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TDengine

taosdata / TDengine
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提交 bc1a2029 编写于 作者: haoranc's avatar haoranc
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test: comment testcase that executes failed in ci

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docs/zh/12-taos-sql/10-function.md
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -520,7 +520,7 @@ SELECT TIMEDIFF(ts | datetime_string1, ts | datetime_string2 [, time_unit]) FROM
**应用字段**：表示 UNIX 时间戳的 BIGINT, TIMESTAMP 类型，或符合日期时间格式的 VARCHAR, NCHAR 类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**嵌套子查询支持**：适用于内层查询和外层查询。
......@@ -542,7 +542,7 @@ SELECT TIMETRUNCATE(ts | datetime_string , time_unit) FROM { tb_name | stb_name
**应用字段**：表示 UNIX 时间戳的 BIGINT, TIMESTAMP 类型，或符合日期时间格式的 VARCHAR, NCHAR 类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**：
- 支持的时间单位 time_unit 如下：
......@@ -562,7 +562,7 @@ SELECT TIMEZONE() FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
**应用字段**：无
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
#### TODAY
......@@ -579,7 +579,7 @@ INSERT INTO tb_name VALUES (TODAY(), ...);
**应用字段**：在 WHERE 或 INSERT 语句中使用时只能作用于 TIMESTAMP 类型的字段。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**：
......@@ -600,13 +600,13 @@ TDengine 支持针对数据的聚合查询。提供如下聚合函数。
SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
**功能说明**：统计表/超级表中某列的平均值。
**功能说明**：统计指定字段的平均值。
**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
### COUNT
......@@ -615,19 +615,18 @@ SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause];
```
**功能说明**：统计表/超级表中记录行数或某列的非空值个数。
**功能说明**：统计指定字段的记录行数。
**返回数据类型**：长整型 INT64。
**返回数据类型**：BIGINT。
**适用数据类型**：应用全部字段。
**适用数据类型**：全部类型字段。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**:
- 可以使用星号(\*)来替代具体的字段，使用星号(\*)返回全部记录数量。
- 针对同一表的（不包含 NULL 值）字段查询结果均相同。
- 如果统计对象是具体的列，则返回该列中非 NULL 值的记录数量。
- 如果统计字段是具体的列，则返回该列中非 NULL 值的记录数量。
### ELAPSED
......@@ -638,17 +637,18 @@ SELECT ELAPSED(ts_primary_key [, time_unit]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE
**功能说明**：elapsed函数表达了统计周期内连续的时间长度，和twa函数配合使用可以计算统计曲线下的面积。在通过INTERVAL子句指定窗口的情况下，统计在给定时间范围内的每个窗口内有数据覆盖的时间范围；如果没有INTERVAL子句，则返回整个给定时间范围内的有数据覆盖的时间范围。注意，ELAPSED返回的并不是时间范围的绝对值，而是绝对值除以time_unit所得到的单位个数。
**返回结果类型**：Double
**返回结果类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：Timestamp类型
**适用数据类型**：TIMESTAMP。
**支持的版本**：2.6.0.0 及以后的版本。
**适用于**: 表，超级表，嵌套查询的外层查询
**说明**：
- field_name参数只能是表的第一列，即timestamp主键列。
- 按time_unit参数指定的时间单位返回，最小是数据库的时间分辨率。time_unit参数未指定时，以数据库的时间分辨率为时间单位。
- field_name参数只能是表的第一列，即 TIMESTAMP 类型的主键列。
- 按time_unit参数指定的时间单位返回，最小是数据库的时间分辨率。time_unit 参数未指定时，以数据库的时间分辨率为时间单位。支持的时间单位 time_unit 如下：
1b(纳秒), 1u(微秒)，1a(毫秒)，1s(秒)，1m(分)，1h(小时)，1d(天), 1w(周)。
- 可以和interval组合使用，返回每个时间窗口的时间戳差值。需要特别注意的是，除第一个时间窗口和最后一个时间窗口外，中间窗口的时间戳差值均为窗口长度。
- order by asc/desc不影响差值的计算结果。
- 对于超级表，需要和group by tbname子句组合使用，不可以直接使用。
......@@ -677,11 +677,11 @@ SELECT LEASTSQUARES(field_name, start_val, step_val) FROM tb_name [WHERE clause]
SELECT MODE(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
```
