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TDengine

taosdata / TDengine
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提交 aeec35ed 编写于 作者: S shenglian zhou
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Merge branch '2.0' of github.com:taosdata/TDengine into szhou/fixbugs

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Showing with 366 addition and 123 deletion
docs/zh/05-get-started/03-package.md
浏览文件 @ aeec35ed
......@@ -7,43 +7,51 @@ import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
import PkgListV3 from "/components/PkgListV3";
在 Linux 系统上，TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包，用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 及衍生系统，rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 及衍生系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包，也支持通过 `apt-get` 工具从线上进行安装。TDengine 也提供 Windows x64 平台的安装包。您也可以[用Docker立即体验](../../get-started/docker/)。如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 [TDengine GitHub 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装.
TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、应用驱动（taosc）、命令行程序 (CLI，taos) 和一些工具软件，目前服务端 taosd 和 taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 [taosAdapter](../../reference/taosadapter/) 提供 [RESTful 接口](../../reference/rest-api/)。
为方便使用，标准的服务端安装包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，也可以仅下载 lite 版本的安装包。
在 Linux 系统上，TDengine 开源版本提供 deb 和 rpm 格式安装包，用户可以根据自己的运行环境选择合适的安装包。其中 deb 支持 Debian/Ubuntu 及衍生系统，rpm 支持 CentOS/RHEL/SUSE 及衍生系统。同时我们也为企业用户提供 tar.gz 格式安装包，也支持通过 `apt-get` 工具从线上进行安装。TDengine 也提供 Windows x64 平台的安装包。您也可以[用 Docker 立即体验](../../get-started/docker/)。需要注意的是，rpm 和 deb 包不含 taosdump 和 TDinsight 安装脚本，这些工具需要通过安装 taosTool 包获得。如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 [TDengine GitHub 主页](https://github.com/taosdata/TDengine) 下载源码构建和安装.
## 安装
<Tabs>
<TabItem label="Deb 安装" value="debinst">
1. 从列表中下载获得 deb 安装包，例如 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.deb；
1. 从列表中下载获得 deb 安装包；
<PkgListV3 type={6}/>
2. 进入到 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.deb 安装包所在目录，执行如下的安装命令：
2. 进入到安装包所在目录，执行如下的安装命令：
```bash
sudo dpkg -i TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.deb
# 替换为下载的安装包版本
sudo dpkg -i TDengine-server-<version>-Linux-x64.deb
```
</TabItem>
<TabItem label="RPM 安装" value="rpminst">
1. 从列表中下载获得 rpm 安装包，例如 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.rpm；
1. 从列表中下载获得 rpm 安装包；
<PkgListV3 type={5}/>
2. 进入到 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.rpm 安装包所在目录，执行如下的安装命令：
2. 进入到安装包所在目录，执行如下的安装命令：
```bash
sudo rpm -ivh TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.rpm
# 替换为下载的安装包版本
sudo rpm -ivh TDengine-server-<version>-Linux-x64.rpm
```
</TabItem>
<TabItem label="tar.gz 安装" value="tarinst">
1. 从列表中下载获得 tar.gz 安装包，例如 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.tar.gz；
1. 从列表中下载获得 tar.gz 安装包；
<PkgListV3 type={0}/>
2. 进入到 TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.tar.gz 安装包所在目录，先解压文件后，进入子目录，执行其中的 install.sh 安装脚本：
2. 进入到安装包所在目录，先解压文件后，进入子目录，执行其中的 install.sh 安装脚本：
```bash
tar -zxvf TDengine-server-3.0.0.0-Linux-x64.tar.gz
# 替换为下载的安装包版本
tar -zxvf TDengine-server-<version>-Linux-x64.tar.gz
```
解压后进入相应路径，执行
......@@ -60,9 +68,9 @@ install.sh 安装脚本在执行过程中，会通过命令行交互界面询问
<TabItem label="Windows 安装" value="windows">
1. 从列表中下载获得 exe 安装程序，例如 TDengine-server-3.0.0.0-Windows-x64.exe；
1. 从列表中下载获得 exe 安装程序；
<PkgListV3 type={3}/>
2. 运行 TDengine-server-3.0.0.0-Windows-x64.exe 来安装 TDengine。
2. 运行可执行程序来安装 TDengine。
</TabItem>
<TabItem value="apt-get" label="apt-get">
......
