CLICKHOUSE-4063: less manual html @ index.md

docs/en/index.md

@@ -77,9 +77,8 @@ See the difference?
 
 For example, the query "count the number of records for each advertising platform" requires reading one "advertising platform ID" column, which takes up 1 byte uncompressed. If most of the traffic was not from advertising platforms, you can expect at least 10-fold compression of this column. When using a quick compression algorithm, data decompression is possible at a speed of at least several gigabytes of uncompressed data per second. In other words, this query can be processed at a speed of approximately several billion rows per second on a single server. This speed is actually achieved in practice.
 
-<details><summary>Example</summary>
-<p>
-<pre>
+<details markdown="1"><summary>Example</summary>
+```
 $ clickhouse-client
 ClickHouse client version 0.0.52053.
 Connecting to localhost:9000.
@@ -120,9 +119,10 @@ LIMIT 20
 
 20 rows in set. Elapsed: 0.153 sec. Processed 1.00 billion rows, 4.00 GB (6.53 billion rows/s., 26.10 GB/s.)
 
-:)</pre>
+:)
+```
 
-</p></details>
+</details>
 
 ### CPU
 

docs/fa/index.md

@@ -84,9 +84,8 @@ ClickHouse یک مدیریت دیتابیس (DBMS) ستون گرا برای پر
 
  برای مثال، query "تعداد رکوردها به ازای هر بستر نیازمندی" نیازمند خواندن ستون "آیدی بستر آگهی"، که 1 بایت بدون فشرده طول می کشد، خواهد بود. اگر بیشتر ترافیک مربوط به بستر های نیازمندی نبود، شما می توانید انتظار حداقل 10 برابر فشرده سازی این ستون را داشته باشید. زمانی که از الگوریتم فشرده سازی quick استفاده می کنید، عملیات decompression داده ها با سرعت حداقل چندین گیگابایت در ثانیه انجام می شود. به عبارت دیگر، این query توانایی پردازش تقریبا چندین میلیارد رکورد در ثانیه به ازای یک سرور را دارد. این سرعت در عمل واقعی و دست یافتنی است.
 
-<details><summary>مثال</summary>
-<p>
-<pre>
+<details markdown="1"><summary>مثال</summary>
+```
 $ clickhouse-client
 ClickHouse client version 0.0.52053.
 Connecting to localhost:9000.
@@ -128,8 +127,7 @@ LIMIT 20
 20 rows in set. Elapsed: 0.153 sec. Processed 1.00 billion rows, 4.00 GB (6.53 billion rows/s., 26.10 GB/s.)
 
 :)
-</pre>
-</p>
+```
 </details>
 
 ### CPU
@@ -146,4 +144,4 @@ LIMIT 20
 
 توجه کنید که برای کارایی CPU، query language باید SQL یا MDX باشد، یا حداقل یک بردارد (J, K) باشد. query برای بهینه سازی باید فقط دارای حلقه های implicit باشد.
 
-</div>
\ No newline at end of file
+</div>

docs/ru/index.md

@@ -78,9 +78,8 @@ ClickHouse - столбцовая система управления базам
 
 Для примера, для запроса "посчитать количество записей для каждой рекламной системы", требуется прочитать один столбец "идентификатор рекламной системы", который занимает 1 байт в несжатом виде. Если большинство переходов было не с рекламных систем, то можно рассчитывать хотя бы на десятикратное сжатие этого столбца. При использовании быстрого алгоритма сжатия, возможно разжатие данных со скоростью более нескольких гигабайт несжатых данных в секунду. То есть, такой запрос может выполняться со скоростью около нескольких миллиардов строк в секунду на одном сервере. На практике, такая скорость действительно достигается.
 
-<details><summary>Пример</summary>
-<p>
-<pre>
+<details markdown="1"><summary>Пример</summary>
+```
 $ clickhouse-client
 ClickHouse client version 0.0.52053.
 Connecting to localhost:9000.
@@ -122,8 +121,7 @@ LIMIT 20
 20 rows in set. Elapsed: 0.153 sec. Processed 1.00 billion rows, 4.00 GB (6.53 billion rows/s., 26.10 GB/s.)
 
 :)
-</pre>
-</p>
+```
 </details>
 
 ### По вычислениям

docs/zh/index.md

@@ -78,9 +78,8 @@ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)
 
 例如，查询“统计每个广告平台的记录数量”需要读取“广告平台ID”这一列，它在未压缩的情况下需要1个字节进行存储。如果大部分流量不是来自广告平台，那么这一列至少可以以十倍的压缩率被压缩。当采用快速压缩算法，它的解压速度最少在十亿字节(未压缩数据)每秒。换句话说，这个查询可以在单个服务器上以每秒大约几十亿行的速度进行处理。这实际上是当前实现的速度。
 
-<details><summary>示例</summary>
-<p>
-<pre>
+<details markdown="1"><summary>示例</summary>
+```
 $ clickhouse-client
 ClickHouse client version 0.0.52053.
 Connecting to localhost:9000.
@@ -122,8 +121,7 @@ LIMIT 20
 20 rows in set. Elapsed: 0.153 sec. Processed 1.00 billion rows, 4.00 GB (6.53 billion rows/s., 26.10 GB/s.)
 
 :)
-</pre>
-</p>
+```
 </details>
 
 ### CPU