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提交
73409d50
编写于
7月 16, 2020
作者:
W
WuHaobo
提交者:
GitHub
7月 16, 2020
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Fix log1p (#25488)
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e362095e
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Showing
1 changed file
with
3 addition
and
6 deletion
+3
-6
python/paddle/tensor/math.py
python/paddle/tensor/math.py
+3
-6
未找到文件。
python/paddle/tensor/math.py
浏览文件 @
73409d50
...
...
@@ -1386,7 +1386,7 @@ def min(input, dim=None, keep_dim=False, out=None, name=None):
return
out
def
log1p
(
x
,
out
=
None
,
name
=
None
):
def
log1p
(
x
,
name
=
None
):
"""
:alias_main: paddle.log1p
:alias: paddle.log1p,paddle.tensor.log1p,paddle.tensor.math.log1p
...
...
@@ -1396,9 +1396,6 @@ def log1p(x, out=None, name=None):
Out =
\\
ln(x+1)
Args:
x (Variable): Input LoDTensor or Tensor. Must be one of the following types: float32, float64.
out(Variable, optional): Optional output which can be any created
Variable that meets the requirements to store the result of operation.
if out is None, a new Varibale will be create to store the result.
name(str, optional): The default value is None. Normally there is no need for
user to set this property. For more information, please refer to :ref:`api_guide_Name`
Returns:
...
...
@@ -1427,11 +1424,11 @@ def log1p(x, out=None, name=None):
inputs
=
{
'X'
:
[
x
]}
helper
=
LayerHelper
(
'log1p'
,
**
locals
())
dtype
=
helper
.
input_dtype
(
input_param_name
=
'x'
)
if
out
is
None
:
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
)
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
)
helper
.
append_op
(
type
=
"log1p"
,
inputs
=
{
"X"
:
x
},
outputs
=
{
"Out"
:
out
})
return
out
def
addcmul
(
input
,
tensor1
,
tensor2
,
value
=
1.0
,
out
=
None
,
name
=
None
):
"""
:alias_main: paddle.addcmul
...
...
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