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0b130dd7
编写于
8月 12, 2020
作者:
C
Channingss
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add op:swish,floor,uniform_random_batch_size_like
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bec2dcb7
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并排
Showing
1 changed file
with
49 addition
and
0 deletion
+49
-0
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
+49
-0
未找到文件。
x2paddle/op_mapper/paddle2onnx/opset9/opset.py
浏览文件 @
0b130dd7
...
...
@@ -405,6 +405,23 @@ class OpSet9(object):
'Sum'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
floor
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'Floor'
,
inputs
=
op
.
input
(
'X'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
node
def
uniform_random_batch_size_like
(
self
,
op
,
block
):
node
=
helper
.
make_node
(
'RandomUniformLike'
,
inputs
=
op
.
input
(
'Input'
),
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
),
#shape=op.attr('shape'),
high
=
op
.
attr
(
'max'
),
dtype
=
self
.
paddle_onnx_dtype_map
[
op
.
attr
(
'dtype'
)],
low
=
op
.
attr
(
'min'
),
seed
=
float
(
op
.
attr
(
'seed'
)),
)
return
node
def
depthwise_conv2d
(
self
,
op
,
block
):
return
self
.
conv2d
(
op
,
block
)
...
...
@@ -784,6 +801,38 @@ class OpSet9(object):
beta
=
offset
)
return
node
def
swish
(
self
,
op
,
block
):
beta
=
op
.
attr
(
'beta'
)
beta_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'beta'
)
beta_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Constant'
,
name
=
beta_name
,
inputs
=
[],
outputs
=
[
beta_name
],
value
=
onnx
.
helper
.
make_tensor
(
name
=
beta_name
,
data_type
=
onnx
.
TensorProto
.
FLOAT
,
dims
=
(),
vals
=
[
beta
]))
beta_x_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'beta_x'
)
beta_x_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Mul'
,
name
=
beta_x_name
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
],
beta_name
],
outputs
=
[
beta_x_name
])
sigmoid_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'sigmoid'
)
sigmoid_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Sigmoid'
,
name
=
sigmoid_name
,
inputs
=
[
beta_x_name
],
outputs
=
[
sigmoid_name
])
swish_node
=
onnx
.
helper
.
make_node
(
'Mul'
,
inputs
=
[
op
.
input
(
'X'
)[
0
],
sigmoid_name
],
outputs
=
op
.
output
(
'Out'
))
return
[
beta_node
,
beta_x_node
,
sigmoid_node
,
swish_node
]
def
hard_swish
(
self
,
op
,
block
):
scale_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'scale'
)
offset_name
=
self
.
get_name
(
op
.
type
,
'offset'
)
...
...
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