未验证 提交 fa3f34dc 编写于 作者: J Jeff Tao 提交者: GitHub

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......@@ -169,7 +169,7 @@ SELECT function<field_name>,…
以温度传感器采集时序数据作为例,示范STable的使用。 在这个例子中,对每个温度计都会建立一张表,表名为温度计的ID,温度计读数的时刻记为ts,采集的值记为degree。通过tags给每个采集器打上不同的标签,其中记录温度计的地区和类型,以方便我们后面的查询。所有温度计的采集量都一样,因此我们用STable来定义表结构。
###定义STable表结构并使用它创建子表
###1:定义STable表结构并使用它创建子表
创建STable语句如下:
......@@ -189,7 +189,7 @@ CREATE TABLE therm4 USING thermometer TAGS ('shanghai', 3);
其中therm1,therm2,therm3,therm4是超级表thermometer四个具体的子表,也即普通的Table。以therm1为例,它表示采集器therm1的数据,表结构完全由thermometer定义,标签location=”beijing”, type=1表示therm1的地区是北京,类型是第1类的温度计。
###写入数据
###2:写入数据
注意,写入数据时不能直接对STable操作,而是要对每张子表进行操作。我们分别向四张表therm1,therm2, therm3, therm4写入一条数据,写入语句如下:
......@@ -200,7 +200,7 @@ INSERT INTO therm3 VALUES ('2018-01-01 00:00:00.000', 24);
INSERT INTO therm4 VALUES ('2018-01-01 00:00:00.000', 23);
```
### 按标签聚合查询
###3:按标签聚合查询
查询位于北京(beijing)和天津(tianjing)两个地区的温度传感器采样值的数量count(*)、平均温度avg(degree)、最高温度max(degree)、最低温度min(degree),并将结果按所处地域(location)和传感器类型(type)进行聚合。
......@@ -211,7 +211,7 @@ WHERE location='beijing' or location='tianjin'
GROUP BY location, type
```
### 按时间周期聚合查询
###4:按时间周期聚合查询
查询仅位于北京以外地区的温度传感器最近24小时(24h)采样值的数量count(*)、平均温度avg(degree)、最高温度max(degree)和最低温度min(degree),将采集结果按照10分钟为周期进行聚合,并将结果按所处地域(location)和传感器类型(type)再次进行聚合。
......
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