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f8f881fa
编写于
8月 08, 2019
作者:
C
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remove extra code of onnx_optimizer
上级
9bbc701b
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Showing
1 changed file
with
0 addition
and
62 deletion
+0
-62
x2paddle/optimizer/onnx_optimizer.py
x2paddle/optimizer/onnx_optimizer.py
+0
-62
未找到文件。
x2paddle/optimizer/onnx_optimizer.py
浏览文件 @
f8f881fa
...
...
@@ -29,65 +29,3 @@ class ONNXOptimizer(object):
omit_freq
=
self
.
op_mapper
.
omit_nodes
.
count
(
node_name
)
if
len
(
node
.
outputs
)
<=
omit_freq
:
node
.
fluid_code
.
clear
()
# TODO activation merge
def
merge_activation
(
self
):
act_nodes
=
list
()
for
node_name
in
self
.
graph
.
topo_sort
:
node
=
self
.
graph
.
get_node
(
node_name
)
if
node
.
layer_type
in
self
.
activation_ops
:
act_nodes
.
append
(
node_name
)
for
act_node_name
in
act_nodes
:
node
=
self
.
graph
.
get_node
(
act_node_name
)
input
=
self
.
graph
.
get_node
(
node
.
inputs
[
0
])
if
input
.
layer_type
not
in
self
.
layers_with_act
:
continue
if
len
(
input
.
fluid_code
.
layers
)
==
0
:
continue
if
'act'
in
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
and
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'act'
]
is
not
None
:
continue
if
len
(
input
.
outputs
)
!=
1
:
continue
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'act'
]
=
string
(
self
.
activation_ops
[
node
.
layer_type
])
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
output
=
node
.
fluid_code
.
layers
[
0
].
output
self
.
graph
.
remove_node
(
act_node_name
)
# TODO bias merge
def
merge_bias
(
self
):
for
node_name
in
self
.
graph
.
topo_sort
:
node
=
self
.
graph
.
get_node
(
node_name
)
if
node
.
layer_type
==
"BiasAdd"
:
input
=
self
.
graph
.
get_node
(
node
.
inputs
[
0
])
if
input
.
layer_type
not
in
self
.
layers_with_bias
:
continue
if
len
(
input
.
outputs
)
!=
1
:
continue
if
len
(
input
.
fluid_code
.
layers
)
==
0
:
continue
bias_with_act
=
False
if
'act'
in
node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
:
bias_with_act
=
True
layer_with_act
=
False
if
'act'
in
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
and
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'act'
]
is
not
None
:
layer_with_act
=
True
if
bias_with_act
and
layer_with_act
:
continue
if
not
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'bias_attr'
]:
bias_name
=
node
.
inputs
[
1
]
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'bias_attr'
]
=
string
(
bias_name
)
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
output
=
node
.
fluid_code
.
layers
[
0
].
output
if
bias_with_act
:
input
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'act'
]
=
node
.
fluid_code
.
layers
[
-
1
].
param_attr
[
'act'
]
node
.
fluid_code
.
clear
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