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264b6447
编写于
8月 02, 2017
作者:
D
dongzhihong
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差异文件
"add rowwise add backward op"
上级
7e60706b
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
34 addition
and
0 deletion
+34
-0
paddle/operators/rowwise_add_op.cc
paddle/operators/rowwise_add_op.cc
+15
-0
paddle/operators/rowwise_add_op.h
paddle/operators/rowwise_add_op.h
+19
-0
未找到文件。
paddle/operators/rowwise_add_op.cc
浏览文件 @
264b6447
...
...
@@ -46,6 +46,17 @@ for i in xrange(X.shape[0]):
)DOC"
);
}
};
class
RowWiseAddGradOp
:
public
OperatorWithKernel
{
protected:
void
InferShape
(
const
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
InputSize
()
==
4UL
,
"RowWiseAddGrad inputs is I, O, OG, size must be 4"
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
OutputSize
()
==
2
,
"RowWiseAddGrad output is IG, size must be 2"
);
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
0
)
->
Resize
(
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
0
)
->
dims
());
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
1
)
->
Resize
(
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
1
)
->
dims
());
}
};
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
...
...
@@ -53,3 +64,7 @@ for i in xrange(X.shape[0]):
REGISTER_OP
(
rowwise_add
,
ops
::
RowWiseAddOp
,
ops
::
RowWiseAddOpMaker
);
REGISTER_OP_CPU_KERNEL
(
rowwise_add
,
ops
::
RowWiseAddKernel
<
ops
::
CPUPlace
,
float
>
);
REGISTER_GRADIENT_OP
(
rowwise_add
,
rowwise_add_grad
,
ops
::
RowWiseAddGradOp
);
REGISTER_OP_CPU_KERNEL
(
rowwise_add_grad
,
ops
::
RowWiseAddGradKernel
<
ops
::
CPUPlace
,
float
>
);
paddle/operators/rowwise_add_op.h
浏览文件 @
264b6447
...
...
@@ -38,5 +38,24 @@ public:
}
};
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
class
RowWiseAddGradKernel
:
public
OpKernel
{
public:
void
Compute
(
const
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
auto
XGrad
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
0
);
auto
bGrad
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
1
);
XGrad
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
bGrad
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
// I, O, OG => [X, b], [Out], [OutGrad]
auto
OutGrad
=
EigenMatrix
<
T
>::
From
(
*
context
.
Input
<
Tensor
>
(
3
));
EigenMatrix
<
T
>::
From
(
*
XGrad
).
device
(
*
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
()))
=
OutGrad
;
// const int dimension = bGrad.dimension(0);
// https://eigen.tuxfamily.org/dox/unsupported/TensorBase_8h_source.html
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
bGrad
).
device
(
*
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
()))
=
OutGrad
.
cumsum
(
1
);
// colwise add
}
};
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
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