**功能说明**：返回出现频率最高的值，若存在多个频率相同的最高值，输出空。
**功能说明**：返回出现频率最高的值，若存在多个频率相同的最高值，输出NULL。
**返回数据类型**：同应用的字段。
**返回数据类型**：与输入数据类型一致。
**适用数据类型**： 数值类型。
**适用数据类型**：全部类型字段。
**适用于**：表和超级表。
......@@ -692,11 +692,11 @@ SELECT MODE(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
**功能说明**：统计表/超级表中某列的最大值和最小值之差。
**功能说明**：统计表中某列的最大值和最小值之差。
**返回数据类型**：双精度浮点数。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型或TIMESTAMP类型。
**适用数据类型**：INTEGER, TIMESTAMP。
**适用于**：表和超级表。
......@@ -709,7 +709,7 @@ SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
**功能说明**：统计表中某列的均方差。
**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。
......@@ -724,7 +724,7 @@ SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
**功能说明**：统计表/超级表中某列的和。
**返回数据类型**：双精度浮点数 Double 和长整型 INT64。
**返回数据类型**：DOUBLE, BIGINT。
**适用数据类型**：数值类型。
......@@ -738,10 +738,10 @@ SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
**功能说明**：
- 采用 hyperloglog 算法，返回某列的基数。该算法在数据量很大的情况下，可以明显降低内存的占用，但是求出来的基数是个估算值，标准误差（标准误差是多次实验，每次的平均数的标准差，不是与真实结果的误差）为 0.81%。
- 采用 hyperloglog 算法，返回某列的基数。该算法在数据量很大的情况下，可以明显降低内存的占用，求出来的基数是个估算值，标准误差（标准误差是多次实验，每次的平均数的标准差，不是与真实结果的误差）为 0.81%。
- 在数据量较少的时候该算法不是很准确，可以使用 select count(data) from (select unique(col) as data from table) 的方法。
**返回结果类型**：整形。
**返回结果类型**：INTEGER。
**适用数据类型**：任何类型。
......@@ -756,7 +756,7 @@ SELECT HISTOGRAM(field_name，bin_type, bin_description, normalized) FROM tb_nam
**功能说明**：统计数据按照用户指定区间的分布。
**返回结果类型**：如归一化参数 normalized 设置为 1，返回结果为双精度浮点类型 DOUBLE，否则为长整形 INT64。
**返回结果类型**：如归一化参数 normalized 设置为 1，返回结果为 DOUBLE 类型，否则为 BIGINT 类型。
**适用数据类型**：数值型字段。
......@@ -791,11 +791,15 @@ FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
**功能说明**：统计表/超级表中指定列的值的近似百分比分位数，与 PERCENTILE 函数相似，但是返回近似结果。
**返回数据类型**： 双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**： DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。P值范围是[0,100]，当为0时等同于MIN，为100时等同于MAX。如果不指定 algo_type 则使用默认算法 。
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**说明**：
- P值范围是[0,100]，当为0时等同于MIN，为100时等同于MAX。
- algo_type 取值为 "default" 或 "t-digest"。 输入为 "default" 时函数使用基于直方图算法进行计算。输入为 "t-digest" 时使用t-digest算法计算分位数的近似结果。如果不指定 algo_type 则使用 "default" 算法。
### BOTTOM
......@@ -939,7 +943,7 @@ SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name } [WHERE clause];
**功能说明**：统计表中某列的值百分比分位数。
**返回数据类型**： 双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**： DOUBLE。
**应用字段**：数值类型。
......@@ -960,7 +964,7 @@ SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
**返回数据类型**：同应用的字段。
**适用数据类型**：适合于除时间主列外的任何类型。
**适用数据类型**：适合于除时间主键列外的任何类型。
**适用于**：表、超级表。
......@@ -977,7 +981,7 @@ SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**:
......@@ -1018,13 +1022,13 @@ SELECT CSUM(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
**嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**：表和超级表
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**：
- 不支持 +、-、*、/ 运算，如 csum(col1) + csum(col2)。
- 只能与聚合（Aggregation）函数一起使用。 该函数可以应用在普通表和超级表上。
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 PARTITION BY tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。
### DERIVATIVE
......@@ -1035,13 +1039,13 @@ SELECT DERIVATIVE(field_name, time_interval, ignore_negative) FROM tb_name [WHER
