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...@@ -29,23 +29,9 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.001100s) ...@@ -29,23 +29,9 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.001100s)
具体的查询语法请看<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL </a> 具体的查询语法请看<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL </a>
## 多表聚合查询 ## 多表聚合查询
物联网场景中,往往同一个类型的数据采集点有多个。TDengine采用超级表(STable)的概念来描述某一个类型的数据采集点,一张普通的表来描述一个具体的数据采集点。同时TDengine使用标签来描述数据采集点的静态属性,一个具体的数据采集点有具体的标签值。通过指定标签的过滤条件,TDengine提供了一高效的方法将超级表(某一类型的数据采集点)所属的子表进行聚合查询。对普通表的聚合函数以及绝大部分操作都适用于超级表,语法完全一样。
TDengine对每个数据采集点单独建表,但在实际应用中经常需要对不同的采集点数据进行聚合。为高效的进行聚合操作,TDengine引入超级表(STable)的概念。超级表用来代表一特定类型的数据采集点,它是包含多张表的表集合,集合里每张表的模式(schema)完全一致,但每张表都带有自己的静态标签,标签可以多个,可以随时增加、删除和修改。 **示例1**:在TAOS Shell,查找北京所有智能电表采集的电压平均值,并按照location分组
应用可通过指定标签的过滤条件,对一个STable下的全部或部分表进行聚合或统计操作,这样大大简化应用的开发。其具体流程如下图所示:
<center> <img src="../assets/stable.png"> </center>
<center> 多表聚合查询原理图 </center>
1:应用将一个查询条件发往系统;2: taosc将超级表的名字发往 Meta Node(管理节点);3:管理节点将超级表所拥有的 vnode 列表发回 taosc;4:taosc将计算的请求连同标签过滤条件发往这些vnode对应的多个数据节点;5:每个vnode先在内存里查找出自己节点里符合标签过滤条件的表的集合,然后扫描存储的时序数据,完成相应的聚合计算,将结果返回给taosc;6:taosc将多个数据节点返回的结果做最后的聚合,将其返回给应用。
由于TDengine在vnode内将标签数据与时序数据分离存储,通过先在内存里过滤标签数据,将需要扫描的数据集大幅减少,大幅提升聚合计算速度。同时,由于数据分布在多个vnode/dnode,聚合计算操作在多个vnode里并发进行,又进一步提升了聚合的速度。
对普通表的聚合函数以及绝大部分操作都适用于超级表,语法完全一样,细节请看 TAOS SQL。
比如:在TAOS Shell,查找所有智能电表采集的电压平均值,并按照location分组
```mysql ```mysql
taos> SELECT AVG(voltage) FROM meters GROUP BY location; taos> SELECT AVG(voltage) FROM meters GROUP BY location;
avg(voltage) | location | avg(voltage) | location |
...@@ -55,6 +41,18 @@ taos> SELECT AVG(voltage) FROM meters GROUP BY location; ...@@ -55,6 +41,18 @@ taos> SELECT AVG(voltage) FROM meters GROUP BY location;
Query OK, 2 row(s) in set (0.002136s) Query OK, 2 row(s) in set (0.002136s)
``` ```
**示例2**:在TAOS shell, 查找groupId为2的所有智能电表过去24小时的记录条数,电流的最大值
```mysql
taos> SELECT count(*), max(current) FROM meters where groupId = 2 and ts > now - 24h;
cunt(*) | max(current) |
==================================
5 | 13.4 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002136s)
```
TDengine仅容许对属于同一个超级表的表之间进行聚合查询,不同超级表之间的聚合查询不支持。在<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL </a>一章,查询类操作都会注明是否支持超级表。
## 降采样查询、插值 ## 降采样查询、插值
物联网场景里,经常需要通过降采样(down sampling)将采集的数据按时间段进行聚合。TDengine 提供了一个简便的关键词 interval 让按照时间窗口的查询操作变得极为简单。比如,将智能电表 d1001 采集的电流值每10秒钟求和 物联网场景里,经常需要通过降采样(down sampling)将采集的数据按时间段进行聚合。TDengine 提供了一个简便的关键词 interval 让按照时间窗口的查询操作变得极为简单。比如,将智能电表 d1001 采集的电流值每10秒钟求和
...@@ -66,9 +64,9 @@ taos> SELECT sum(current) FROM d1001 INTERVAL(10s); ...@@ -66,9 +64,9 @@ taos> SELECT sum(current) FROM d1001 INTERVAL(10s);
2018-10-03 14:38:10.000 | 24.900000572 | 2018-10-03 14:38:10.000 | 24.900000572 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.000883s) Query OK, 2 row(s) in set (0.000883s)
``` ```
降采样操作也适用于超级表,比如:将所有智能电表采集的电流值每秒钟求和 降采样操作也适用于超级表,比如:将北京所有智能电表采集的电流值每秒钟求和
```mysql ```mysql
taos> SELECT SUM(current) FROM meters INTERVAL(1s); taos> SELECT SUM(current) FROM meters where location like "Beijing%" INTERVAL(1s);
ts | sum(current) | ts | sum(current) |
====================================================== ======================================================
2018-10-03 14:38:04.000 | 10.199999809 | 2018-10-03 14:38:04.000 | 10.199999809 |
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