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上级 f443809d
......@@ -28,11 +28,9 @@ select username , age from user where username = 'Java' and age = 22
## 选择索引和编写利用这些索引的查询的3个原则
1. 单行访问是很慢的。特别是在机械硬盘存储中(SSD的随机I/O要快很多,不过这一点仍然成立)。如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行,那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行。使用索引可以创建位置引,用以提升效率。
1. 单行访问是很慢的。特别是在机械硬盘存储中SSD的随机I/O要快很多,不过这一点仍然成立)。如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行,那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行。使用索引可以创建位置引,用以提升效率。
2. 按顺序访问范围数据是很快的,这有两个原因。第一,顺序 I/O 不需要多次磁盘寻道,所以比随机I/O要快很多(特别是对机械硬盘)。第二,如果服务器能够按需要顺序读取数据,那么就不再需要额外的排序操作,并且GROUPBY查询也无须再做排序和将行按组进行聚合计算了。
3. 索引覆盖查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列,那么存储引擎就
不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问,而上面的第1点已经写明单行访
问是很慢的。
3. 索引覆盖查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列,那么存储引擎就不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问,而上面的第1点已经写明单行访问是很慢的。
## 为什么索引能提高查询速度
......@@ -58,7 +56,7 @@ MySQL的基本存储结构是页(记录都存在页里边):
1. **定位到记录所在的页:需要遍历双向链表,找到所在的页**
2. **从所在的页内中查找相应的记录:由于不是根据主键查询,只能遍历所在页的单链表了**
很明显,在数据量很大的情况下这样查找会很慢!这样的时间复杂度为O(n)
很明显,在数据量很大的情况下这样查找会很慢!这样的时间复杂度为O(n)
### 使用索引之后
......@@ -95,7 +93,7 @@ select * from user where city=xx ; // 无法命中索引
### 注意避免冗余索引
冗余索引指的是索引的功能相同,能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ,那么索引(a)就是冗余索引。如(name,city )和(name )这两个索引就是冗余索引,能够命中前者的查询肯定是能够命中后者的 在大多数情况下,都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
冗余索引指的是索引的功能相同,能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ,那么索引(a)就是冗余索引。如(name,city)和(name)这两个索引就是冗余索引,能够命中前者的查询肯定是能够命中后者。在大多数情况下,都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
MySQL 5.7 版本后,可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引
MySQL 5.7 版本后,可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引
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