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...@@ -121,6 +121,14 @@ x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.prototxt --weight=deploy.caffemodel ...@@ -121,6 +121,14 @@ x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.prototxt --weight=deploy.caffemodel
## 更新历史 ## 更新历史
**2021.07.09**
1. 新增MMDetection模型库支持,包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF,有相关AP精度对比,具体参考[MMDetection模型转换指南](./docs/inference_model_convertor/toolkits/MMDetection2paddle.md)
2. 新增Pytorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)以及[Seg-Swin-Transformer](https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/master/configs/swin)的支持
3. 优化模型预测速度,去除forward函数开头to_tensor操作。
4. 新增Tensorflow op映射(1个):Sign。
5. 新增ONNX op映射():NMS、ReduceL1、ReduceL2,支持3D Interpolate。
**2021.05.13** **2021.05.13**
- 新增PyTorch训练项目功能: - 新增PyTorch训练项目功能:
......
__version__ = "1.2.3" __version__ = "1.3.0"
from .core.program import PaddleGraph from .core.program import PaddleGraph
......
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