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上级 29bb1208
......@@ -17,11 +17,11 @@ X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学
- **支持主流深度学习框架**
- 目前已经支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch四大框架的预测模型的转换,PyTorch训练项目的转换,涵盖了目前市面主流深度学习框架
- **支持的模型丰富**
- 在主流的CV和NLP模型上均支持转换,涵盖了19+个Caffe预测模型转换、27+个TensorFlow预测模型转换、32+个ONNX预测模型转换、27+个PyTorch预测模型转换、2+个PyTorch训练项目转换,详见 ***[支持列表](./docs/introduction/x2paddle_model_zoo.md)***
- **简洁易用**
- 一条命令行或者一个API即可完成模型转换
......@@ -42,7 +42,7 @@ X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学
- 详细的API文档对比分析,帮助开发者快速从PyTorch框架的使用迁移至飞桨框架的使用,大大降低学习成本 [**【新内容,了解一下!】**](docs/pytorch_project_convertor/API_docs/README.md)
## 安装
......@@ -121,6 +121,14 @@ x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.prototxt --weight=deploy.caffemodel
## 更新历史
**2021.07.09**
1. 新增MMDetection模型库支持,包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF,有相关AP精度对比,具体参考[MMDetection模型转换指南](./docs/inference_model_convertor/toolkits/MMDetection2paddle.md)
2. 新增Pytorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)以及[Seg-Swin-Transformer](https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/master/configs/swin)的支持
3. 优化模型预测速度,去除forward函数开头to_tensor操作。
4. 新增Tensorflow op映射(1个):Sign。
5. 新增ONNX op映射():NMS、ReduceL1、ReduceL2,支持3D Interpolate。
**2021.05.13**
- 新增PyTorch训练项目功能:
......
__version__ = "1.2.3"
__version__ = "1.3.0"
from .core.program import PaddleGraph
......
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