**功能说明**：统计表中某列数值的单位变化率。其中单位时间区间的长度可以通过 time_interval 参数指定，最小可以是 1 秒（1s）；ignore_negative 参数的值可以是 0 或 1，为 1 时表示忽略负值。
**返回数据类型**：双精度浮点数。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**: DERIVATIVE 函数可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。
**使用说明**: DERIVATIVE 函数可以在由 PARTITION BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 PARTITION BY tbname）。
### DIFF
......@@ -1056,7 +1060,7 @@ SELECT {DIFF(field_name, ignore_negative) | DIFF(field_name)} FROM tb_name [WHER
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**: 输出结果行数是范围内总行数减一，第一行没有结果输出。
......@@ -1069,11 +1073,12 @@ SELECT IRATE(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
**功能说明**：计算瞬时增长率。使用时间区间中最后两个样本数据来计算瞬时增长速率；如果这两个值呈递减关系，那么只取最后一个数用于计算，而不是使用二者差值。
**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
### MAVG
......@@ -1083,19 +1088,19 @@ SELECT MAVG(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
**功能说明**： 计算连续 k 个值的移动平均数（moving average）。如果输入行数小于 k，则无结果输出。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。
**返回结果类型**： 返回双精度浮点数类型。
**返回结果类型**： DOUBLE。
**适用数据类型**： 数值类型。
**嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**：表和超级表
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**：
- 不支持 +、-、*、/ 运算，如 mavg(col1, k1) + mavg(col2, k1);
- 只能与普通列，选择（Selection）、投影（Projection）函数一起使用，不能与聚合（Aggregation）函数一起使用；
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 PARTITION BY tbname使用，将结果强制规约到单个时间线。
### SAMPLE
......@@ -1111,12 +1116,12 @@ SELECT SAMPLE(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause]
**嵌套子查询支持**： 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**：表和超级表
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**：
- 不能参与表达式计算；该函数可以应用在普通表和超级表上；
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 Group by tbname 使用，将结果强制规约到单个时间线。
- 使用在超级表上的时候，需要搭配 PARTITION by tbname 使用，将结果强制规约到单个时间线。
### STATECOUNT
......@@ -1128,10 +1133,10 @@ SELECT STATECOUNT(field_name, oper, val) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clau
**参数范围**：
- oper : LT (小于)、GT（大于）、LE（小于等于）、GE（大于等于）、NE（不等于）、EQ（等于），不区分大小写。
- oper : "LT" (小于)、"GT"（大于）、"LE"（小于等于）、"GE"（大于等于）、"NE"（不等于）、"EQ"（等于），不区分大小写。
- val : 数值型
**返回结果类型**：整形。
**返回结果类型**：INTEGER。
**适用数据类型**：数值类型。
......@@ -1141,7 +1146,7 @@ SELECT STATECOUNT(field_name, oper, val) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clau
**使用说明**：
- 该函数可以应用在普通表上，在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）
- 该函数可以应用在普通表上，在由 PARTITION BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 PARTITION BY tbname）
- 不能和窗口操作一起使用，例如 interval/state_window/session_window。
......@@ -1155,11 +1160,11 @@ SELECT stateDuration(field_name, oper, val, unit) FROM { tb_name | stb_name } [W
**参数范围**：
- oper : LT (小于)、GT（大于）、LE（小于等于）、GE（大于等于）、NE（不等于）、EQ（等于），不区分大小写。
- oper : "LT" (小于)、"GT"（大于）、"LE"（小于等于）、"GE"（大于等于）、"NE"（不等于）、"EQ"（等于），不区分大小写。
- val : 数值型
- unit : 时间长度的单位，范围[1s、1m、1h ]，不足一个单位舍去。默认为 1s。
**返回结果类型**：整形。
**返回结果类型**：INTEGER。
**适用数据类型**：数值类型。
......@@ -1169,7 +1174,7 @@ SELECT stateDuration(field_name, oper, val, unit) FROM { tb_name | stb_name } [W
**使用说明**：
- 该函数可以应用在普通表上，在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）
- 该函数可以应用在普通表上，在由 PARTITION BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 PARTITION BY tbname）
- 不能和窗口操作一起使用，例如 interval/state_window/session_window。
