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1d9fd1c0
编写于
2月 16, 2018
作者:
Y
Yang Yang
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差异文件
pass test_recognize_digits
上级
9d26f1a3
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
12 addition
and
4 deletion
+12
-4
paddle/fluid/operators/conv_op.cc
paddle/fluid/operators/conv_op.cc
+3
-2
paddle/fluid/operators/conv_op.h
paddle/fluid/operators/conv_op.h
+2
-2
paddle/fluid/operators/parallel_do_op.cc
paddle/fluid/operators/parallel_do_op.cc
+7
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/conv_op.cc
浏览文件 @
1d9fd1c0
...
...
@@ -60,8 +60,9 @@ void ConvOp::InferShape(framework::InferShapeContext* ctx) const {
"Due to the settings of paddings, filter_dims and "
"dilations, the output size is less than 0, please check "
"again."
);
output_shape
.
push_back
(
OutputSize
(
in_dims
[
i
+
2
],
filter_dims
[
i
+
2
],
dilations
[
i
],
paddings
[
i
],
strides
[
i
]));
output_shape
.
push_back
(
ConvOutputSize
(
in_dims
[
i
+
2
],
filter_dims
[
i
+
2
],
dilations
[
i
],
paddings
[
i
],
strides
[
i
]));
}
ctx
->
SetOutputDim
(
"Output"
,
framework
::
make_ddim
(
output_shape
));
ctx
->
ShareLoD
(
"Input"
,
"Output"
);
...
...
paddle/fluid/operators/conv_op.h
浏览文件 @
1d9fd1c0
...
...
@@ -28,8 +28,8 @@ using Tensor = framework::Tensor;
// Base convolution operator definations for other conv
// like operators to reuse the implementation.
inline
int
OutputSize
(
int
input_size
,
int
filter_size
,
int
dilation
,
int
padding
,
int
stride
)
{
inline
int
Conv
OutputSize
(
int
input_size
,
int
filter_size
,
int
dilation
,
int
padding
,
int
stride
)
{
const
int
dkernel
=
dilation
*
(
filter_size
-
1
)
+
1
;
const
int
output_size
=
(
input_size
+
2
*
padding
-
dkernel
)
/
stride
+
1
;
return
output_size
;
...
...
paddle/fluid/operators/parallel_do_op.cc
浏览文件 @
1d9fd1c0
...
...
@@ -256,6 +256,10 @@ class ParallelDoGradOp : public framework::OperatorBase {
}
}
for
(
auto
&
s
:
Outputs
(
framework
::
GradVarName
(
kParameters
)))
{
if
(
s
==
"@EMPTY@"
)
{
continue
;
}
VLOG
(
3
)
<<
"Moving "
<<
s
;
CopyOrShare
(
*
sub_scopes
[
0
]
->
FindVar
(
s
),
place
,
scope
.
FindVar
(
s
));
}
WaitOnPlaces
(
places
);
...
...
@@ -266,6 +270,9 @@ class ParallelDoGradOp : public framework::OperatorBase {
const
std
::
vector
<
framework
::
Scope
*>
&
sub_scopes
,
const
platform
::
PlaceList
&
places
)
const
{
for
(
auto
&
s
:
Outputs
(
framework
::
GradVarName
(
kParameters
)))
{
if
(
s
==
"@EMPTY@"
)
{
continue
;
}
VLOG
(
3
)
<<
"Accumulating "
<<
s
;
if
(
s
==
framework
::
kEmptyVarName
)
continue
;
std
::
string
tmp_name
;
...
...
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