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add faq 20201218 (#1590)

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...@@ -8,7 +8,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式 ...@@ -8,7 +8,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
- 静态图版本:develop分支 - 静态图版本:develop分支
**近期更新** **近期更新**
- 2020.12.21 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数132个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。 - 2020.12.28 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数137个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2020.12.15 更新数据合成工具[Style-Text](./StyleText/README_ch.md),可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。 - 2020.12.15 更新数据合成工具[Style-Text](./StyleText/README_ch.md),可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。
- 2020.11.25 更新半自动标注工具[PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README_ch.md),辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。 - 2020.11.25 更新半自动标注工具[PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README_ch.md),辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
- 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941 - 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
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- FAQ - FAQ
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## 近期更新(2020.12.21 ## 近期更新(2020.12.28
#### Q2.3.17: StyleText 合成数据效果不好? #### Q3.1.25: 使用dygraph分支,在docker中训练PaddleOCR的时候,数据路径没有任何问题,但是一直报错`reader rasied an exception`,这是为什么呢?
**A**: StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N,因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成,尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
#### Q3.1.22: ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.nn', **A** 创建docker的时候,`/dev/shm`的默认大小为64M,如果使用多进程读取数据,共享内存可能不够,因此需要给`/dev/shm`分配更大的空间,在创建docker的时候,传入`--shm-size=8g`表示给`/dev/shm`分配8g的空间。
**A**: paddle.nn是Paddle2.0版本特有的功能,请安装大于等于Paddle 2.0.0rc1的版本,安装方式为
```
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
#### Q3.1.23: ImportError: /usr/lib/x86_64_linux-gnu/libstdc++.so.6:version `CXXABI_1.3.11` not found (required by /usr/lib/python3.6/site-package/paddle/fluid/core+avx.so) #### Q3.1.26: 在repo中没有找到Lite和PaddleServing相关的部署教程,这是在哪里呢?
**A**:这个问题是glibc版本不足导致的,Paddle2.0rc1版本对gcc版本和glib版本有更高的要求,推荐gcc版本为8.2,glibc版本2.12以上。
如果您的环境不满足这个要求,或者使用的docker镜像为:
`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev`
`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda9.0-cudnn7-dev`,安装Paddle2.0rc版本可能会出现上述错误,
2.0版本推荐使用新的docker镜像 `paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82`
或者访问[dockerhub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获得与您机器适配的镜像。
#### Q3.1.24: PaddleOCR develop分支和dygraph分支的区别? **A** 目前PaddleOCR的默认分支为dygraph,关于Lite和PaddleLite的动态图部署还在适配中,如果希望在Lite端或者使用PaddleServing部署,推荐使用develop分支(静态图)的代码。
**A**:目前PaddleOCR有四个分支,分别是:
- develop:基于Paddle静态图开发的分支,推荐使用paddle1.8 或者2.0版本,该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能,领先于release/1.1分支。
- release/1.1:PaddleOCR 发布的第一个稳定版本,基于静态图开发,具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
- dygraph:基于Paddle动态图开发的分支,未来将作为主要开发分支,运行要求使用Paddle2.0rc1版本,目前仍在开发中。
- release/2.0-rc1-0:PaddleOCR发布的第二个稳定版本,基于动态图和paddle2.0版本开发,动态图开发的工程更易于调试,目前支,支持模型训练、预测,暂不支持移动端部署。
如果您已经上手过PaddleOCR,并且希望在各种环境上部署PaddleOCR,目前建议使用静态图分支,develop或者release/1.1分支。如果您是初学者,想快速训练,调试PaddleOCR中的算法,建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。 #### Q3.1.27: 如何可视化acc,loss曲线图,模型网络结构图等?