......@@ -1181,13 +1186,13 @@ SELECT TWA(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
**功能说明**：时间加权平均函数。统计表中某列在一段时间内的时间加权平均。
**返回数据类型**：双精度浮点数 Double。
**返回数据类型**：DOUBLE。
**适用数据类型**：数值类型。
**适用于**：表、超级表。
**适用于**：表和超级表。
**使用说明**： TWA 函数可以在由 GROUP BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 GROUP BY tbname）。
**使用说明**： TWA 函数可以在由 PARTITION BY 划分出单独时间线的情况下用于超级表（也即 PARTITION BY tbname）。
## 系统信息函数
......
source/dnode/vnode/src/tsdb/tsdbCache.c
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -46,11 +46,6 @@ void tsdbCloseCache(SLRUCache *pCache) {
}
}
/* static void getTableCacheKeyS(tb_uid_t uid, const char *cacheType, char *key, int *len) { */
/* snprintf(key, 30, "%" PRIi64 "%s", uid, cacheType); */
/* *len = strlen(key); */
/* } */
static void getTableCacheKey(tb_uid_t uid, int cacheType, char *key, int *len) {
if (cacheType == 0) { // last_row
*(uint64_t *)key = (uint64_t)uid;
......@@ -649,44 +644,44 @@ _err:
return code;
}
static int32_t tsRowFromTsdbRow(STSchema *pTSchema, TSDBROW *pRow, STSRow **ppRow) {
int32_t code = 0;
SColVal *pColVal = &(SColVal){0};
if (pRow->type == 0) {
*ppRow = tdRowDup(pRow->pTSRow);
} else {
SArray *pArray = taosArrayInit(pTSchema->numOfCols, sizeof(SColVal));
if (pArray == NULL) {
code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY;
goto _exit;
}
TSDBKEY key = TSDBROW_KEY(pRow);
STColumn *pTColumn = &pTSchema->columns[0];
*pColVal = COL_VAL_VALUE(pTColumn->colId, pTColumn->type, (SValue){.ts = key.ts});
if (taosArrayPush(pArray, pColVal) == NULL) {
code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY;
goto _exit;
}
for (int16_t iCol = 1; iCol < pTSchema->numOfCols; iCol++) {
tsdbRowGetColVal(pRow, pTSchema, iCol, pColVal);
if (taosArrayPush(pArray, pColVal) == NULL) {
code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY;
goto _exit;
}
}
code = tdSTSRowNew(pArray, pTSchema, ppRow);
if (code) goto _exit;
}
_exit:
return code;
}
/* static int32_t tsRowFromTsdbRow(STSchema *pTSchema, TSDBROW *pRow, STSRow **ppRow) { */
/* int32_t code = 0; */
/* SColVal *pColVal = &(SColVal){0}; */
/* if (pRow->type == 0) { */
/* *ppRow = tdRowDup(pRow->pTSRow); */
/* } else { */
/* SArray *pArray = taosArrayInit(pTSchema->numOfCols, sizeof(SColVal)); */
/* if (pArray == NULL) { */
/* code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY; */
/* goto _exit; */
/* } */
/* TSDBKEY key = TSDBROW_KEY(pRow); */
/* STColumn *pTColumn = &pTSchema->columns[0]; */
/* *pColVal = COL_VAL_VALUE(pTColumn->colId, pTColumn->type, (SValue){.ts = key.ts}); */
/* if (taosArrayPush(pArray, pColVal) == NULL) { */
/* code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY; */
/* goto _exit; */
/* } */
/* for (int16_t iCol = 1; iCol < pTSchema->numOfCols; iCol++) { */
/* tsdbRowGetColVal(pRow, pTSchema, iCol, pColVal); */
/* if (taosArrayPush(pArray, pColVal) == NULL) { */
/* code = TSDB_CODE_OUT_OF_MEMORY; */
/* goto _exit; */
/* } */
/* } */
/* code = tdSTSRowNew(pArray, pTSchema, ppRow); */
/* if (code) goto _exit; */
/* } */
/* _exit: */
/* return code; */
/* } */
static bool tsdbKeyDeleted(TSDBKEY *key, SArray *pSkyline, int64_t *iSkyline) {
bool deleted = false;
......
