Merge branch 'develop' into hashtable_cleanup

.appveyor.yml

-version: 1.0.{build}
-image:
-  - Visual Studio 2015
-  - macos
-environment:
-  matrix:
-    - ARCH: amd64
-    - ARCH: x86
-matrix:
-  exclude:
-    - image: macos
-      ARCH: x86
-for:
-  -
-    matrix:
-      only:
-        - image: Visual Studio 2015
-    clone_folder: c:\dev\TDengine
-    clone_depth: 1
-
-    init:
-      - call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" %ARCH%
-
-    before_build:
-      - cd c:\dev\TDengine
-      - md build
-
-    build_script:
-      - cd build
-      - cmake -G "NMake Makefiles" .. -DBUILD_JDBC=false
-      - nmake install
-  -
-    matrix:
-      only:
-        - image: macos
-    clone_depth: 1
-
-    build_script:
-      - mkdir debug
-      - cd debug
-      - cmake .. > /dev/null
-      - make > /dev/null
-notifications:
-- provider: Email
-  to:
-  - sangshuduo@gmail.com
-  on_build_success: true
-  on_build_failure: true
-  on_build_status_changed: true

.gitignore

@@ -86,7 +86,6 @@ tests/script/api/batchprepare
 tests/script/api/stmt
 tests/script/api/stmtBatchTest
 tests/script/api/stmtTest
-
 # Emacs
 # -*- mode: gitignore; -*-
 *~

.gitmodules

 [submodule "src/connector/go"]
-	path = src/connector/go
-	url = https://github.com/taosdata/driver-go.git
-[submodule "src/connector/grafanaplugin"]
-	path = src/connector/grafanaplugin
-	url = https://github.com/taosdata/grafanaplugin.git
+    path = src/connector/go
+    url = https://github.com/taosdata/driver-go.git
 [submodule "src/connector/hivemq-tdengine-extension"]
 	path = src/connector/hivemq-tdengine-extension
 	url = https://github.com/taosdata/hivemq-tdengine-extension.git
-[submodule "tests/examples/rust"]
-	path = tests/examples/rust
-	url = https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings.git
 [submodule "deps/jemalloc"]
 	path = deps/jemalloc
 	url = https://github.com/jemalloc/jemalloc
 [submodule "deps/TSZ"]
 	path = deps/TSZ
 	url = https://github.com/taosdata/TSZ.git
-[submodule "deps/avro"]
-	path = deps/avro
-	url = https://github.com/apache/avro
+[submodule "src/kit/taos-tools"]
+	path = src/kit/taos-tools
+	url = https://github.com/taosdata/taos-tools
 [submodule "src/plugins/taosadapter"]
 	path = src/plugins/taosadapter
 	url = https://github.com/taosdata/taosadapter
+[submodule "tests"]
+	path = tests
+	url = https://github.com/taosdata/tests
+	branch = develop

CMakeLists.txt

@@ -50,7 +50,6 @@ SET(TD_MEM_CHECK FALSE)
 
 SET(TD_PAGMODE_LITE FALSE)
 SET(TD_SOMODE_STATIC FALSE)
-SET(TD_POWER FALSE)
 SET(TD_GODLL FALSE)
 
 SET(TD_COMMUNITY_DIR ${PROJECT_SOURCE_DIR})
@@ -71,5 +70,6 @@ INCLUDE(cmake/install.inc)
 ADD_SUBDIRECTORY(deps)
 ADD_SUBDIRECTORY(src)
 ADD_SUBDIRECTORY(tests)
+ADD_SUBDIRECTORY(examples/c)
 
 INCLUDE(CPack)