docs/zh/07-develop/07-tmq.mdx
浏览文件 @ aeec35ed
......@@ -132,6 +132,58 @@ func (c *Consumer) Unsubscribe() error
</TabItem>
<TabItem label="Rust" value="Rust">
```rust
impl TBuilder for TmqBuilder
fn from_dsn<D: IntoDsn>(dsn: D) -> Result<Self, Self::Error>
fn build(&self) -> Result<Self::Target, Self::Error>
impl AsAsyncConsumer for Consumer
async fn subscribe<T: Into<String>, I: IntoIterator<Item = T> + Send>(
&mut self,
topics: I,
) -> Result<(), Self::Error>;
fn stream(
&self,
) -> Pin<
Box<
dyn '_
+ Send
+ futures::Stream<
Item = Result<(Self::Offset, MessageSet<Self::Meta, Self::Data>), Self::Error>,
>,
>,
>;
async fn commit(&self, offset: Self::Offset) -> Result<(), Self::Error>;
async fn unsubscribe(self);
```
可在 <https://docs.rs/taos> 上查看详细 API 说明。
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```js
function TMQConsumer(config)
function subscribe(topic)
function consume(timeout)
function subscription()
function unsubscribe()
function commit(msg)
function close()
```
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
......@@ -157,27 +209,6 @@ void Close()
```
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```node
function TMQConsumer(config)
function subscribe(topic)
function consume(timeout)
function subscription()
function unsubscribe()
function commit(msg)
function close()
```
</TabItem>
</Tabs>
## 写入数据
......@@ -321,28 +352,6 @@ public class MetersDeserializer extends ReferenceDeserializer<Meters> {
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
Python 使用以下配置项创建一个 Consumer 实例。
| 参数名称 | 类型 | 参数说明 | 备注 |
| :----------------------------: | :-----: | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| `td_connect_ip` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_user` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_pass` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_port` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `group_id` | string | 消费组 ID，同一消费组共享消费进度 | **必填项**。最大长度：192。 |
| `client_id` | string | 客户端 ID | 最大长度：192。 |
| `auto_offset_reset` | string | 消费组订阅的初始位置 | 可选：`earliest`, `latest`, `none`(default) |
| `enable_auto_commit` | string | 启用自动提交 | 合法值：`true`, `false`。 |
| `auto_commit_interval_ms` | string | 以毫秒为单位的自动提交时间间隔 | |
| `enable_heartbeat_background` | string | 启用后台心跳，启用后即使长时间不 poll 消息也不会造成离线 | 合法值：`true`, `false` |
| `experimental_snapshot_enable` | string | 从 WAL 开始消费，还是从 TSBS 开始消费 | 合法值：`true`, `false` |
| `msg_with_table_name` | string | 是否允许从消息中解析表名 | 合法值：`true`, `false` |
| `timeout` | int | 消费者拉去的超时时间 | |
</TabItem>
<TabItem label="Go" value="Go">
```go
......@@ -394,35 +403,46 @@ if err != nil {
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
<TabItem label="Rust" value="Rust">
```csharp
using TDengineTMQ;
```rust
let mut dsn: Dsn = "taos://".parse()?;
dsn.set("group.id", "group1");
dsn.set("client.id", "test");
dsn.set("auto.offset.reset", "earliest");
// 根据需要，设置消费组 (GourpId)、自动提交 (EnableAutoCommit)、
// 自动提交时间间隔 (AutoCommitIntervalMs)、用户名 (TDConnectUser)、密码 (TDConnectPasswd) 等参数
var cfg = new ConsumerConfig
{
EnableAutoCommit = "true"
AutoCommitIntervalMs = "1000"
GourpId = "TDengine-TMQ-C#",
TDConnectUser = "root",
TDConnectPasswd = "taosdata",
AutoOffsetReset = "earliest"
MsgWithTableName = "true",
TDConnectIp = "127.0.0.1",
TDConnectPort = "6030"
};
var consumer = new ConsumerBuilder(cfg).Build();
