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5996e224
编写于
9月 18, 2018
作者:
Y
Yu Yang
提交者:
GitHub
9月 18, 2018
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Merge pull request #13430 from chengduoZH/refine_seq_pool
Refine seq_pool
上级
bd79e046
f92b07f0
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
+2
-2
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_seq_pool.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_seq_pool.py
+4
-4
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
浏览文件 @
5996e224
...
...
@@ -135,7 +135,7 @@ class SequencePoolFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
const
std
::
string
pooltype
,
const
framework
::
LoDTensor
&
input
,
framework
::
Tensor
*
output
,
framework
::
Tensor
*
index
=
nullptr
)
{
auto
lod
=
input
.
lod
()[
0
];
auto
&
lod
=
input
.
lod
()[
0
];
const
size_t
item_dim
=
output
->
numel
()
/
output
->
dims
()[
0
];
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
grid
(
lod
.
size
(),
1
);
...
...
@@ -297,7 +297,7 @@ class SequencePoolGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
framework
::
LoDTensor
*
in_grad
,
/* max pool has index */
const
framework
::
Tensor
*
index
=
nullptr
)
{
auto
lod
=
in_grad
->
lod
()[
0
];
auto
&
lod
=
in_grad
->
lod
()[
0
];
const
size_t
item_dim
=
in_grad
->
numel
()
/
in_grad
->
dims
()[
0
];
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
grid
(
lod
.
size
(),
1
);
...
...
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_seq_pool.py
浏览文件 @
5996e224
...
...
@@ -31,11 +31,11 @@ class TestSeqAvgPool(OpTest):
self
.
op_type
=
'sequence_pool'
# one level, batch size is 4
x
=
np
.
random
.
uniform
(
0.1
,
1
,
[
11
,
23
]).
astype
(
'float32'
)
lod
=
[[
4
,
1
,
3
,
3
]]
lod
=
[[
11
]]
self
.
inputs
=
{
'X'
:
(
x
,
lod
)}
offset
=
self
.
convert_to_offset
(
lod
)
out
=
np
.
zeros
((
4
,
23
)).
astype
(
'float32'
)
out
=
np
.
zeros
((
len
(
lod
[
0
])
,
23
)).
astype
(
'float32'
)
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
out
}
return
x
,
offset
,
out
...
...
@@ -71,7 +71,7 @@ class TestSeqMaxPool(TestSeqAvgPool):
def
set_data
(
self
):
self
.
op_type
=
'sequence_pool'
x
=
np
.
random
.
uniform
(
0.1
,
1
,
[
13
,
23
]).
astype
(
'float32'
)
lod
=
[[
4
,
1
,
3
,
5
]]
lod
=
[[
13
]]
offset
=
self
.
convert_to_offset
(
lod
)
for
i
in
range
(
len
(
offset
[
0
])
-
1
):
l
=
offset
[
0
][
i
+
1
]
-
offset
[
0
][
i
]
...
...
@@ -79,7 +79,7 @@ class TestSeqMaxPool(TestSeqAvgPool):
self
.
inputs
=
{
'X'
:
(
x
,
lod
)}
out
=
np
.
zeros
((
4
,
23
)).
astype
(
'float32'
)
out
=
np
.
zeros
((
1
,
23
)).
astype
(
'float32'
)
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
out
}
return
x
,
offset
,
out
...
...
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