提交 ba04b9dc 编写于 作者: B BayoNet

Functions for Nullable arguments.

上级 ca7f6b3d
......@@ -208,6 +208,7 @@ pages:
- 'Функции для реализации оператора IN.': 'functions/in_functions.md'
- 'Функция arrayJoin': 'functions/array_join.md'
- 'Функции для работы с географическими координатами': 'functions/geo.md'
- 'Функции для работы с Nullable-агрументами': 'functions/functions_for_nulls.md'
- 'Агрегатные функции':
- 'Введение': 'agg_functions/index.md'
......
......@@ -2,5 +2,80 @@
# Array(T)
Массив из элементов типа T. Типом T может быть любой тип, в том числе, массив.
Многомерные массивы не рекомендуется использовать, так как их поддержка довольно слабая (например, многомерные массивы нельзя сохранить в таблицы с движком семейства MergeTree).
Массив из элементов типа `T`.
`T` может любым, в том числе, массивом. Используйте многомерные массивы с осторожностью. ClickHouse поддерживает многомерные массивы ограниченно, например, их нельзя хранить в таблицах семейства `MergeTree`.
## Создание массива
Массив можно создать с помощью функции:
```
array(T)
```
Также можно использовать квадратные скобки
```
[]
```
Пример создания массива:
```
:) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴─────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
:) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
```
## Особенности работы с типами данных
При создании массива "на лету" ClickHouse автоматически определяет тип аргументов как тип, в котором можно хранить все перечисленные аргументы. Если среди аргументов есть [NULL](../query_language/syntax.md#null-literal), то тип элементов массива — [Nullable](nullable.md#data_type-nullable).
Примеры автоматического определения типа данных:
```
:) SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2, NULL] AS x,
toTypeName(x)
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8)) │
└────────────┴───────────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
```
Если попытаться создать массив из несовместимых типов данных, то ClickHouse выбросит исключение:
```
:) SELECT array(1, 'a')
SELECT [1, 'a']
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
0 rows in set. Elapsed: 0.246 sec.
```
......@@ -4,7 +4,7 @@
Этот тип данных предназначен только для того, чтобы представлять [NULL](../../query_language/syntax.md#null-literal).
Невозможно создать значение типа `Nothing`, поэтому он используется там, где значение не подразумевается. Например, `NULL` записывается как `Nullable(Nothing)` ([Nullable](../../data_types/nullable.md#data_type-nullable) — это тип данных, позволяющий хранить `NULL` в таблицах). Также тип Nothing используется для обозначения пустых массивов:
Невозможно создать значение типа `Nothing`, поэтому он используется там, где значение не подразумевается. Например, `NULL` записывается как `Nullable(Nothing)` ([Nullable](../../data_types/nullable.md#data_type-nullable) — это тип данных, позволяющий хранить `NULL` в таблицах). Также тип `Nothing` используется для обозначения пустых массивов:
```bash
:) SELECT toTypeName(Array())
......
# Функции для работы с Nullable-агрументами
## isNull
Проверяет является ли аргумент [NULL](../query_language/syntax.md#null-literal).
```
isNull(x)
```
**Параметры**
- `x` — значение с не составным типом данных.
**Возвращаемое значение**
- `1`, если `x``NULL`.
- `0`, если `x` — не `NULL`.
**Пример**
Входная таблица
```
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 2 │ 3 │
└───┴──────┘
```
Запрос
```
:) SELECT x FROM t_null WHERE isNull(y)
SELECT x
FROM t_null
WHERE isNull(y)
┌─x─┐
│ 1 │
└───┘
1 rows in set. Elapsed: 0.010 sec.
```
## isNotNull
Проверяет не является ли аргумент [NULL](../query_language/syntax.md#null-literal).
```
isNotNull(x)
```
**Параметры**
- `x` — значение с не составным типом данных.
**Возвращаемое значение**
- `0`, если `x``NULL`.
- `1`, если `x` — не `NULL`.
**Пример**
Входная таблица
```
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 2 │ 3 │
└───┴──────┘
```
Запрос
```
:) SELECT x FROM t_null WHERE isNotNull(y)
SELECT x
FROM t_null
WHERE isNotNull(y)
┌─x─┐
│ 2 │
└───┘
1 rows in set. Elapsed: 0.010 sec.
```
## coalesce
Последовательно проверяет являются ли переданные аргументы `NULL` и возвращает первый не `NULL`.
```
coalesce(x,...)
```
**Параметры**
- Произвольное количество параметров не составного типа. Все параметры должны быть совместимы по типу данных.
**Возвращаемые значения**
- Первый не `NULL` аргумент.
- `NULL`, если все аргументы — `NULL`.
**Пример**
Предположим, что у нас адресная книга, в которой может быть указано несколько способов связи с клиентом.
```
┌─name─────┬─mail─┬─phone─────┬──icq─┐
│ client 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 123-45-67 │ 123 │
│ client 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │
└──────────┴──────┴───────────┴──────┘
```
Поля `mail` и `phone` имеют тип String, а поле `icq``UInt32`, его необходимо будет преобразовать в `String`.