Jenkinsfile2

+import hudson.model.Result
+import hudson.model.*;
+import jenkins.model.CauseOfInterruption
+node {
+}
+def sync_source() {
+    sh '''
+        hostname
+        date
+        '''
+    sh '''
+        cd ${WKC}
+        [ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
+        git reset --hard >/dev/null
+    '''
+    script {
+        if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
+            sh '''
+                cd ${WKC}
+                git checkout master
+            '''
+        } else if (env.CHANGE_TARGET == '2.0') {
+            sh '''
+                cd ${WKC}
+                git checkout 2.0
+            '''
+        } else if (env.CHANGE_TARGET == '2.4') {
+            sh '''
+                cd ${WKC}
+                git checkout 2.4
+            '''
+        } else {
+            sh '''
+                cd ${WKC}
+                git checkout develop
+            '''
+        }
+    }
+    sh '''
+        cd ${WKC}
+        git reset --hard
+        git remote prune origin
+        [ -f src/connector/grafanaplugin/README.md ] && rm -f src/connector/grafanaplugin/README.md > /dev/null || echo "failed to remove grafanaplugin README.md"
+        git pull >/dev/null
+        git fetch origin +refs/pull/${CHANGE_ID}/merge
+        git checkout -qf FETCH_HEAD
+        git reset --hard
+        git clean -dfx
+        git submodule update --init --recursive --remote
+        git submodule update --init --recursive
+        cd ${WK}
+        git reset --hard
+    '''
+    sh '''
+        cd ${WKCT}
+        git reset --hard
+    '''
+    script {
+        if (env.CHANGE_TARGET == 'master') {
+            sh '''
+                cd ${WK}
+                git checkout master
+                cd ${WKCT}
+                git checkout master
+            '''
+        } else if (env.CHANGE_TARGET == '2.0') {
+            sh '''
+                cd ${WK}
+                git checkout 2.0
+                cd ${WKCT}
+                git checkout 2.0
+            '''
+        } else if (env.CHANGE_TARGET == '2.4') {
+            sh '''
+                cd ${WK}
+                git checkout 2.4
+                cd ${WKCT}
+                git checkout 2.4
+            '''
+        } else {
+            sh '''
+                cd ${WK}
+                git checkout develop
+                cd ${WKCT}
+                git checkout develop
+            '''
+        }
+    }
+    sh '''
+        export TZ=Asia/Harbin
+        cd ${WK}
+        git pull >/dev/null
+        git clean -dfx
+        cd ${WKCT}
+        git pull >/dev/null
+        git clean -dfx
+        date
+    '''
+}
+def pre_test() {
+    sync_source()
+    sh '''
+        cd ${WK}
+        mkdir -p debug
+        cd debug
+        go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
+        go env -w GO111MODULE=on
+        cmake .. -DBUILD_HTTP=false -DBUILD_TOOLS=true > /dev/null
+        make -j8 >/dev/null
+    '''
+    return 1
+}
+def pre_test_mac() {
+    sync_source()
+    sh '''
+        cd ${WK}
+        mkdir -p debug
+        cd debug
+        go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
+        go env -w GO111MODULE=on
+        cmake .. -DBUILD_TOOLS=false > /dev/null
+        make -j8 >/dev/null
+    '''
+    return 1
+}
+pipeline {
+    agent {label " dispatcher "}
+    options { skipDefaultCheckout() }
+    environment{
+        WK = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal'
+        WKC = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal/community'
+        WKCT = '/var/data/jenkins/workspace/TDinternal/community/tests'
+        LOGDIR = '/var/data/jenkins/workspace/log'
+    }
+    stages {
+        stage ('pre_build') {
+            steps {
+                sh '''
+                    date
+                    pwd
+                    env
+                    hostname
+                '''
+            }
+        }
+        stage ('Parallel build stage') {
+            //only build pr
+            options { skipDefaultCheckout() }
+            when {
+                allOf {
+                    changeRequest()
+                    not { expression { env.CHANGE_BRANCH =~ /docs\// }}
+                }
+            }
+            parallel {
+                stage ('dispatcher sync source') {
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            sync_source()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "dispatcher ready"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker01') {
+                    agent {label " worker01 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker01 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker02') {
+                    agent {label " worker02 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker02 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker03') {
+                    agent {label " worker03 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker03 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker04') {
+                    agent {label " worker04 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker04 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker05') {
+                    agent {label " worker05 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker05 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        stage('run test') {
+            options { skipDefaultCheckout() }
+            when {
+                allOf {
+                    changeRequest()
+                    not { expression { env.CHANGE_BRANCH =~ /docs\// }}
+                }
+            }
+            parallel {
+                stage ('build worker06_arm64') {
+                    agent {label " worker06_arm64 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker06_arm64 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build worker07_arm64') {
+                    agent {label " worker07_arm64 "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "worker07_arm64 build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage ('build Mac_catalina ') {
+                    agent {label " Mac_catalina "}
+                    steps {
+                        timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                            pre_test_mac()
+                            script {
+                                sh '''
+                                    echo "Mac_catalina build done"
+                                    date
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                stage('run cases') {
+                    steps {
+                        sh '''
+                            date
+                            hostname
+                        '''
+                        catchError(buildResult: 'FAILURE', stageResult: 'FAILURE') {
+                            timeout(time: 20, unit: 'MINUTES') {
+                                sh '''
+                                    date
+                                    cd ${WKC}/tests/parallel_test
+                                    time ./run.sh -m m.json -t cases.task -l ${LOGDIR} -b ${BRANCH_NAME}
+                                    date
+                                    hostname
+                                '''
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }    
+        }
+    }
+    post {
+        success {
+            emailext (
+                subject: "PR-result: Job '${env.JOB_NAME} [${env.BUILD_NUMBER}]' SUCCESS",
+                body: """<!DOCTYPE html>
+                    <html>
+                        <head>
+                            <meta charset="UTF-8">
+                        </head>
+                        <body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
+                            <table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 16pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
+                                <tr>
+                                    <td>
+                                        <br/>
+                                        <b><font color="#0B610B"><font size="6">构建信息</font></font></b>
+                                        <hr size="2" width="100%" align="center" />
+                                     </td>
+                                </tr>
+                                <tr>
+                                    <td>
+                                        <ul>
+                                            <div style="font-size:18px">
+                                                <li>构建名称>>分支：${env.BRANCH_NAME}</li>
+                                                <li>构建结果：<span style="color:green"> Successful </span></li>
+                                                <li>构建编号：${BUILD_NUMBER}</li>
+                                                <li>触发用户：${env.CHANGE_AUTHOR}</li>
+                                                <li>提交信息：${env.CHANGE_TITLE}</li>
+                                                <li>构建地址：<a href=${BUILD_URL}>${BUILD_URL}</a></li>
+                                                <li>构建日志：<a href=${BUILD_URL}console>${BUILD_URL}console</a></li>
+                                            </div>
+                                        </ul>
+                                    </td>
+                                </tr>
+                            </table>
+                        </body>
+                    </html>""",
+                to: "${env.CHANGE_AUTHOR_EMAIL}",
+                from: "support@taosdata.com"
+            )
+        }
+        failure {
+            emailext (
+                subject: "PR-result: Job '${env.JOB_NAME} [${env.BUILD_NUMBER}]' FAIL",
+                body: """<!DOCTYPE html>
+                    <html>
+                        <head>
+                            <meta charset="UTF-8">
+                        </head>
+                        <body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
+                            <table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 16pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
+                                <tr>
+                                    <td>
+                                        <br/>
+                                        <b><font color="#0B610B"><font size="6">构建信息</font></font></b>
+                                        <hr size="2" width="100%" align="center" />
+                                    </td>
+                                </tr>
+                                <tr>
+                                    <td>
+                                        <ul>
+                                            <div style="font-size:18px">
+                                                <li>构建名称>>分支：${env.BRANCH_NAME}</li>
+                                                <li>构建结果：<span style="color:red"> Failure </span></li>
+                                                <li>构建编号：${BUILD_NUMBER}</li>
+                                                <li>触发用户：${env.CHANGE_AUTHOR}</li>
+                                                <li>提交信息：${env.CHANGE_TITLE}</li>
+                                                <li>构建地址：<a href=${BUILD_URL}>${BUILD_URL}</a></li>
+                                                <li>构建日志：<a href=${BUILD_URL}console>${BUILD_URL}console</a></li>
+                                            </div>
+                                        </ul>
+                                    </td>
+                                </tr>
+                            </table>
+                        </body>
+                    </html>""",
+                to: "${env.CHANGE_AUTHOR_EMAIL}",
+                from: "support@taosdata.com"
+            )
+        }
+    }
+}

