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yushenjjy
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1e52f324
编写于
4月 03, 2021
作者:
J
jiangcheng
提交者:
GitHub
4月 03, 2021
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差异文件
Optimize elementwise_add_grad op, test=develop (#32051)
上级
36687d7a
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
33 addition
and
12 deletion
+33
-12
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_add_op.cu
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_add_op.cu
+33
-12
未找到文件。
paddle/fluid/operators/elementwise/elementwise_add_op.cu
浏览文件 @
1e52f324
...
...
@@ -112,18 +112,39 @@ elementwise_add_grad(const framework::ExecutionContext& ctx,
const
framework
::
Tensor
*
out
,
const
framework
::
Tensor
*
dout
,
framework
::
Tensor
*
dx
,
framework
::
Tensor
*
dy
)
{
auto
size
=
x
->
numel
();
int
vec_size
=
max
(
static_cast
<
int
>
(
sizeof
(
float4
)
/
sizeof
(
T
)),
1
);
dim3
block_size
=
dim3
(
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
,
1
);
dim3
grid_size
=
dim3
(((
size
+
vec_size
-
1
)
/
vec_size
+
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
-
1
)
/
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
,
1
);
SimpleElemwiseAddGradCUDAKernel
<
T
><<<
grid_size
,
block_size
,
0
,
ctx
.
template
device_context
<
plat
::
CUDADeviceContext
>().
stream
()
>>>
(
dout
->
data
<
T
>
(),
size
,
vec_size
,
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
()),
dy
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
()));
auto
*
dx_data
=
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
*
dy_data
=
dy
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
*
dout_data
=
dout
->
data
<
T
>
();
if
(
dx_data
==
dout_data
&&
dy_data
!=
dout_data
)
{
VLOG
(
4
)
<<
"Special case when dx_data is the same as dout_data, "
"only need copy dout to dy"
;
framework
::
TensorCopy
(
*
dout
,
ctx
.
GetPlace
(),
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
DeviceContext
>(),
dy
);
}
else
if
(
dx_data
!=
dout_data
&&
dy_data
==
dout_data
)
{
VLOG
(
4
)
<<
"Special case when dy_data is the same as dout_data, "
"only need copy dout to dx"
;
framework
::
TensorCopy
(
*
dout
,
ctx
.
GetPlace
(),
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
DeviceContext
>(),
dx
);
}
else
if
(
dx_data
!=
dout_data
&&
dy_data
!=
dout_data
)
{
auto
size
=
x
->
numel
();
int
vec_size
=
max
(
static_cast
<
int
>
(
sizeof
(
float4
)
/
sizeof
(
T
)),
1
);
dim3
block_size
=
dim3
(
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
,
1
);
dim3
grid_size
=
dim3
(((
size
+
vec_size
-
1
)
/
vec_size
+
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
-
1
)
/
PADDLE_CUDA_THREAD_SIZE
,
1
);
SimpleElemwiseAddGradCUDAKernel
<
T
><<<
grid_size
,
block_size
,
0
,
ctx
.
template
device_context
<
plat
::
CUDADeviceContext
>().
stream
()
>>>
(
dout
->
data
<
T
>
(),
size
,
vec_size
,
dx
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
()),
dy
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
()));
}
else
{
VLOG
(
4
)
<<
"Special case when dy_data is the same as dout_data, "
"and dx_data is the same as dout_data, do not need "
"any operator"
;
}
}
}
// namespace operators
...
...
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