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77c44e2f
编写于
3月 02, 2021
作者:
S
Shang Zhizhou
提交者:
GitHub
3月 02, 2021
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差异文件
change prelu plugin to tensorRT layer (#30210)
上级
353dd0cd
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并排
Showing
1 changed file
with
25 addition
and
0 deletion
+25
-0
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/prelu_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/prelu_op.cc
+25
-0
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/prelu_op.cc
浏览文件 @
77c44e2f
...
...
@@ -72,9 +72,34 @@ class PReluOpConverter : public OpConverter {
"your TRT version is no less than 6.0"
));
#endif
}
else
{
#if IS_TRT_VERSION_GE(7000)
float
*
alpha_weight_data
=
engine_
->
GetWeightCPUData
(
op_desc
.
Input
(
"Alpha"
)[
0
],
alpha_tensor
,
false
);
TensorRTEngine
::
Weight
alpha_weight
{
nvinfer1
::
DataType
::
kFLOAT
,
static_cast
<
void
*>
(
alpha_weight_data
),
static_cast
<
size_t
>
(
alpha_tensor
->
numel
())};
nvinfer1
::
Dims
dims
;
dims
.
nbDims
=
0
;
// jump batch dim
for
(
int
i
=
1
;
i
<
alpha_tensor
->
dims
().
size
();
i
++
)
{
dims
.
d
[
dims
.
nbDims
++
]
=
alpha_tensor
->
dims
()[
i
];
}
for
(;
dims
.
nbDims
<
input
->
getDimensions
().
nbDims
;
dims
.
nbDims
++
)
{
dims
.
d
[
dims
.
nbDims
]
=
1
;
}
auto
alpha_layer
=
TRT_ENGINE_ADD_LAYER
(
engine_
,
Constant
,
dims
,
alpha_weight
.
get
());
auto
alpha_layer_output
=
alpha_layer
->
getOutput
(
0
);
layer
=
TRT_ENGINE_ADD_LAYER
(
engine_
,
ParametricReLU
,
*
input
,
*
alpha_layer_output
);
#else
plugin
::
PReluPlugin
*
plugin
=
new
plugin
::
PReluPlugin
(
alpha_data
,
alpha_tensor_temp
->
numel
(),
mode
);
layer
=
engine_
->
AddPlugin
(
&
input
,
input_num
,
plugin
);
#endif
}
// keep alpha tensor to avoid release it's memory
engine_
->
SetWeights
(
op_desc
.
Input
(
"Alpha"
)[
0
],
...
...
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