README-CN.md

@@ -6,8 +6,8 @@
 
 [![TDengine](TDenginelogo.png)](https://www.taosdata.com)
 
-简体中文 | [English](./README.md) 
-很多职位正在热招中，请看[这里](https://www.taosdata.com/cn/careers/) 
+简体中文 | [English](./README.md)
+很多职位正在热招中，请看[这里](https://www.taosdata.com/cn/careers/)
 
 # TDengine 简介
 
@@ -57,6 +57,18 @@ sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk
 sudo apt-get install -y  maven
 ```
 
+#### 为 taos-tools 安装编译需要的软件
+
+taosTools 是用于 TDengine 的辅助工具软件集合。目前它包含 taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）和 taosdump 两个软件。
+
+默认 TDengine 编译不包含 taosTools。您可以在编译 TDengine 时使用`cmake .. -DBUILD_TOOLS=true` 来同时编译 taosTools。
+
+为了在 Ubuntu/Debian 系统上编译 [taos-tools](https://github.com/taosdata/taos-tools) 需要安装如下软件：
+
+```bash
+sudo apt install build-essential libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config
+```
+
 ### CentOS 7：
 
 ```bash
@@ -75,7 +87,7 @@ sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
 sudo yum install -y maven
 ```
 
-### CentOS 8 & Fedora:
+### CentOS 8 & Fedora
 
 ```bash
 sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git
@@ -93,6 +105,18 @@ sudo dnf install -y java-1.8.0-openjdk
 sudo dnf install -y maven
 ```
 
+#### 在 CentOS 上构建 taosTools 安装依赖软件
+
+为了在 CentOS 上构建 [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) 需要安装如下依赖软件
+
+```bash
+sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson-devel pkgconfig libatomic libstdc++-static
+```
+
+注意：由于 snappy 缺乏 pkg-config 支持
+（参考 [链接](https://github.com/google/snappy/pull/86)），会导致
+ cmake 提示无法发现 libsnappy，实际上工作正常。
+
 ## 获取源码
 
 首先，你需要从 GitHub 克隆源码：
@@ -109,6 +133,7 @@ git submodule update --init --recursive
 ```
 
 如果使用 https 协议下载比较慢，可以通过修改 ~/.gitconfig 文件添加以下两行设置使用 ssh 协议下载。需要首先上传 ssh 密钥到 GitHub，详细方法请参考 GitHub 官方文档。
+
 ```
 [url "git@github.com:"]
     insteadOf = https://github.com/
@@ -123,7 +148,8 @@ mkdir debug && cd debug
 cmake .. && cmake --build .
 ```
 