source/libs/executor/src/joinoperator.c
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -116,7 +116,8 @@ void destroyMergeJoinOperator(void* param, int32_t numOfOutput) {
}
static void mergeJoinJoinLeftRight(struct SOperatorInfo* pOperator, SSDataBlock* pRes, int32_t currRow,
SSDataBlock* pLeftBlock, int32_t leftPos, SSDataBlock* pRightBlock, int32_t rightPos) {
SSDataBlock* pLeftBlock, int32_t leftPos, SSDataBlock* pRightBlock,
int32_t rightPos) {
SJoinOperatorInfo* pJoinInfo = pOperator->info;
for (int32_t i = 0; i < pOperator->exprSupp.numOfExprs; ++i) {
......@@ -129,7 +130,7 @@ static void mergeJoinJoinLeftRight(struct SOperatorInfo* pOperator, SSDataBlock*
int32_t rowIndex = -1;
SColumnInfoData* pSrc = NULL;
if (pJoinInfo->pLeft->info.blockId == blockId) {
if (pLeftBlock->info.blockId == blockId) {
pSrc = taosArrayGet(pLeftBlock->pDataBlock, slotId);
rowIndex = leftPos;
} else {
......@@ -144,7 +145,128 @@ static void mergeJoinJoinLeftRight(struct SOperatorInfo* pOperator, SSDataBlock*
colDataAppend(pDst, currRow, p, false);
}
}
}
typedef struct SRowLocation {
SSDataBlock* pDataBlock;
int32_t pos;
} SRowLocation;
// pBlock[tsSlotId][startPos, endPos) == timestamp,
static int32_t mergeJoinGetBlockRowsEqualTs(SSDataBlock* pBlock, int16_t tsSlotId, int32_t startPos, int64_t timestamp,
int32_t* pEndPos, SArray* rowLocations, SArray* createdBlocks) {
int32_t numRows = pBlock->info.rows;
ASSERT(startPos < numRows);
SColumnInfoData* pCol = taosArrayGet(pBlock->pDataBlock, tsSlotId);
int32_t i = startPos;
for (; i < numRows; ++i) {
char* pNextVal = colDataGetData(pCol, i);
if (timestamp != *(int64_t*)pNextVal) {
break;
}
}
int32_t endPos = i;
*pEndPos = endPos;
if (endPos - startPos == 0) {
return 0;
}
SSDataBlock* block = pBlock;
bool createdNewBlock = false;
if (endPos == numRows) {
block = blockDataExtractBlock(pBlock, startPos, endPos-startPos);
taosArrayPush(createdBlocks, &block);
createdNewBlock = true;
}
SRowLocation location = {0};
for (int32_t j = startPos; j < endPos; ++j) {
location.pDataBlock = block;
location.pos = ( createdNewBlock ? j - startPos : j);
taosArrayPush(rowLocations, &location);
}
return 0;
}
// whichChild == 0, left child of join; whichChild ==1, right child of join
static int32_t mergeJoinGetDownStreamRowsEqualTimeStamp(SOperatorInfo* pOperator, int32_t whichChild, int16_t tsSlotId,
SSDataBlock* startDataBlock, int32_t startPos,
int64_t timestamp, SArray* rowLocations,
SArray* createdBlocks) {
ASSERT(whichChild == 0 || whichChild == 1);
SJoinOperatorInfo* pJoinInfo = pOperator->info;
int32_t endPos = -1;
SSDataBlock* dataBlock = startDataBlock;
mergeJoinGetBlockRowsEqualTs(dataBlock, tsSlotId, startPos, timestamp, &endPos, rowLocations, createdBlocks);