let tmq = TmqBuilder::from_dsn(dsn)?;
let mut consumer = tmq.build()?;
```
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
Python 使用以下配置项创建一个 Consumer 实例。
| 参数名称 | 类型 | 参数说明 | 备注 |
| :----------------------------: | :----: | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| `td_connect_ip` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_user` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_pass` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `td_connect_port` | string | 用于创建连接，同 `taos_connect` | |
| `group_id` | string | 消费组 ID，同一消费组共享消费进度 | **必填项**。最大长度：192。 |
| `client_id` | string | 客户端 ID | 最大长度：192。 |
| `auto_offset_reset` | string | 消费组订阅的初始位置 | 可选：`earliest`, `latest`, `none`(default) |
| `enable_auto_commit` | string | 启用自动提交 | 合法值：`true`, `false`。 |
| `auto_commit_interval_ms` | string | 以毫秒为单位的自动提交时间间隔 | |
| `enable_heartbeat_background` | string | 启用后台心跳，启用后即使长时间不 poll 消息也不会造成离线 | 合法值：`true`, `false` |
| `experimental_snapshot_enable` | string | 从 WAL 开始消费，还是从 TSBS 开始消费 | 合法值：`true`, `false` |
| `msg_with_table_name` | string | 是否允许从消息中解析表名 | 合法值：`true`, `false` |
| `timeout` | int | 消费者拉去的超时时间 | |
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
``` node
```js
// 根据需要，设置消费组 (group.id)、自动提交 (enable.auto.commit)、
// 自动提交时间间隔 (auto.commit.interval.ms)、用户名 (td.connect.user)、密码 (td.connect.pass) 等参数
......@@ -437,6 +457,31 @@ let consumer = taos.consumer({
'td.connect.ip','127.0.0.1',
'td.connect.port','6030'
});
```
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
using TDengineTMQ;
// 根据需要，设置消费组 (GourpId)、自动提交 (EnableAutoCommit)、
// 自动提交时间间隔 (AutoCommitIntervalMs)、用户名 (TDConnectUser)、密码 (TDConnectPasswd) 等参数
var cfg = new ConsumerConfig
{
EnableAutoCommit = "true"
AutoCommitIntervalMs = "1000"
GourpId = "TDengine-TMQ-C#",
TDConnectUser = "root",
TDConnectPasswd = "taosdata",
AutoOffsetReset = "earliest"
MsgWithTableName = "true",
TDConnectIp = "127.0.0.1",
TDConnectPort = "6030"
};
var consumer = new ConsumerBuilder(cfg).Build();
```
......@@ -487,28 +532,25 @@ if err != nil {
```
</TabItem>
<TabItem value="Rust" label="Rust">
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
// 创建订阅 topics 列表
List<String> topics = new List<string>();
topics.add("tmq_topic");
// 启动订阅
consumer.Subscribe(topics);
```rust
consumer.subscribe(["tmq_meters"]).await?;
```
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
```python
consumer = TaosConsumer('topic_ctb_column', group_id='vg2')
```
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```node
```js
// 创建订阅 topics 列表
let topics = ['topic_test']
......@@ -518,6 +560,18 @@ consumer.subscribe(topics);
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
// 创建订阅 topics 列表
List<String> topics = new List<string>();
topics.add("tmq_topic");
// 启动订阅
consumer.Subscribe(topics);
```
</TabItem>
</Tabs>
## 消费
......@@ -551,14 +605,6 @@ while(running){
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
```python
for msg in consumer:
for row in msg:
print(row)
```
</TabItem>
<TabItem value="Go" label="Go">
```go
......@@ -575,6 +621,64 @@ for {
</TabItem>
<TabItem value="Rust" label="Rust">
```rust
{
let mut stream = consumer.stream();
while let Some((offset, message)) = stream.try_next().await? {
// get information from offset
// the topic
let topic = offset.topic();
// the vgroup id, like partition id in kafka.