Получим из адресной книги первый доступный способ связаться с клиентом:
```
:) SELECT coalesce(mail, phone, CAST(icq,'Nullable(String)')) FROM aBook
SELECT coalesce(mail, phone, CAST(icq, 'Nullable(String)'))
FROM aBook
┌─name─────┬─coalesce(mail, phone, CAST(icq, 'Nullable(String)'))─┐
│ client 1 │ 123-45-67 │
│ client 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└──────────┴──────────────────────────────────────────────────────┘
2 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
```
## ifNull
Возвращает альтернативное значение, если основной аргумент — `NULL`.
```
ifNull(x,alt)
```
**Параметры**
- `x` — значение для проверки на `NULL`,
- `alt` — значение, которое функция вернёт, если `x``NULL`.
**Возвращаемые значения**
- Значение `x`, если `x` — не `NULL`.
- Значение `alt`, если `x``NULL`.
**Пример**
```
SELECT ifNull('a', 'b')
┌─ifNull('a', 'b')─┐
│ a │
└──────────────────┘
```
```
SELECT ifNull(NULL, 'b')
┌─ifNull(NULL, 'b')─┐
│ b │
└───────────────────┘
```
## nullIf
Возвращает `NULL`, если аргументы равны.
```
nullIf(x, y)
```
**Параметры**
`x`, `y` — значения для сравнивания. Они должны быть совместимых типов, иначе ClickHouse сгенерирует исключение.
**Возвращаемые значения**
- `NULL`, если аргументы равны.
- Значение `x`, если аргументы не равны.
**Пример**
```
SELECT nullIf(1, 1)
┌─nullIf(1, 1)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │
└──────────────┘
```
```
SELECT nullIf(1, 2)
┌─nullIf(1, 2)─┐
│ 1 │
└──────────────┘
```
## assumeNotNull
Приводит значение типа [Nullable](../data_types/nullable.md#data_type-nullable) к не `Nullable`, если значение не `NULL`.
```
assumeNotNull(x)
```
**Параметры**
- `x` — значение.
**Возвращаемые значения**
- То же значение с не `Nullable` типом, если значение не `NULL`.
- Значение по умолчанию для не `Nullable` типа, если исходное значение — `NULL`.
**Пример**
Рассмотрим таблицу `t_null`.
```
SHOW CREATE TABLE t_null
┌─statement─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE default.t_null ( x Int8, y Nullable(Int8)) ENGINE = TinyLog │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
```
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 2 │ 3 │
└───┴──────┘
```
Применим функцию `assumeNotNull` к столбцу `y`.
```
SELECT assumeNotNull(y) FROM t_null
┌─assumeNotNull(y)─┐
│ 0 │
│ 3 │
└──────────────────┘
```
```
SELECT toTypeName(assumeNotNull(y)) FROM t_null
┌─toTypeName(assumeNotNull(y))─┐
│ Int8 │
│ Int8 │
└──────────────────────────────┘
```
## toNullable
Преобразует тип аргумента к `Nullable`.
```
toNullable(x)
```
**Параметры**
- `x` — значение произвольного не составного типа.
**Возвращаемое значение**
- Входное значение с типом не `Nullable`.
**Пример**
```
SELECT toTypeName(10)
┌─toTypeName(10)─┐
│ UInt8 │
└────────────────┘
SELECT toTypeName(toNullable(10))
┌─toTypeName(toNullable(10))─┐
│ Nullable(UInt8) │
└────────────────────────────┘
```
......@@ -27,6 +27,13 @@
Функции могут быть по-разному реализованы для константных и не константных аргументов (выполняется разный код). Но результат работы для константы и полноценного столбца, содержащего только одно такое же значение, должен совпадать.
## Обработка NULL
Функции имеют следующие виды поведения:
- Если хотя бы один из аргументов функции — `NULL`, то результат функции тоже `NULL`.
- Специальное поведение, указанное в описании каждой функции отдельно. В исходном коде ClickHouse такие функции можно определить по свойству `UseDefaultImplementationForNulls=false`.
## Неизменяемость
Функции не могут поменять значения своих аргументов - любые изменения возвращаются в качестве результата. Соответственно, от порядка записи функций в запросе, результат вычислений отдельных функций не зависит.
......
......@@ -13,3 +13,5 @@ MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password');
На данный момент простые условия `WHERE`, такие как `=, !=, >, >=, <, <=` будут выполняться на стороне сервера MySQL.
Остальные условия и ограничение выборки `LIMIT` будут выполнены в ClickHouse только после выполнения запроса к MySQL.
Движок `MySQL` не поддерживает тип данных [Nullable](../data_types/nullable.md#data_type-nullable), поэтому при чтении данных из таблиц MySQL `NULL` преобразуются в значения по умолчанию для заданного типа столбца, обычно это `0` или пустая строка.
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册