while (endPos == dataBlock->info.rows) {
SOperatorInfo* ds = pOperator->pDownstream[whichChild];
dataBlock = ds->fpSet.getNextFn(ds);
if (whichChild == 0) {
pJoinInfo->leftPos = 0;
pJoinInfo->pLeft = dataBlock;
} else if (whichChild == 1) {
pJoinInfo->rightPos = 0;
pJoinInfo->pRight = dataBlock;
}
if (dataBlock == NULL) {
setTaskStatus(pOperator->pTaskInfo, TASK_COMPLETED);
endPos = -1;
break;
}
mergeJoinGetBlockRowsEqualTs(dataBlock, tsSlotId, 0, timestamp, &endPos, rowLocations, createdBlocks);
}
if (endPos != -1) {
if (whichChild == 0) {
pJoinInfo->leftPos = endPos;
} else if (whichChild == 1) {
pJoinInfo->rightPos = endPos;
}
}
return 0;
}
static int32_t mergeJoinJoinDownstreamTsRanges(SOperatorInfo* pOperator, int64_t timestamp, SSDataBlock* pRes,
int32_t* nRows) {
SJoinOperatorInfo* pJoinInfo = pOperator->info;
SArray* leftRowLocations = taosArrayInit(8, sizeof(SRowLocation));
SArray* leftCreatedBlocks = taosArrayInit(8, POINTER_BYTES);
SArray* rightRowLocations = taosArrayInit(8, sizeof(SRowLocation));
SArray* rightCreatedBlocks = taosArrayInit(8, POINTER_BYTES);
mergeJoinGetDownStreamRowsEqualTimeStamp(pOperator, 0, pJoinInfo->leftCol.slotId, pJoinInfo->pLeft,
pJoinInfo->leftPos, timestamp, leftRowLocations, leftCreatedBlocks);
mergeJoinGetDownStreamRowsEqualTimeStamp(pOperator, 1, pJoinInfo->rightCol.slotId, pJoinInfo->pRight,
pJoinInfo->rightPos, timestamp, rightRowLocations, rightCreatedBlocks);
size_t leftNumJoin = taosArrayGetSize(leftRowLocations);
size_t rightNumJoin = taosArrayGetSize(rightRowLocations);
for (int32_t i = 0; i < leftNumJoin; ++i) {
for (int32_t j = 0; j < rightNumJoin; ++j) {
SRowLocation* leftRow = taosArrayGet(leftRowLocations, i);
SRowLocation* rightRow = taosArrayGet(rightRowLocations, j);
mergeJoinJoinLeftRight(pOperator, pRes, *nRows, leftRow->pDataBlock, leftRow->pos, rightRow->pDataBlock,
rightRow->pos);
++*nRows;
}
}
for (int i = 0; i < taosArrayGetSize(rightCreatedBlocks); ++i) {
SSDataBlock* pBlock = taosArrayGetP(rightCreatedBlocks, i);
blockDataDestroy(pBlock);
}
taosArrayDestroy(rightCreatedBlocks);
taosArrayDestroy(rightRowLocations);
for (int i = 0; i < taosArrayGetSize(leftCreatedBlocks); ++i) {
SSDataBlock* pBlock = taosArrayGetP(leftCreatedBlocks, i);
blockDataDestroy(pBlock);
}
taosArrayDestroy(leftCreatedBlocks);
taosArrayDestroy(leftRowLocations);
return TSDB_CODE_SUCCESS;
}
static bool mergeJoinGetNextTimestamp(SOperatorInfo* pOperator, int64_t* pLeftTs, int64_t* pRightTs) {
......@@ -195,18 +317,15 @@ static void doMergeJoinImpl(struct SOperatorInfo* pOperator, SSDataBlock* pRes)
while (1) {
int64_t leftTs = 0;
int64_t rightTs = 0;
