_size=8和batch_size=16的情况。所以执行完后,每种模型会得到4个日志文件。 run_det.sh 执行方式如下: ``` # cd PaddleOCR/ bash benchmark/run_det.sh ``` 以DB为例,将得到四个日志文件,如下: ``` det_res18_db_v2.0_sp_bs16_fp32_1 det_res18_db_v2.0_sp_bs8_fp32_1 det_res18_db_v2.0_mp_bs16_fp32_1 det_res18_db_v2.0_mp_bs8_fp32_1 ```