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其中,公开数据集都是开源的,用户可自行搜索下载,也可参考[中文数据集](./datasets.md),合成数据暂不开源,用户可使用开源合成工具自行合成,可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)、[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)、[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。 其中,公开数据集都是开源的,用户可自行搜索下载,也可参考[中文数据集](./datasets.md),合成数据暂不开源,用户可使用开源合成工具自行合成,可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)、[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)、[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。
10. **使用带TPS的识别模型预测报错** 10. **使用带TPS的识别模型预测报错**
报错信息:Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100) 报错信息:Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100)
原因:TPS模块暂时无法支持变长的输入,请设置 --rec_image_shape='3,32,100' --rec_char_type='en' 固定输入shape 原因:TPS模块暂时无法支持变长的输入,请设置 --rec_image_shape='3,32,100' --rec_char_type='en' 固定输入shape
11. **自定义字典训练的模型,识别结果出现字典里没出现的字** 11. **自定义字典训练的模型,识别结果出现字典里没出现的字**
预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时,通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。 预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时,通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。
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