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8c594376
编写于
11月 15, 2016
作者:
L
Luo Tao
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change is_train to is_generating
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1 changed file
with
8 addition
and
9 deletion
+8
-9
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+8
-9
未找到文件。
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
8c594376
...
...
@@ -494,8 +494,7 @@ def scaling_projection(input, param_attr=None):
:return: A ScalingProjection object
:rtype: ScalingProjection
"""
proj
=
ScalingProjection
(
input_layer_name
=
input
.
name
,
**
param_attr
.
attr
)
proj
=
ScalingProjection
(
input_layer_name
=
input
.
name
,
**
param_attr
.
attr
)
proj
.
origin
=
input
return
proj
...
...
@@ -2788,7 +2787,7 @@ def recurrent_group(step,
reverse
=
False
,
name
=
None
,
targetInlink
=
None
,
is_
train
=
Tru
e
):
is_
generating
=
Fals
e
):
"""
Recurrent layer group is an extremely flexible recurrent unit in
PaddlePaddle. As long as the user defines the calculation done within a
...
...
@@ -2853,11 +2852,11 @@ def recurrent_group(step,
:type targetInlink: LayerOutput|SubsequenceInput
:param is_
train: recurrent_group is used for training (True) or generating (False).
If is training, one of the input type must be LayerOutput; else,
none of input type should
be LayerOutput.
:param is_
generating: If is generating, none of input type should be LayerOutput;
else, for training or testing, one of the input type must
be LayerOutput.
: type is_
train: bool
: type is_
generating: bool
:return: LayerOutput object.
:rtype: LayerOutput
...
...
@@ -2928,7 +2927,7 @@ def recurrent_group(step,
mix
+=
identity_projection
(
mem
)
in_args
.
append
(
mem
)
assert
(
is_
train
=
=
has_LayerOutput
)
assert
(
is_
generating
!
=
has_LayerOutput
)
layer_outs
=
step
(
*
in_args
)
...
...
@@ -3225,7 +3224,7 @@ def beam_search(step,
input
=
real_input
,
reverse
=
False
,
name
=
name
,
is_
train
=
Fals
e
)
is_
generating
=
Tru
e
)
return
tmp
...
...
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