-您可以选择使用 Jemalloc 作为内存分配器，替代默认的 glibc：
+您可以选择使用 jemalloc 作为内存分配器，替代默认的 glibc：
+
 ```bash
 apt install autoconf
 cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true
@@ -254,23 +280,25 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.001700s)
 
 TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 、RESTful 等，便于用户快速开发应用：
 
-- Java
+- [Java](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java)
+
+- [C/C++](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#c-cpp)
 
-- C/C++
+- [Python](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#python)
 
-- Python
+- [Go](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#go)
 
-- Go
+- [RESTful API](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#restful)
 
-- RESTful API
+- [Node.js](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#nodejs)
 
-- Node.js
+- [Rust](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/rust)
 
 ## 第三方连接器
 
 TDengine 社区生态中也有一些非常友好的第三方连接器，可以通过以下链接访问它们的源码。
 
-- [Rust Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/rust)
+- [Rust Bindings](https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings/tree/master/examples)
 - [.Net Core Connector](https://github.com/maikebing/Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos)
 - [Lua Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/lua)
 
@@ -290,4 +318,4 @@ TDengine 官方社群「物联网大数据群」对外开放，欢迎您加入
 
 # [谁在使用TDengine](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432)
 
-欢迎所有 TDengine 用户及贡献者在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432) 分享您在当前工作中开发/使用 TDengine 的故事。 
+欢迎所有 TDengine 用户及贡献者在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/2432) 分享您在当前工作中开发/使用 TDengine 的故事。

README.md

@@ -26,39 +26,58 @@ TDengine is an open-sourced big data platform under [GNU AGPL v3.0](http://www.g
 - **Zero Management, No Learning Curve**: It takes only seconds to download, install, and run it successfully; there are no other dependencies. Automatic partitioning on tables or DBs. Standard SQL is used, with C/C++, Python, JDBC, Go and RESTful connectors.
 
 # Documentation
+
 For user manual, system design and architecture, engineering blogs, refer to [TDengine Documentation](https://www.taosdata.com/en/documentation/)(中文版请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/))
  for details. The documentation from our website can also be downloaded locally from *documentation/tdenginedocs-en* or *documentation/tdenginedocs-cn*.
 
 # Building
+
 At the moment, TDengine only supports building and running on Linux systems. You can choose to [install from packages](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#Install-from-Package) or from the source code. This quick guide is for installation from the source only.
 
 To build TDengine, use [CMake](https://cmake.org/) 3.0.2 or higher versions in the project directory.
 
-## Install tools
+## Install build dependencies
+
+### Ubuntu 16.04 and above or Debian
 
-### Ubuntu 16.04 and above & Debian:
 ```bash
 sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git
 ```
 
-### Ubuntu 14.04:
+### Ubuntu 14.04
+
 ```bash
 sudo apt-get install -y gcc cmake3 build-essential git binutils-2.26
 export PATH=/usr/lib/binutils-2.26/bin:$PATH
 ```
 
 To compile and package the JDBC driver source code, you should have a Java jdk-8 or higher and Apache Maven 2.7 or higher installed.
+
 To install openjdk-8:
+
 ```bash
 sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk
 ```
 
 To install Apache Maven:
+
+```bash
+sudo apt-get install -y maven
+```
+
+#### Install build dependencies for taosTools
+
+We provide a few useful tools such as taosBenchmark (was named taosdemo) and taosdump. They were part of TDengine. From TDengine 2.4.0.0, taosBenchmark and taosdump were not released together with TDengine.
+By default, TDengine compiling does not include taosTools. You can use 'cmake .. -DBUILD_TOOLS=true' to make them be compiled with TDengine.
+
+To build the [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on Ubuntu/Debian, the following packages need to be installed.
+
 ```bash
-sudo apt-get install -y  maven
+sudo apt install build-essential libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config
 ```
 
-### Centos 7:
+### CentOS 7
+
 ```bash
 sudo yum install epel-release
 sudo yum update
@@ -67,34 +86,51 @@ sudo ln -sf /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake
 ```
 
 To install openjdk-8:
+
 ```bash
 sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
 ```
 
 To install Apache Maven:
+
 ```bash
 sudo yum install -y maven
 ```
 
-### Centos 8 & Fedora:
+### CentOS 8 & Fedora
+
 ```bash
 sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git
 ```
 
 To install openjdk-8:
+
 ```bash
 sudo dnf install -y java-1.8.0-openjdk
 ```
 
 To install Apache Maven:
+
 ```bash
 sudo dnf install -y maven
 ```
 
+#### Install build dependencies for taosTools on CentOS
+
+To build the [taosTools](https://github.com/taosdata/taos-tools) on CentOS, the following packages need to be installed.
+
+```bash
+sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson-devel pkgconfig libatomic libstdc++-static
+```
+
+Note: Since snappy lacks pkg-config support (refer to [link](https://github.com/google/snappy/pull/86)), it lead a cmake prompt libsnappy not found. But snappy will works well.
+
 ### Setup golang environment
+
 TDengine includes few components developed by Go language. Please refer to golang.org official documentation for golang environment setup.
 
 Please use version 1.14+. For the user in China, we recommend using a proxy to accelerate package downloading.
+
 ```
 go env -w GO111MODULE=on
 go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
@@ -103,18 +139,21 @@ go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
 ## Get the source codes
 
