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1998d5af
编写于
3月 09, 2018
作者:
K
Kexin Zhao
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add gpu info func to get compute cap
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d400b419
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Showing
4 changed file
with
31 addition
and
13 deletion
+31
-13
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cc
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cc
+9
-0
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cu
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cu
+10
-13
paddle/fluid/platform/gpu_info.cc
paddle/fluid/platform/gpu_info.cc
+9
-0
paddle/fluid/platform/gpu_info.h
paddle/fluid/platform/gpu_info.h
+3
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cc
浏览文件 @
1998d5af
...
...
@@ -14,11 +14,20 @@
#include "paddle/fluid/operators/math/math_function.h"
#include "gtest/gtest.h"
#include <iostream>
TEST
(
math_function
,
gemm_notrans_cblas
)
{
paddle
::
framework
::
Tensor
input1
;
paddle
::
framework
::
Tensor
input2
;
paddle
::
framework
::
Tensor
input3
;
// fp16 GEMM in cublas requires GPU compute capability >= 53
if
(
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
>=
53
)
{
std
::
cout
<<
"Compute capability is "
<<
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
<<
std
::
endl
;
return
;
}
int
m
=
2
;
int
n
=
3
;
int
k
=
3
;
...
...
paddle/fluid/operators/math/math_function_test.cu
浏览文件 @
1998d5af
...
...
@@ -24,15 +24,6 @@ void fill_fp16_data(paddle::platform::float16* in_ptr, size_t size,
}
}
bool
is_fp16_supported
(
int
device_id
)
{
cudaDeviceProp
device_prop
;
cudaDeviceProperties
(
&
device_prop
,
device_id
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
cudaGetLastError
(),
cudaSuccess
);
int
compute_capability
=
device_prop
.
major
*
10
+
device_prop
.
minor
;
std
::
cout
<<
"compute_capability is "
<<
compute_capability
<<
std
::
endl
;
return
compute_capability
>=
53
;
}
TEST
(
math_function
,
notrans_mul_trans_fp32
)
{
using
namespace
paddle
::
framework
;
using
namespace
paddle
::
platform
;
...
...
@@ -73,7 +64,10 @@ TEST(math_function, notrans_mul_trans_fp16) {
using
namespace
paddle
::
framework
;
using
namespace
paddle
::
platform
;
if
(
!
is_fp16_supported
(
0
))
{
// fp16 GEMM in cublas requires GPU compute capability >= 53
if
(
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
>=
53
)
{
std
::
cout
<<
"Compute capability is "
<<
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
<<
std
::
endl
;
return
;
}
...
...
@@ -154,7 +148,8 @@ TEST(math_function, trans_mul_notrans_fp16) {
using
namespace
paddle
::
framework
;
using
namespace
paddle
::
platform
;
if
(
!
is_fp16_supported
(
0
))
{
// fp16 GEMM in cublas requires GPU compute capability >= 53
if
(
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
>=
53
)
{
return
;
}
...
...
@@ -256,7 +251,8 @@ TEST(math_function, gemm_notrans_cublas_fp16) {
using
namespace
paddle
::
framework
;
using
namespace
paddle
::
platform
;
if
(
!
is_fp16_supported
(
0
))
{
// fp16 GEMM in cublas requires GPU compute capability >= 53
if
(
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
>=
53
)
{
return
;
}
...
...
@@ -367,7 +363,8 @@ TEST(math_function, gemm_trans_cublas_fp16) {
using
namespace
paddle
::
framework
;
using
namespace
paddle
::
platform
;
if
(
!
is_fp16_supported
(
0
))
{
// fp16 GEMM in cublas requires GPU compute capability >= 53
if
(
GetCUDAComputeCapability
(
0
)
>=
53
)
{
return
;
}
...
...
paddle/fluid/platform/gpu_info.cc
浏览文件 @
1998d5af
...
...
@@ -33,6 +33,15 @@ int GetCUDADeviceCount() {
return
count
;
}
int
GetCUDAComputeCapability
(
int
id
)
{
PADDLE_ENFORCE_LT
(
id
,
GetCUDADeviceCount
(),
"id must less than GPU count"
);
cudaDeviceProp
device_prop
;
PADDLE_ENFORCE
(
cudaGetDeviceProperties
(
&
device_prop
,
id
),
"cudaGetDeviceProperties failed in "
"paddle::platform::GetCUDAComputeCapability"
);
return
device_prop
.
major
*
10
+
device_prop
.
minor
;
}
int
GetCUDAMultiProcessors
(
int
id
)
{
PADDLE_ENFORCE_LT
(
id
,
GetCUDADeviceCount
(),
"id must less than GPU count"
);
int
count
;
...
...
paddle/fluid/platform/gpu_info.h
浏览文件 @
1998d5af
...
...
@@ -30,6 +30,9 @@ const std::string kEnvFractionGpuMemoryToUse =
//! Get the total number of GPU devices in system.
int
GetCUDADeviceCount
();
//! Get the compute capability of the ith GPU (format: major * 10 + minor)
int
GetCUDAComputeCapability
(
int
i
);
//! Get the MultiProcessors of the ith GPU.
int
GetCUDAMultiProcessors
(
int
i
);
...
...
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