add concept definition and introduction for advanced features

docs-cn/02-concept/02-concept.md

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 ## 数据采集点
 
+持续按照预设频率生成数据的软件或硬件设备称为数据采集点。TDengine中推荐一个数据采集点生成的数据存储在对应的一个或若干个表中。采集点产生的数据通常是包括时间戳、测量值、标签等必要信息构成的元组。
+
 ## 采集量
 
+数据采集点生成的具有时间、测量值、标签的元组信息。除了时间戳、标签信息以外的测量值称为采集量。
+
 ## 标签
 
-## 库
+表的结构化描述信息，以一维数组形式存在。标签模式需要在创建超级表的时候指定，后续可动态调整。只有基于超级表创建的子表才具有标签。标签信息的内容首次创建子表的时候指定，并可按需调整。可以看到，TDengine中标签信息是表级别，而不是记录级别。
+
+## 数据库
+
+ TDengine中数据库与普通数据库管理系统中的数据库语义和行为相同，但是结合应用需求增加了若干配置参数用以控制其行为。
 
 ## 超级表
 
+超级表（Super Table, STable）是TDengine中一个重要的概念。超级表是面向相同数据模式的数据表，提供（数据+标签）模式管理和查询处理的逻辑抽象。通常将基于超级表创建的表称为该超级表的子表，并在系统内部建立逻辑关联。超级表与（基于其创建的）子表的关系体现在以下几个方面：
+
+超级表的子表共享其数据模式和标签模式。因此，不能通过子表调整数据或标签的模式。对于超级表的数据模式修改立即对所有的子表生效。
+
+超级表自身不能存储任何数据或标签信息。因此，不能向一个超级表写入数据，只能将数据写入子表中。
+
+针对超级表的查询，将所有子表中的数据视为一个整体数据集进行处理。但是可以直接发起针对某个或若干个子表的查询，此时查询请求将该子表视为一个普通的表进行处理。
+
 ## 表
+
+一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系，由纵向的列和横向的行组成。TDengine中的表与普通数据库中的表没有差别。
+
+但是，对于通过超级表创建的子表，还具有额外的标签数据信息。不能针对某个子表调整数据模式。每个子表具有与其关联的标签数据，并可按需调整内容。但是模式调整必须要通过超级表模式调整来完成。
+
+使用TDengine存储和管理物联网数据的时候，推荐使用一个子表存储一个数据采集点生成的数据，而使用超级表用来代表一组相同类型的数据采集点的集合。

docs-cn/08-advance-feature/08-advance-feature.md

 # 高级功能
 
-（高级功能简介，待补充）
+本章介绍以下TDengine中的高级功能。
+
+## 连续查询
+
+连续查询是一个按照预设频率自动执行的查询功能，提供按照时间窗口的聚合查询能力，是一种简化的时间驱动流式计算。
+ 
+## 订阅
+
+轻量级的数据订阅与推送服务。连续写入到TDengine中时序数据均能够推动到订阅客户端。
+ 
+## 缓存
+
+提供写驱动的缓存管理机制，将每个表最近的一条写入记录数据持续保存在缓存中，可以提供给高性能的最近状态查询。
+ 
+## 用户定义函数
+
+支持用户编码的聚合函数和标量函数，在查询中嵌入并使用用户定义函数，拓展查询的能力和功能。