> **Note:** To show contents of the ClickHouse config file in the Docker container, run `cat ../../etc/clickhouse-server/config.xml`.
**3.** Restart ClickHouse server:
```bash
$ sudo service clickhouse-server restart
```
To check it, run `tail ../../etc/clickhouse-server/config.xml`.
## 4. Test the trained model {#test-the-trained-model}
## 4. Run the model inference from SQL {#run-the-model-inference}
For test run the ClickHouse client `$ clickhouse client`.
...
...
@@ -163,7 +158,7 @@ FROM amazon_train
LIMIT10
```
> **Note:** Function `modelEvaluate` returns tuple with per-class raw predictions for multiclass models.
> **Note:** Function [modelEvaluate](../query_language/functions/other_functions.md#function-modelevaluate) returns tuple with per-class raw predictions for multiclass models.
> **Примечание.** После запуска по адресу [http://localhost:8888](http://localhost:8888) будет доступен Jupyter Notebook с материалами данной инструкции.
## 1. Создайте таблицу {#create-a-table}
## 1. Создайте таблицу {#create-table}
Чтобы создать таблицу в ClickHouse для обучающей выборки:
...
...
@@ -106,7 +108,7 @@ FROM amazon_train
Опциональный шаг: Docker-контейнер содержит все необходимые файлы конфигурации.
**1.**Создайте файл с конфигурацией модели (например, `config_model.xml`):
Создайте файл с конфигурацией модели (например, `config_model.xml`):
```xml
<models>
...
...
@@ -125,22 +127,15 @@ FROM amazon_train
> **Примечание.** Чтобы посмотреть конфигурационный файл в Docker-контейнере, выполните команду `cat models/amazon_model.xml`.
**2.** Добавьте следующие строки в файл `/etc/clickhouse-server/config.xml`:
> **Примечание.** Чтобы посмотреть конфигурационный файл ClickHouse в Docker-контейнере, выполните команду `cat ../../etc/clickhouse-server/config.xml`.
**3.** Перезапустите ClickHouse-сервер:
Чтобы убедиться в этом, выполните команду `tail ../../etc/clickhouse-server/config.xml`.
```bash
$ sudo service clickhouse-server restart
```
## 4. Протестируйте обученную модель {#test-the-trained-model}
## 4. Запустите вывод модели из SQL {#run-the-model-inference}
Для тестирования запустите ClickHouse-клиент `$ clickhouse client`.