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@@ -137,7 +137,18 @@ TDengine 建议用数据采集点的名字（如上表中的 D1001）来做表
 
 超级表是指某一特定类型的数据采集点的集合。同一类型的数据采集点，其表的结构是完全一样的，但每个表（数据采集点）的静态属性（标签）是不一样的。描述一个超级表（某一特定类型的数据采集点的集合），除需要定义采集量的表结构之外，还需要定义其标签的 schema，标签的数据类型可以是整数、浮点数、字符串，标签可以有多个，可以事后增加、删除或修改。如果整个系统有 N 个不同类型的数据采集点，就需要建立 N 个超级表。
 
-在 TDengine 的设计里，**表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合**。当为某个具体数据采集点创建表时，用户使用超级表的定义做模板，同时指定该具体采集点（表）的标签值。与传统的关系型数据库相比，表（一个数据采集点）是带有静态标签的，而且这些标签可以事后增加、删除、修改。超级表与与基于超级表建立的子表之间的关系表现在：
+在 TDengine 的设计里，**表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合**。
+
+## 子表 (Subtable)
+
+当为某个具体数据采集点创建表时，用户可以使用超级表的定义做模板，同时指定该具体采集点（表）的标签值。**通过超级表创建的表称之为子表**。正常的表与子表的差异在于：
+
+1. 子表就是表，因此所有正常表的SQL操作都可以在子表上执行。
+2. 子表是一种特殊的表，它是带有静态标签的，而且这些标签可以事后增加、删除、修改，而正常的表没有。
+3. 子表一定属于一张超级表，但普通表不属于任何超级表
+4. 普通表无法转为子表，子表也无法转为普通表。
+
+超级表与与基于超级表建立的子表之间的关系表现在：
 
 1. 一张超级表包含有多张子表，这些子表具有相同的采集量 schema，但带有不同的标签值。
 2. 不能通过子表调整数据或标签的模式，对于超级表的数据模式修改立即对所有的子表生效。
@@ -145,6 +156,8 @@ TDengine 建议用数据采集点的名字（如上表中的 D1001）来做表
 
 查询既可以在表上进行，也可以在超级表上进行。针对超级表的查询，TDengine 将把所有子表中的数据视为一个整体数据集进行处理，会先把满足标签过滤条件的表从超级表中找出来，然后再扫描这些表的时序数据，进行聚合操作，这样需要扫描的数据集会大幅减少，从而显著提高查询的性能。本质上，TDengine 通过对超级表查询的支持，实现了多个同类数据采集点的高效聚合。
 
+TDengine系统建议给一个数据采集点建表，需要通过超级表建表，而不是建普通表。
+
 ## 库 (database)
 
 库是指一组表的集合。TDengine 容许一个运行实例有多个库，而且每个库可以配置不同的存储策略。不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征，包括数据采集频率的高低，数据保留时间的长短，副本的数目，数据块的大小，是否允许更新数据等等。为了在各种场景下 TDengine 都能最大效率的工作，TDengine 建议将不同数据特征的超级表创建在不同的库里。