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9c689775
编写于
5月 07, 2018
作者:
F
Francois Chollet
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Use NCW/NWC for conv1d data format in TF backend.
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1 changed file
with
7 addition
and
3 deletion
+7
-3
keras/backend/tensorflow_backend.py
keras/backend/tensorflow_backend.py
+7
-3
未找到文件。
keras/backend/tensorflow_backend.py
浏览文件 @
9c689775
...
...
@@ -3325,12 +3325,12 @@ def _preprocess_conv1d_input(x, data_format):
"""
if
dtype
(
x
)
==
'float64'
:
x
=
tf
.
cast
(
x
,
'float32'
)
tf_data_format
=
'N
H
WC'
# to pass TF Conv2dNative operations
tf_data_format
=
'NWC'
# to pass TF Conv2dNative operations
if
data_format
==
'channels_first'
:
if
not
_has_nchw_support
():
x
=
tf
.
transpose
(
x
,
(
0
,
2
,
1
))
# NCW -> NWC
else
:
tf_data_format
=
'NC
H
W'
tf_data_format
=
'NCW'
return
x
,
tf_data_format
...
...
@@ -3441,7 +3441,7 @@ def conv1d(x, kernel, strides=1, padding='valid',
padding
=
padding
,
data_format
=
tf_data_format
)
if
data_format
==
'channels_first'
and
tf_data_format
in
{
'NWC'
,
'NHWC'
}
:
if
data_format
==
'channels_first'
and
tf_data_format
==
'NWC'
:
x
=
tf
.
transpose
(
x
,
(
0
,
2
,
1
))
# NWC -> NCW
return
x
...
...
@@ -3571,6 +3571,10 @@ def separable_conv1d(x, depthwise_kernel, pointwise_kernel, strides=1,
dilation_rate
=
(
dilation_rate
,)
x
,
tf_data_format
=
_preprocess_conv1d_input
(
x
,
data_format
)
if
tf_data_format
==
'NWC'
:
tf_data_format
=
'NHWC'
else
:
tf_data_format
=
'NCHW'
padding
=
_preprocess_padding
(
padding
)
if
tf_data_format
==
'NHWC'
:
spatial_start_dim
=
1
...
...
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