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89ad8664
编写于
8月 13, 2020
作者:
Y
yukavio
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差异文件
fix dygraph and input shape
上级
793c74bf
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
8 addition
and
7 deletion
+8
-7
python/paddle/fluid/input.py
python/paddle/fluid/input.py
+1
-1
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+1
-0
python/paddle/nn/functional/input.py
python/paddle/nn/functional/input.py
+6
-6
未找到文件。
python/paddle/fluid/input.py
浏览文件 @
89ad8664
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@ from .data_feeder import check_variable_and_dtype, check_dtype
__all__
=
[
'one_hot'
,
'embedding'
]
@
deprecated
(
since
=
'2.0.0'
,
update_to
=
'paddle.functional.one_hot'
)
def
one_hot
(
input
,
depth
,
allow_out_of_range
=
False
):
"""
:alias_main: paddle.nn.functional.one_hot
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
89ad8664
...
...
@@ -5831,6 +5831,7 @@ def smooth_l1(x, y, inside_weight=None, outside_weight=None, sigma=None):
return loss
@deprecated(since='2.0.0', update_to='paddle.functional.one_hot')
def one_hot(input, depth, allow_out_of_range=False):
"""
...
...
python/paddle/nn/functional/input.py
浏览文件 @
89ad8664
...
...
@@ -40,7 +40,7 @@ def one_hot(x, num_classes, name=None):
Example 1:
input:
x.shape = [4
, 1
]
x.shape = [4]
x.data = [1, 1, 3, 0]
num_classes = 4
...
...
@@ -54,7 +54,7 @@ def one_hot(x, num_classes, name=None):
Example 2:
input:
x.shape = [4
, 1
]
x.shape = [4]
x.data = [1, 1, 5, 0]
num_classes = 4
...
...
@@ -80,15 +80,15 @@ def one_hot(x, num_classes, name=None):
label = fluid.data(name="label", shape=[4, 1], dtype="int64")
one_hot_label = fluid.one_hot(x=label, num_classes=4)
"""
check_variable_and_dtype
(
x
,
'input'
,
[
'int32'
,
'int64'
],
'one_hot_v2'
)
helper
=
LayerHelper
(
"one_hot_v2"
,
**
locals
())
one_hot_out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
'float32'
)
if
in_dygraph_mode
():
return
core
.
ops
.
one_hot_v2
(
x
,
'depth'
,
num_classes
,
'allow_out_of_range'
,
False
)
else
:
check_variable_and_dtype
(
x
,
'input'
,
[
'int32'
,
'int64'
],
'one_hot_v2'
)
helper
=
LayerHelper
(
"one_hot_v2"
,
**
locals
())
one_hot_out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
'float32'
)
if
not
isinstance
(
num_classes
,
Variable
):
# user attribute
inputs
=
{
'X'
:
x
}
...
...
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