let vgroup_id = offset.vgroup_id();
println!("* in vgroup id {vgroup_id} of topic {topic}\n");
if let Some(data) = message.into_data() {
while let Some(block) = data.fetch_raw_block().await? {
// one block for one table, get table name if needed
let name = block.table_name();
let records: Vec<Record> = block.deserialize().try_collect()?;
println!(
"** table: {}, got {} records: {:#?}\n",
name.unwrap(),
records.len(),
records
);
}
}
consumer.commit(offset).await?;
}
}
```
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
```python
for msg in consumer:
for row in msg:
print(row)
```
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```js
while(true){
msg = consumer.consume(200);
// process message(consumeResult)
console.log(msg.topicPartition);
console.log(msg.block);
console.log(msg.fields)
}
```
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
......@@ -590,20 +694,6 @@ while (true)
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```node
while(true){
msg = consumer.consume(200);
// process message(consumeResult)
console.log(msg.topicPartition);
console.log(msg.block);
console.log(msg.fields)
}
```
</TabItem>
</Tabs>
## 结束消费
......@@ -634,16 +724,6 @@ consumer.close();
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
```python
/* 取消订阅 */
consumer.unsubscribe();
/* 关闭消费 */
consumer.close();
</TabItem>
<TabItem value="Go" label="Go">
......@@ -652,26 +732,45 @@ consumer.Close()
```
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
// 取消订阅
consumer.Unsubscribe();
<TabItem value="Rust" label="Rust">
// 关闭消费
consumer.Close();
```rust
consumer.unsubscribe().await;
```
</TabItem>
<TabItem value="Python" label="Python">
```py
# 取消订阅
consumer.unsubscribe()
# 关闭消费
consumer.close()
```
</TabItem>
<TabItem label="Node.JS" value="Node.JS">
```node
```js
consumer.unsubscribe();
consumer.close();
```
</TabItem>
<TabItem value="C#" label="C#">
```csharp
// 取消订阅
consumer.Unsubscribe();
// 关闭消费
consumer.Close();
```
</TabItem>
</Tabs>
## 删除 *topic*
......
docs/zh/14-reference/15-taosKeeper.md 0 → 100644
浏览文件 @ aeec35ed
---
sidebar_label: taosKeeper
title: taosKeeper
description: TDengine taosKeeper 使用说明
---
## 简介
TaosKeeper 是 TDengine 3.0 版本监控指标的导出工具，通过简单的几项配置即可获取 TDengine 的运行状态。taosKeeper 使用 TDengine RESTful 接口，所以不需要安装 TDengine 客户端即可使用。
## 安装
<!-- taosKeeper 有两种安装方式: -->
taosKeeper 安装方式：
<!-- - 安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosKeeper, 详情请参考[ TDengine 安装](/operation/pkg-install)。-->
<!-- - 单独编译 taosKeeper 并安装，详情请参考 [taosKeeper](https://github.com/taosdata/taoskeeper) 仓库。-->
- 单独编译 taosKeeper 并安装，详情请参考 [taosKeeper](https://github.com/taosdata/taoskeeper) 仓库。
## 运行
### 配置和运行方式
<!-- taosKeeper 需要在操作系统终端执行，该工具支持两种配置方式：[命令行参数](#命令行参数启动) 和 [配置文件](#配置文件启动)。命令行参数优先级高于配置文件参数。-->
taosKeeper 需要在操作系统终端执行，该工具支持 [配置文件启动](#配置文件启动)。