**注意**:develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别,请注意不同分支环境安装部分的差异 **A** 在配置文件里有`use_visualdl`的参数,设置为True即可,更多的使用命令可以参考:[VisualDL使用指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc1/guides/03_VisualDL/visualdl.html)
#### Q3.1.28: 在使用StyleText数据合成工具的时候,报错`ModuleNotFoundError: No module named 'utils.config'`,这是为什么呢?
**A** 有2个解决方案
- 在StyleText路径下面设置PYTHONPATH:`export PYTHONPATH=./`
- 拉取最新的代码
#### Q3.3.26: PaddleOCR在训练的时候一直使用cosine_decay的学习率下降策略,这是为什么呢?
**A**: cosine_decay表示在训练的过程中,学习率按照cosine的变化趋势逐渐下降至0,在迭代轮数更长的情况下,比常量的学习率变化策略会有更好的收敛效果,因此在实际训练的时候,均采用了cosine_decay,来获得精度更高的模型。
#### Q3.4.25 : PaddleOCR模型Python端预测和C++预测结果不一致?
**A**:正常来说,python端预测和C++预测文本是一致的,如果预测结果差异较大,建议首先排查diff出现在检测模型还是识别模型,或者尝试换其他模型是否有类似的问题。其次,检查python端和C++端数据处理部分是否存在差异,建议保存环境,更新PaddleOCR代码再试下。如果更新代码或者更新代码都没能解决,建议在PaddleOCR群里或者issue中抛出您的问题。
<a name="OCR精选10个问题"></a> <a name="OCR精选10个问题"></a>
...@@ -431,7 +421,23 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py ...@@ -431,7 +421,23 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
**注意**:develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别,请注意不同分支环境安装部分的差异。 **注意**:develop和dygraph分支要求的Paddle版本、本地环境有差别,请注意不同分支环境安装部分的差异。
#### Q3.1.25: 使用dygraph分支,在docker中训练PaddleOCR的时候,数据路径没有任何问题,但是一直报错`reader rasied an exception`,这是为什么呢?
**A** 创建docker的时候,`/dev/shm`的默认大小为64M,如果使用多进程读取数据,共享内存可能不够,因此需要给`/dev/shm`分配更大的空间,在创建docker的时候,传入`--shm-size=8g`表示给`/dev/shm`分配8g的空间。
#### Q3.1.26: 在repo中没有找到Lite和PaddleServing相关的部署教程,这是在哪里呢?
**A** 目前PaddleOCR的默认分支为dygraph,关于Lite和PaddleLite的动态图部署还在适配中,如果希望在Lite端或者使用PaddleServing部署,推荐使用develop分支(静态图)的代码。
#### Q3.1.27: 如何可视化acc,loss曲线图,模型网络结构图等?
**A** 在配置文件里有`use_visualdl`的参数,设置为True即可,更多的使用命令可以参考:[VisualDL使用指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc1/guides/03_VisualDL/visualdl.html)
#### Q3.1.28: 在使用StyleText数据合成工具的时候,报错`ModuleNotFoundError: No module named 'utils.config'`,这是为什么呢?
**A** 有2个解决方案
- 在StyleText路径下面设置PYTHONPATH:`export PYTHONPATH=./`
- 拉取最新的代码
<a name="数据集3"></a> <a name="数据集3"></a>
### 数据集 ### 数据集
...@@ -658,6 +664,10 @@ ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9 ...@@ -658,6 +664,10 @@ ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9
**A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。 **A**: 识别模型训练初期acc为0是正常的,多训一段时间指标就上来了。
#### Q3.3.26: PaddleOCR在训练的时候一直使用cosine_decay的学习率下降策略,这是为什么呢?
**A**: cosine_decay表示在训练的过程中,学习率按照cosine的变化趋势逐渐下降至0,在迭代轮数更长的情况下,比常量的学习率变化策略会有更好的收敛效果,因此在实际训练的时候,均采用了cosine_decay,来获得精度更高的模型。
<a name="预测部署3"></a> <a name="预测部署3"></a>
### 预测部署 ### 预测部署
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