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......@@ -1319,10 +1319,10 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
限制:LAST_ROW() 不能与 INTERVAL 一起使用。
说明:在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
示例:
```mysql
说明:在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。<br/>
<br/>示例:
```mysql
taos> SELECT LAST_ROW(current) FROM meters;
last_row(current) |
=======================
......@@ -1334,7 +1334,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
=======================
10.30000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001042s)
```
```
- **INTERP**
......@@ -1354,17 +1354,17 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数) <br/>1)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。<br/>2)INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。<br/>3)单个 INTERP 函数查询只能够针对一个时间点进行查询,如果需要返回等时间间隔的断面数据,可以通过 INTERP 配合 EVERY 的方式来进行查询处理(而不是使用 INTERVAL),其含义是每隔固定长度的时间进行插值。<br/>
示例:
```mysql
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE ts='2017-7-14 18:40:00.004';
interp(ts) | interp(current) | interp(voltage) | interp(phase) |
==========================================================================================
2017-07-14 18:40:00.004 | 9.84020 | 216 | 0.32222 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002652s)
```
```
如果给定的时间戳无对应的数据,在不指定插值生成策略的情况下,不会返回结果,如果指定了插值策略,会根据插值策略返回结果。
```mysql
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM meters WHERE tbname IN ('d636') AND ts='2017-7-14 18:40:00.005';
Query OK, 0 row(s) in set (0.004022s)
......@@ -1373,18 +1373,18 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
==========================================================================================
2017-07-14 18:40:00.005 | 9.88150 | 217 | 0.32500 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s)
```
```
如下所示代码表示在时间区间 `['2017-7-14 18:40:00', '2017-7-14 18:40:00.014']` 中每隔 5 毫秒 进行一次断面计算。
```mysql
```mysql
taos> SELECT INTERP(current) FROM d636 WHERE ts>='2017-7-14 18:40:00' AND ts<='2017-7-14 18:40:00.014' EVERY(5a);
ts | interp(current) |
=================================================
2017-07-14 18:40:00.000 | 10.04179 |
2017-07-14 18:40:00.010 | 10.16123 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003487s)
```
```
### 计算函数
......
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