Fixed typo [#METR-20000].

doc/habrahabr/2/text.html

@@ -233,7 +233,7 @@ ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192);
 </spoiler>
 Мы создали таблицу типа <a href="https://clickhouse.yandex/reference_ru.html#MergeTree">MergeTree</a>. Таблицы семейства MergeTree рекомендуется использовать для любых серьёзных применений. Такие таблицы содержит первичный ключ, по которому данные инкрементально сортируются, что позволяет быстро выполнять запросы по диапазону первичного ключа.
 
-Например, если у нас есть логи рекламной сети, и нам нужно показывать отчёты для конкретных клиентов — рекламодателей, то первичный ключ в таблице должен начинаться на идентификатор клиента ClientId, чтобы для получения данных для одного клиента, достаточно было только прочитать небольшой диапазон данных.
+Например, если у нас есть логи рекламной сети, и нам нужно показывать отчёты для конкретных клиентов — рекламодателей, то первичный ключ в таблице должен начинаться на идентификатор клиента, чтобы для получения данных для одного клиента, достаточно было только прочитать небольшой диапазон данных.
 
 <h3>Загружаем данные в таблицу</h3>
 <source lang="Bash">xz -v -c -d &lt; ontime.csv.xz | clickhouse-client --query="INSERT INTO ontime FORMAT CSV"</source>
@@ -422,7 +422,7 @@ LIMIT 20
 &lt;/remote_servers&gt;
 </source>
 </spoiler>
-Для работы репликации (хранение метаданных и координация действий), требуется <a href="http://zookeeper.apache.org/">ZooKeeper</a>. ClickHouse самостоятельно будет обеспечивать консистентность данных на репликах и производит восстановление после сбоя. Рекомендуется расположить кластер ZooKeeper на отдельных серверах.
+Для работы репликации (хранение метаданных и координация действий), требуется <a href="http://zookeeper.apache.org/">ZooKeeper</a>. ClickHouse самостоятельно будет обеспечивать консистентность данных на репликах и производить восстановление после сбоев. Рекомендуется расположить кластер ZooKeeper на отдельных серверах.
 
 <small>На самом деле, использование ZooKeeper не обязательно: в самых простых случаях, вы можете дублировать данные, записывая их на все реплики вручную, и не использовать встроенный механизм репликации. Но такой способ не рекомендуется — ведь в таком случае, ClickHouse не сможет обеспечивать консистентность данных на репликах.</small>