 First of all, you may clone the source codes from github:
+
 ```bash
 git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
 cd TDengine
 ```
 
-The connectors for go & grafana have been moved to separated repositories,
+The connectors for go & grafana and some tools have been moved to separated repositories,
 so you should run this command in the TDengine directory to install them:
+
 ```bash
 git submodule update --init --recursive
 ```
 
 You can modify the file ~/.gitconfig to use ssh protocol instead of https for better download speed. You need to upload ssh public key to GitHub first. Please refer to GitHub official documentation for detail.
+
 ```
 [url "git@github.com:"]
     insteadOf = https://github.com/
@@ -129,18 +168,21 @@ mkdir debug && cd debug
 cmake .. && cmake --build .
 ```
 
-Note TDengine 2.3.x.0 and later use a component named 'taosadapter' to play http daemon role by default instead of the http daemon embedded in the early version of TDengine. The taosadapter is programmed by go language. If you pull TDengine source code to the latest from an existing codebase, please execute 'git submodule update --init --recursive' to pull taosadapter source code. Please install go language 1.14 or above for compiling taosadapter. If you meet difficulties regarding 'go mod', especially you are from China, you can use a proxy to solve the problem.
+Note TDengine 2.3.x.0 and later use a component named 'taosAdapter' to play http daemon role by default instead of the http daemon embedded in the early version of TDengine. The taosAdapter is programmed by go language. If you pull TDengine source code to the latest from an existing codebase, please execute 'git submodule update --init --recursive' to pull taosAdapter source code. Please install go language version 1.14 or above for compiling taosAdapter. If you meet difficulties regarding 'go mod', especially you are from China, you can use a proxy to solve the problem.
+
 ```
 go env -w GO111MODULE=on
 go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
 ```
 
-Or you can use the following command to choose to embed old httpd too.
+The embedded http daemon still be built from TDengine source code by default. Or you can use the following command to choose to build taosAdapter.
+
 ```
-cmake .. -DBUILD_HTTP=true
+cmake .. -DBUILD_HTTP=false
 ```
 
 You can use Jemalloc as memory allocator instead of glibc:
+
 ```
 apt install autoconf
 cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true
@@ -150,16 +192,19 @@ TDengine build script can detect the host machine's architecture on X86-64, X86,
 You can also specify CPUTYPE option like aarch64 or aarch32 too if the detection result is not correct:
 
 aarch64:
+
 ```bash
 cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 && cmake --build .
 ```
 
 aarch32:
+
 ```bash
 cmake .. -DCPUTYPE=aarch32 && cmake --build .
 ```
 
 mips64:
+
 ```bash
 cmake .. -DCPUTYPE=mips64 && cmake --build .
 ```
@@ -168,6 +213,7 @@ cmake .. -DCPUTYPE=mips64 && cmake --build .
 
 If you use the Visual Studio 2013, please open a command window by executing "cmd.exe".
 Please specify "amd64" for 64 bits Windows or specify "x86" is for 32 bits Windows when you execute vcvarsall.bat.
+
 ```cmd
 mkdir debug && cd debug
 "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\vcvarsall.bat" < amd64 | x86 >
@@ -188,6 +234,7 @@ nmake
 ```
 
 Or, you can simply open a command window by clicking Windows Start -> "Visual Studio < 2019 | 2017 >" folder -> "x64 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >" or "x86 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >" depends what architecture your Windows is, then execute commands as follows:
+
 ```cmd
 mkdir debug && cd debug
 cmake .. -G "NMake Makefiles"
@@ -206,6 +253,7 @@ cmake .. && cmake --build .
 # Installing
 
 After building successfully, TDengine can be installed by: (On Windows platform, the following command should be `nmake install`)
+
 ```bash
 sudo make install
 ```
@@ -214,11 +262,13 @@ Users can find more information about directories installed on the system in the
 Users can also choose to [install from packages](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#Install-from-Package) for it.
 
