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@@ -7,15 +7,6 @@ X2Paddle is a toolkit for converting trained model to PaddlePaddle from other de
 ## 转换模型库
 X2Paddle在多个主流的CV模型上，测试过TensorFlow/Caffe/ONNX模型的转换，可以在[X2Paddle-Model-Zoo](x2paddle_model_zoo.md)查看我们的模型测试列表。如果你在新的模型上进行了测试转换，也欢迎继续补充该列表；如若无法转换，可通过ISSUE反馈给我们，我们会尽快跟进。
 
-## 更新历史
-2019.08.05  
-1. 统一tensorflow/caffe/onnx模型转换代码和对外接口
-2. 解决上一版caffe2fluid无法转换多分支模型的问题
-3. 解决Windows上保存模型无法加载的问题
-4. 新增optimizer，优化代码结构，合并conv、batch_norm的bias和激活函数  
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-**如果你需要之前版本的tensorflow2fluid/caffe2fluid/onnx2fluid，可以继续访问release-0.3分支，获取之前版本的代码使用。**
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 ## 环境依赖
 
 python >= 3.5  
@@ -25,6 +16,7 @@ paddlepaddle >= 1.5.0
 转换tensorflow模型 ： tensorflow == 1.14.0  
 转换caffe模型 ： caffe == 1.0.0  
 转换onnx模型 ： onnx == 1.5.0  pytorch == 1.1.0
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 ## 安装
 ### 安装方式一（推荐）
 使用最新的代码版本，可使用如下方式进行安装  
@@ -69,6 +61,7 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model
 |--model | 当framework为tensorflow/pmmx时，该参数指定tensorflow的pb模型文件或onnx模型路径 |
 |--caffe_proto | [可选]由caffe.proto编译成caffe_pb2.py文件的存放路径，当存在自定义Layer时使用，默认为None |
 
+
 ## 使用转换后的模型
 转换后的模型包括`model_with_code`和`inference_model`两个目录。  
 `model_with_code`中保存了模型参数，和转换后的python模型代码  
@@ -79,6 +72,15 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model
 2. [如何导出TensorFlow的pb模型](export_tf_model.md)
 3. [X2Paddle测试模型库](x2paddle_model_zoo.md)
 
+## 更新历史
+2019.08.05  
+1. 统一tensorflow/caffe/onnx模型转换代码和对外接口
+2. 解决上一版caffe2fluid无法转换多分支模型的问题
+3. 解决Windows上保存模型无法加载的问题
+4. 新增optimizer，优化代码结构，合并conv、batch_norm的bias和激活函数  
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+**如果你需要之前版本的tensorflow2fluid/caffe2fluid/onnx2fluid，可以继续访问release-0.3分支，获取之前版本的代码使用。**
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 ## Acknowledgements