bool hasNextTs = mergeJoinGetNextTimestamp(pOperator, &leftTs, &rightTs);
bool hasNextTs = mergeJoinGetNextTimestamp(pOperator, &leftTs, &rightTs);
if (!hasNextTs) {
break;
}
if (leftTs == rightTs) {
mergeJoinJoinLeftRight(pOperator, pRes, nrows,
pJoinInfo->pLeft, pJoinInfo->leftPos, pJoinInfo->pRight, pJoinInfo->rightPos);
pJoinInfo->leftPos += 1;
pJoinInfo->rightPos += 1;
nrows += 1;
mergeJoinJoinLeftRight(pOperator, pRes, nrows, pJoinInfo->pLeft, pJoinInfo->leftPos, pJoinInfo->pRight,
pJoinInfo->rightPos);
mergeJoinJoinDownstreamTsRanges(pOperator, leftTs, pRes, &nrows);
} else if (asc && leftTs < rightTs || !asc && leftTs > rightTs) {
pJoinInfo->leftPos += 1;
......
source/libs/executor/src/timewindowoperator.c
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -2098,9 +2098,11 @@ static void genInterpolationResult(STimeSliceOperatorInfo* pSliceInfo, SExprSupp
SColumnInfoData* pDst = taosArrayGet(pResBlock->pDataBlock, dstSlot);
switch (pSliceInfo->fillType) {
case TSDB_FILL_NULL:
case TSDB_FILL_NULL: {
colDataAppendNULL(pDst, rows);
pResBlock->info.rows += 1;
break;
}
case TSDB_FILL_SET_VALUE: {
SVariant* pVar = &pSliceInfo->pFillColInfo[j].fillVal;
......@@ -2118,9 +2120,11 @@ static void genInterpolationResult(STimeSliceOperatorInfo* pSliceInfo, SExprSupp
GET_TYPED_DATA(v, int64_t, pVar->nType, &pVar->i);
colDataAppend(pDst, rows, (char*)&v, false);
}
} break;
pResBlock->info.rows += 1;
break;
}
case TSDB_FILL_LINEAR:
case TSDB_FILL_LINEAR: {
#if 0
if (pCtx->start.key == INT64_MIN || pCtx->start.key > pCtx->startTs
|| pCtx->end.key == INT64_MIN || pCtx->end.key < pCtx->startTs) {
......@@ -2151,17 +2155,22 @@ static void genInterpolationResult(STimeSliceOperatorInfo* pSliceInfo, SExprSupp
}
}
#endif
// TODO: pResBlock->info.rows += 1;
break;
}
case TSDB_FILL_PREV: {
SGroupKeys* pkey = taosArrayGet(pSliceInfo->pPrevRow, srcSlot);
colDataAppend(pDst, rows, pkey->pData, false);
} break;
pResBlock->info.rows += 1;
break;
}
case TSDB_FILL_NEXT: {
char* p = colDataGetData(pSrc, rowIndex);
colDataAppend(pDst, rows, p, colDataIsNull_s(pSrc, rowIndex));
} break;
pResBlock->info.rows += 1;
break;
}
case TSDB_FILL_NONE:
default:
......@@ -2169,7 +2178,6 @@ static void genInterpolationResult(STimeSliceOperatorInfo* pSliceInfo, SExprSupp
}
}
pResBlock->info.rows += 1;
}
static int32_t initPrevRowsKeeper(STimeSliceOperatorInfo* pInfo, SSDataBlock* pBlock) {
......@@ -2221,6 +2229,8 @@ static SSDataBlock* doTimeslice(SOperatorInfo* pOperator) {
SInterval* pInterval = &pSliceInfo->interval;
SOperatorInfo* downstream = pOperator->pDownstream[0];
blockDataCleanup(pResBlock);
int32_t numOfRows = 0;
while (1) {
SSDataBlock* pBlock = downstream->fpSet.getNextFn(downstream);
......