 To start the service after installation, in a terminal, use:
+
 ```bash
 sudo systemctl start taosd
 ```
 
 Then users can use the [TDengine shell](https://www.taosdata.com/en/getting-started/#TDengine-Shell) to connect the TDengine server. In a terminal, use:
+
 ```bash
 taos
 ```
@@ -234,18 +284,20 @@ wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
 echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
 [Optional] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
 sudo apt-get update
-apt-get policy tdengine
+apt-cache policy tdengine
 sudo apt-get install tdengine
 ```
 
 ## Quick Run
 
 If you don't want to run TDengine as a service, you can run it in current shell. For example, to quickly start a TDengine server after building, run the command below in terminal: (We take Linux as an example, command on Windows will be `taosd.exe`)
+
 ```bash
 ./build/bin/taosd -c test/cfg
 ```
 
 In another terminal, use the TDengine shell to connect the server:
+
 ```bash
 ./build/bin/taos -c test/cfg
 ```
@@ -253,7 +305,9 @@ In another terminal, use the TDengine shell to connect the server:
 option "-c test/cfg" specifies the system configuration file directory.
 
 # Try TDengine
+
 It is easy to run SQL commands from TDengine shell which is the same as other SQL databases.
+
 ```sql
 create database db;
 use db;
@@ -265,30 +319,34 @@ drop database db;
 ```
 
 # Developing with TDengine
-### Official Connectors
+
+## Official Connectors
 
 TDengine provides abundant developing tools for users to develop on TDengine. Follow the links below to find your desired connectors and relevant documentation.
 
-- [Java](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#Java-Connector)
-- [C/C++](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#C/C++-Connector)
-- [Python](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#Python-Connector)
-- [Go](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#Go-Connector)
-- [RESTful API](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#RESTful-Connector)
-- [Node.js](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/#Node.js-Connector)
+- [Java](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/java)
+- [C/C++](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#c-cpp)
+- [Python](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#python)
+- [Go](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#go)
+- [RESTful API](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#restful)
+- [Node.js](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector#nodejs)
+- [Rust](https://www.taosdata.com/en/documentation/connector/rust)
 
-### Third Party Connectors
+## Third Party Connectors
 
 The TDengine community has also kindly built some of their own connectors! Follow the links below to find the source code for them.
 
-- [Rust Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/rust)
+- [Rust Bindings](https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings/tree/master/examples)
 - [.Net Core Connector](https://github.com/maikebing/Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos)
 - [Lua Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/lua)
 
-# How to run the test cases and how to add a new test case?
+# How to run the test cases and how to add a new test case
+
   TDengine's test framework and all test cases are fully open source.
   Please refer to [this document](tests/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md) for how to run test and develop new test case.
 
 # TDengine Roadmap
+
 - Support event-driven stream computing
 - Support user defined functions
 - Support MQTT connection

cmake/define.inc

@@ -41,18 +41,6 @@ IF (TD_GODLL)
   ADD_DEFINITIONS(-D_TD_GO_DLL_)
 ENDIF ()
 
-IF (TD_POWER)
-  ADD_DEFINITIONS(-D_TD_POWER_)
-ENDIF ()
-
-IF (TD_TQ)
-  ADD_DEFINITIONS(-D_TD_TQ_)
-ENDIF ()
-
-IF (TD_PRO)
-  ADD_DEFINITIONS(-D_TD_PRO_)
-ENDIF ()
-
 IF (TD_MEM_CHECK)
   ADD_DEFINITIONS(-DTAOS_MEM_CHECK)
 ENDIF ()
@@ -122,44 +110,76 @@ IF (TD_MIPS_32)
 ENDIF ()
 
 IF (TD_ALPINE)
-  SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} -largp")
-  link_libraries(/usr/lib/libargp.a)
+  SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} -Wl,-z,stack-size=2097152")
+  link_libraries(argp)
   ADD_DEFINITIONS(-D_ALPINE)
-  MESSAGE(STATUS "aplhine is defined")
+  MESSAGE(STATUS "alpine is defined")
 ENDIF ()
 
 IF ("${BUILD_HTTP}" STREQUAL "")
   IF (TD_LINUX)
     IF (TD_ARM_32)
-      SET(BUILD_HTTP "true")
+      SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
     ELSE ()
