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5c437c43
编写于
7月 30, 2017
作者:
S
Superjom
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fix paddle/develop build error concerning rnnop
上级
84b368d2
变更
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
4 addition
and
3 deletion
+4
-3
paddle/operators/recurrent_network_op.cc
paddle/operators/recurrent_network_op.cc
+3
-2
paddle/platform/device_context.cc
paddle/platform/device_context.cc
+1
-1
未找到文件。
paddle/operators/recurrent_network_op.cc
浏览文件 @
5c437c43
...
...
@@ -69,9 +69,10 @@ void ConcatOutputs(std::vector<std::shared_ptr<Scope>>& step_scopes,
Tensor
*
step_output
=
step_scopes
[
j
]
->
GetVariable
(
outlinks
[
i
].
internal
)
->
GetMutable
<
Tensor
>
();
// TODO data type and platform::DeviceContext() should set correctly
// TODO(luotao02) data type and platform::DeviceContext() should set
// correctly
(
output
->
Slice
<
float
>
(
j
,
j
+
1
))
.
CopyFrom
<
float
>
(
*
step_output
,
platform
::
CPU
DeviceContext
());
.
CopyFrom
<
float
>
(
*
step_output
,
platform
::
CPU
Place
());
}
}
}
...
...
paddle/platform/device_context.cc
浏览文件 @
5c437c43
...
...
@@ -43,7 +43,7 @@ Eigen::GpuDevice* DeviceContext::get_eigen_device<Eigen::GpuDevice>() const {
CUDADeviceContext
::
CUDADeviceContext
(
GPUPlace
place
)
:
place_
(
place
)
{
SetDeviceId
(
place_
.
device
);
// TODO
(qijun) Pass a created cuda stream to Eigen::CudaStreamDevice directly
// TODO(qijun) Pass a created cuda stream to Eigen::CudaStreamDevice directly
// here will cause segment fault. We must implement a class derived from
// Eigen::StreamInterface, and reinitialize it with a cuda stream and a gpu id
// later. Please refer to the implementation of class EigenCudaStreamDevice
...
...
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