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聚火科技码农
PaddleOCR
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7c43db14
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7c43db14
编写于
8月 18, 2021
作者:
D
Double_V
提交者:
GitHub
8月 18, 2021
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #3710 from LDOUBLEV/fix_tests
add gpu check
上级
a81b88a0
49c4a3a7
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
18 addition
and
2 deletion
+18
-2
tools/infer/predict_det.py
tools/infer/predict_det.py
+2
-1
tools/infer/predict_rec.py
tools/infer/predict_rec.py
+2
-1
tools/infer/utility.py
tools/infer/utility.py
+14
-0
未找到文件。
tools/infer/predict_det.py
浏览文件 @
7c43db14
...
...
@@ -101,6 +101,7 @@ class TextDetector(object):
if
args
.
benchmark
:
import
auto_log
pid
=
os
.
getpid
()
gpu_id
=
utility
.
get_infer_gpuid
()
self
.
autolog
=
auto_log
.
AutoLogger
(
model_name
=
"det"
,
model_precision
=
args
.
precision
,
...
...
@@ -110,7 +111,7 @@ class TextDetector(object):
inference_config
=
self
.
config
,
pids
=
pid
,
process_name
=
None
,
gpu_ids
=
0
,
gpu_ids
=
gpu_id
if
args
.
use_gpu
else
None
,
time_keys
=
[
'preprocess_time'
,
'inference_time'
,
'postprocess_time'
],
...
...
tools/infer/predict_rec.py
浏览文件 @
7c43db14
...
...
@@ -68,6 +68,7 @@ class TextRecognizer(object):
if
args
.
benchmark
:
import
auto_log
pid
=
os
.
getpid
()
gpu_id
=
utility
.
get_infer_gpuid
()
self
.
autolog
=
auto_log
.
AutoLogger
(
model_name
=
"rec"
,
model_precision
=
args
.
precision
,
...
...
@@ -77,7 +78,7 @@ class TextRecognizer(object):
inference_config
=
self
.
config
,
pids
=
pid
,
process_name
=
None
,
gpu_ids
=
0
if
args
.
use_gpu
else
None
,
gpu_ids
=
gpu_id
if
args
.
use_gpu
else
None
,
time_keys
=
[
'preprocess_time'
,
'inference_time'
,
'postprocess_time'
],
...
...
tools/infer/utility.py
浏览文件 @
7c43db14
...
...
@@ -280,6 +280,20 @@ def create_predictor(args, mode, logger):
return
predictor
,
input_tensor
,
output_tensors
,
config
def
get_infer_gpuid
():
cmd
=
"nvidia-smi"
res
=
os
.
popen
(
cmd
).
readlines
()
if
len
(
res
)
==
0
:
return
None
cmd
=
"env | grep CUDA_VISIBLE_DEVICES"
env_cuda
=
os
.
popen
(
cmd
).
readlines
()
if
len
(
env_cuda
)
==
0
:
return
0
else
:
gpu_id
=
env_cuda
[
0
].
strip
().
split
(
"="
)[
1
]
return
int
(
gpu_id
[
0
])
def
draw_e2e_res
(
dt_boxes
,
strs
,
img_path
):
src_im
=
cv2
.
imread
(
img_path
)
for
box
,
str
in
zip
(
dt_boxes
,
strs
):
...
...
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