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c132c790
编写于
12月 27, 2018
作者:
X
Xin Pan
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b91a7a9d
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2 changed file
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1 addition
and
22 deletion
+1
-22
paddle/fluid/imperative/layer.cc
paddle/fluid/imperative/layer.cc
+0
-20
paddle/fluid/imperative/layer.h
paddle/fluid/imperative/layer.h
+1
-2
未找到文件。
paddle/fluid/imperative/layer.cc
浏览文件 @
c132c790
...
...
@@ -100,26 +100,6 @@ class Autograd {
}
};
void
CreateVariable
(
const
std
::
string
&
name
,
const
framework
::
DDim
&
dim
,
float
val
,
bool
random_name
,
framework
::
Variable
*
var
)
{
if
(
var
->
IsInitialized
())
return
;
std
::
string
varname
=
name
;
if
(
random_name
)
{
std
::
mt19937
rng
;
rng
.
seed
(
std
::
random_device
()());
std
::
uniform_int_distribution
<
std
::
mt19937
::
result_type
>
dist6
(
1
,
std
::
numeric_limits
<
int
>::
max
());
int
id
=
dist6
(
rng
);
varname
=
string
::
Sprintf
(
"%s@%d"
,
varname
,
id
);
}
VLOG
(
3
)
<<
"creating var "
<<
varname
;
framework
::
LoDTensor
*
tensor
=
var
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
float
*
data
=
tensor
->
mutable_data
<
float
>
(
dim
,
platform
::
CPUPlace
());
std
::
fill
(
data
,
data
+
tensor
->
numel
(),
val
);
}
framework
::
LoDTensor
&
VarBase
::
Grad
()
{
VLOG
(
3
)
<<
"get var grad "
<<
var_desc_
->
Name
();
return
*
grads_
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
...
...
paddle/fluid/imperative/layer.h
浏览文件 @
c132c790
...
...
@@ -36,7 +36,6 @@ class PreparedOp {
static
PreparedOp
Prepare
(
const
framework
::
RuntimeContext
&
ctx
,
const
framework
::
OperatorWithKernel
&
op
,
const
platform
::
Place
&
place
)
{
framework
::
Scope
dummy_scope
;
platform
::
DeviceContextPool
&
pool
=
platform
::
DeviceContextPool
::
Instance
();
auto
*
dev_ctx
=
pool
.
Get
(
place
);
...
...
@@ -52,7 +51,7 @@ class PreparedOp {
framework
::
OperatorWithKernel
::
OpKernelMap
&
kernels
=
kernels_iter
->
second
;
auto
expected_kernel_key
=
op
.
GetExpectedKernelType
(
framework
::
ExecutionContext
(
op
,
dummy_scope
,
*
dev_ctx
,
ctx
));
framework
::
ExecutionContext
(
op
,
framework
::
Scope
()
,
*
dev_ctx
,
ctx
));
VLOG
(
3
)
<<
"expected_kernel_key:"
<<
expected_kernel_key
;
auto
kernel_iter
=
kernels
.
find
(
expected_kernel_key
);
...
...
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