-      SET(BUILD_HTTP "false")
+      SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
     ENDIF ()
   ELSEIF (TD_DARWIN)
-    SET(BUILD_HTTP "false")
+    SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
   ELSE ()
-    SET(BUILD_HTTP "true")
+    SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
   ENDIF ()
-ENDIF ()
-
-IF (${BUILD_HTTP} MATCHES "true")
-  SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
 ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "false")
   SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
+ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "true")
+  SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
+ELSEIF (${BUILD_HTTP} MATCHES "internal")
+  SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
+  SET(TD_BUILD_TAOSA_INTERNAL TRUE)
+ELSE ()
+  SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
 ENDIF ()
 
 IF (TD_BUILD_HTTP)
   ADD_DEFINITIONS(-DHTTP_EMBEDDED)
 ENDIF ()
 
-IF ("${AVRO_SUPPORT}" MATCHES "true")
-  SET(TD_AVRO_SUPPORT TRUE)
-ELSEIF ("${AVRO_SUPPORT}" MATCHES "false")
-  SET(TD_AVRO_SUPPORT FALSE)
+IF ("${BUILD_TOOLS}" STREQUAL "")
+  IF (TD_LINUX)
+    IF (TD_ARM_32)
+      SET(BUILD_TOOLS "false")
+    ELSEIF (TD_ARM_64)
+      SET(BUILD_TOOLS "false")
+    ELSE ()
+      SET(BUILD_TOOLS "false")
+    ENDIF ()
+  ELSEIF (TD_DARWIN)
+    SET(BUILD_TOOLS "false")
+  ELSE ()
+    SET(BUILD_TOOLS "false")
+  ENDIF ()
+ENDIF ()
+
+IF ("${BUILD_TOOLS}" MATCHES "false")
+    MESSAGE("${Yellow} Will _not_ build taos_tools! ${ColourReset}")
+    SET(TD_TAOS_TOOLS FALSE)
+ELSE ()
+    MESSAGE("")
+    MESSAGE("${Green} Will build taos_tools! ${ColourReset}")
+    MESSAGE("")
+    SET(TD_TAOS_TOOLS TRUE)
+ENDIF ()
+
+IF (${BUILD_LUA} MATCHES "false")
+  SET(TD_BUILD_LUA FALSE)
 ENDIF ()
 
-IF (TD_AVRO_SUPPORT)
-  ADD_DEFINITIONS(-DAVRO_SUPPORT)
+IF (TD_BUILD_LUA)
+  MESSAGE("Enable lua")
+  ADD_DEFINITIONS(-DLUA_EMBEDDED)
+  SET(LINK_LUA "lua")
+ELSE ()
+  MESSAGE("Disable lua")
+  SET(LINK_LUA "")
 ENDIF ()
 
 IF (TD_LINUX)
@@ -227,7 +247,7 @@ IF (TD_WINDOWS)
   ADD_DEFINITIONS(-D_MBCS -D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE -D_CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE)
   SET(CMAKE_GENERATOR "NMake Makefiles" CACHE INTERNAL "" FORCE)
   IF (NOT TD_GODLL)
-    SET(COMMON_FLAGS "/nologo /WX /wd4018 /wd5999 /Oi /Oy- /Gm- /EHsc /MT /GS /Gy /fp:precise /Zc:wchar_t /Zc:forScope /Gd /errorReport:prompt /analyze-")
+    SET(COMMON_FLAGS "/nologo /WX /wd4018 /wd4999 /Oi /Oy- /Gm- /EHsc /MT /GS /Gy /fp:precise /Zc:wchar_t /Zc:forScope /Gd /errorReport:prompt /analyze-")
     IF (MSVC AND (MSVC_VERSION GREATER_EQUAL 1900))
       SET(COMMON_FLAGS "${COMMON_FLAGS} /Wv:18")
     ENDIF ()

cmake/input.inc

@@ -43,17 +43,6 @@ IF (${SOMODE} MATCHES "static")
   MESSAGE(STATUS "Link so using static mode")
 ENDIF ()
 
-IF (${DBNAME} MATCHES "power")
-  SET(TD_POWER TRUE)
-  MESSAGE(STATUS "power is true")
-ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "tq")
-  SET(TD_TQ TRUE)
-  MESSAGE(STATUS "tq is true")
-ELSEIF (${DBNAME} MATCHES "pro")
-  SET(TD_PRO TRUE)
-  MESSAGE(STATUS "pro is true")
-ENDIF ()
-
 IF (${DLLTYPE} MATCHES "go")
   SET(TD_GODLL TRUE)
   MESSAGE(STATUS "input dll type: " ${DLLTYPE})
@@ -90,9 +79,11 @@ IF (${BUILD_JDBC} MATCHES "false")
   SET(TD_BUILD_JDBC FALSE)
 ENDIF ()
 
-SET(TD_BUILD_HTTP FALSE)
+SET(TD_BUILD_HTTP TRUE)
+
+SET(TD_TAOS_TOOLS TRUE)
 
-SET(TD_AVRO_SUPPORT FALSE)
+SET(TD_BUILD_LUA TRUE)
 
 SET(TD_MEMORY_SANITIZER FALSE)
 IF (${MEMORY_SANITIZER} MATCHES "true")

cmake/install.inc

@@ -3,39 +3,23 @@ IF (TD_LINUX)
   INSTALL(CODE "MESSAGE(\"make install script: ${TD_MAKE_INSTALL_SH}\")")
   INSTALL(CODE "execute_process(COMMAND bash ${TD_MAKE_INSTALL_SH} ${TD_COMMUNITY_DIR} ${PROJECT_BINARY_DIR} Linux ${TD_VER_NUMBER})")
 ELSEIF (TD_WINDOWS)
-  IF (TD_POWER)
-    SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/PowerDB)
-  ELSEIF (TD_PRO)
-    SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/ProDB)
-  ELSE ()
-    SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TDengine)
-  ENDIF ()
+  SET(CMAKE_INSTALL_PREFIX C:/TDengine)
 
   INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/go     DESTINATION connector)
   INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/nodejs DESTINATION connector)
   INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/python DESTINATION connector)
   INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/connector/C\# DESTINATION connector)
   INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/tests/examples DESTINATION .)