tests/script/tsim/parser/join_multivnode.sim
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -98,6 +98,11 @@ while $i < $tbNum
endw
print ===============multivnode projection join.sim
sql select join_mt0.ts,join_mt0.ts,join_mt0.t1 from join_mt0, join_mt1 where join_mt0.ts=join_mt1.ts;
print ===> rows $row
if $row != 9000 then
print expect 9000, actual: $row
endi
sql select join_mt0.ts,join_mt0.ts,join_mt0.t1 from join_mt0, join_mt1 where join_mt0.ts=join_mt1.ts and join_mt0.t1=join_mt1.t1;
print ===> rows $row
if $row != 3000 then
......
tests/system-test/2-query/join.py
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -377,11 +377,11 @@ class TDTestCase:
tdSql.query("select ct1.c_int from db.ct1 as ct1 join db1.ct1 as cy1 on ct1.ts=cy1.ts")
tdSql.checkRows(self.rows)
tdSql.query("select ct1.c_int from db.stb1 as ct1 join db1.ct1 as cy1 on ct1.ts=cy1.ts")
tdSql.checkRows(self.rows)
tdSql.checkRows(self.rows + int(self.rows * 0.6 //3)+ int(self.rows * 0.8 // 4))
tdSql.query("select ct1.c_int from db.nt1 as ct1 join db1.nt1 as cy1 on ct1.ts=cy1.ts")
tdSql.checkRows(self.rows + 3)
tdSql.query("select ct1.c_int from db.stb1 as ct1 join db1.stb1 as cy1 on ct1.ts=cy1.ts")
tdSql.checkRows(self.rows * 3 + 6)
tdSql.checkRows(50)
tdSql.query("select count(*) from db.ct1")
tdSql.checkData(0, 0, self.rows)
......
tests/system-test/7-tmq/tmq_taosx.py
浏览文件 @ bc1a2029
......@@ -43,9 +43,13 @@ class TDTestCase:
tdLog.exit("compare error: %s != %s"%src, dst)
else:
break
tdSql.execute('use db_taosx')
<<<<<<< HEAD
tdSql.query("select * from ct3 order by c1 desc")
=======
tdSql.query("select * from ct3 order by c1 desc")
>>>>>>> 425801f210e696ba6e8bd82f1b3a462d394a6fed
tdSql.checkRows(2)
tdSql.checkData(0, 1, 51)
tdSql.checkData(0, 4, 940)
......@@ -58,17 +62,25 @@ class TDTestCase:
tdSql.query("select * from ct2")
tdSql.checkRows(0)
<<<<<<< HEAD
tdSql.query("select * from ct0 order by c1 ")
=======
tdSql.query("select * from ct0 order by c1")
>>>>>>> 425801f210e696ba6e8bd82f1b3a462d394a6fed
tdSql.checkRows(2)
tdSql.checkData(0, 3, "a")
tdSql.checkData(1, 4, None)
tdSql.query("select * from n1")
tdSql.query("select * from n1 order by cc3 desc")
tdSql.checkRows(2)
tdSql.checkData(0, 1, "eeee")
tdSql.checkData(1, 2, 940)
<<<<<<< HEAD
tdSql.query("select * from jt order by i desc;")
=======
tdSql.query("select * from jt order by i desc")
>>>>>>> 425801f210e696ba6e8bd82f1b3a462d394a6fed
tdSql.checkRows(2)
tdSql.checkData(0, 1, 11)
tdSql.checkData(0, 2, None)
......
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