**在运行 taosKeeper 之前要确保 TDengine 集群与 taosAdapter 已经在正确运行。**
<!--
### 命令行参数启动
在使用命令行参数运行 taosBenchmark 并控制其行为。
```shell
taosKeeper
```
-->
### 配置文件启动
执行以下命令即可快速体验 taosKeeper。当不指定 taosKeeper 配置文件时，优先使用 `/etc/taos/keeper.toml` 配置，否则将使用默认配置。
```shell
taoskeeper -c <keeper config file>
```
**下面是配置文件的示例：**
```toml
# gin 框架是否启用 debug
debug = false
# 服务监听端口, 默认为 6043
port = 6043
# 日志级别，包含 panic、error、info、debug、trace等
loglevel = "info"
# 程序中使用协程池的大小
gopoolsize = 50000
# 查询 TDengine 监控数据轮询间隔
RotationInterval = "15s"
[tdengine]
host = "127.0.0.1"
port = 6041
username = "root"
password = "taosdata"
# 需要被监控的 taosAdapter
[taosAdapter]
address = ["127.0.0.1:6041","192.168.1.95:6041"]
[metrics]
# 监控指标前缀
prefix = "taos"
# 集群数据的标识符
cluster = "production"
# 存放监控数据的数据库
database = "log"
# 指定需要监控的普通表
tables = ["normal_table"]
```
### 获取监控指标
taosKeeper 作为 TDengine 监控指标的导出工具，可以将 TDengine 产生的监控数据记录在指定数据库中，并提供导出接口。
#### 查看监控结果集
```shell
$ taos
#
> use log;
> select * from cluster_info limit 1;
```
结果示例：
```shell
ts | first_ep | first_ep_dnode_id | version | master_uptime | monitor_interval | dbs_total | tbs_total | stbs_total | dnodes_total | dnodes_alive | mnodes_total | mnodes_alive | vgroups_total | vgroups_alive | vnodes_total | vnodes_alive | connections_total | protocol | cluster_id |
===============================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
2022-08-16 17:37:01.629 | hlb:6030 | 1 | 3.0.0.0 | 0.27250 | 15 | 2 | 27 | 38 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 14 | 1 | 5981392874047724755 |
Query OK, 1 rows in database (0.036162s)
```
#### 导出监控指标
```shell
curl http://127.0.0.1:6043/metrics
```
部分结果集：
```shell
# HELP taos_cluster_info_connections_total
# TYPE taos_cluster_info_connections_total counter
taos_cluster_info_connections_total{cluster_id="5981392874047724755"} 16
# HELP taos_cluster_info_dbs_total
# TYPE taos_cluster_info_dbs_total counter
taos_cluster_info_dbs_total{cluster_id="5981392874047724755"} 2
# HELP taos_cluster_info_dnodes_alive
# TYPE taos_cluster_info_dnodes_alive counter
taos_cluster_info_dnodes_alive{cluster_id="5981392874047724755"} 1
# HELP taos_cluster_info_dnodes_total
# TYPE taos_cluster_info_dnodes_total counter
taos_cluster_info_dnodes_total{cluster_id="5981392874047724755"} 1
# HELP taos_cluster_info_first_ep
# TYPE taos_cluster_info_first_ep gauge
taos_cluster_info_first_ep{cluster_id="5981392874047724755",value="hlb:6030"} 1
```
\ No newline at end of file
source/common/src/tglobal.c
浏览文件 @ aeec35ed
......@@ -167,6 +167,8 @@ int32_t tsGrantHBInterval = 60;
#ifndef _STORAGE
int32_t taosSetTfsCfg(SConfig *pCfg) { return 0; }
#else
int32_t taosSetTfsCfg(SConfig *pCfg);
#endif
struct SConfig *taosGetCfg() {
......
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