-  INSTALL(DIRECTORY ${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/cfg DESTINATION .)
+  INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/cfg/taos.cfg DESTINATION cfg)
   INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/inc/taos.h DESTINATION include)
   INSTALL(FILES ${TD_COMMUNITY_DIR}/src/inc/taoserror.h DESTINATION include)
   INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.lib DESTINATION driver)
   INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.exp DESTINATION driver)
   INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos.dll DESTINATION driver)
+  INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taos.exe DESTINATION .)
 
-  IF (TD_POWER)
-    INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/power.exe DESTINATION .)
-  ELSEIF (TD_PRO)
-    INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/prodbc.exe DESTINATION .)
-  ELSE ()
-    INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taos.exe DESTINATION .)
-    INSTALL(FILES ${EXECUTABLE_OUTPUT_PATH}/taosdemo.exe DESTINATION .)
-  ENDIF ()
-
-  #INSTALL(TARGETS taos RUNTIME DESTINATION driver)
-  #INSTALL(TARGETS shell RUNTIME DESTINATION .)
   IF (TD_MVN_INSTALLED)
-    INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.36-dist.jar DESTINATION connector/jdbc)
+    INSTALL(FILES ${LIBRARY_OUTPUT_PATH}/taos-jdbcdriver-2.0.37-dist.jar DESTINATION connector/jdbc)
   ENDIF ()
 ELSEIF (TD_DARWIN)
   SET(TD_MAKE_INSTALL_SH "${TD_COMMUNITY_DIR}/packaging/tools/make_install.sh")

cmake/platform.inc

@@ -96,10 +96,12 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
     MESSAGE(STATUS "The current platform is amd64")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to x64")
     SET(CPUTYPE "x64")
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "amd64")
   ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "(x86)|(X86)")
     MESSAGE(STATUS "The current platform is x86")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to x86")
     SET(CPUTYPE "x32")
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "i386")
   ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "armv7l")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to aarch32")
     SET(CPUTYPE "aarch32")
@@ -107,12 +109,14 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
     SET(TD_LINUX TRUE)
     SET(TD_LINUX_32 FALSE)
     SET(TD_ARM_32 TRUE)
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm")
   ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "aarch64")
     SET(CPUTYPE "aarch64")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to aarch64")
     SET(TD_LINUX TRUE)
     SET(TD_LINUX_64 FALSE)
     SET(TD_ARM_64 TRUE)
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm64")
   ELSEIF (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "mips64")
     SET(CPUTYPE "mips64")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to mips64")
@@ -124,7 +128,6 @@ IF ("${CPUTYPE}" STREQUAL "")
     MESSAGE(STATUS "Set CPUTYPE to apple silicon m1")
     SET(TD_ARM_64 TRUE)
   ENDIF ()
-
 ELSE ()
   # if generate ARM version:
   #   cmake -DCPUTYPE=aarch32 .. or cmake -DCPUTYPE=aarch64
@@ -132,27 +135,33 @@ ELSE ()
     SET(TD_LINUX TRUE)
     SET(TD_LINUX_32 FALSE)
     SET(TD_ARM_32 TRUE)
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm")
     MESSAGE(STATUS "input cpuType: aarch32")
   ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "aarch64")
     SET(TD_LINUX TRUE)
     SET(TD_LINUX_64 FALSE)
     SET(TD_ARM_64 TRUE)
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "arm64")
     MESSAGE(STATUS "input cpuType: aarch64")
   ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "mips64")
     SET(TD_LINUX TRUE)
     SET(TD_LINUX_64 FALSE)
     SET(TD_MIPS_64 TRUE)
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "mips")
     MESSAGE(STATUS "input cpuType: mips64")
   ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "x64")
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "amd64")
     MESSAGE(STATUS "input cpuType: x64")
   ELSEIF (${CPUTYPE} MATCHES "x86")
+    SET(PLATFORM_ARCH_STR "i386")
     MESSAGE(STATUS "input cpuType: x86")
   ELSE ()
     MESSAGE(STATUS "input cpuType unknown " ${CPUTYPE})
   ENDIF ()
-  
 ENDIF ()
 
+MESSAGE(STATUS "platform arch:" ${PLATFORM_ARCH_STR})
+
 #   cmake -DOSTYPE=Ningsi
 IF (${OSTYPE} MATCHES "Ningsi60")
   SET(TD_NINGSI TRUE)

cmake/version.inc

@@ -4,7 +4,7 @@ PROJECT(TDengine)
 IF (DEFINED VERNUMBER)
   SET(TD_VER_NUMBER ${VERNUMBER})
 ELSE ()
-  SET(TD_VER_NUMBER "2.3.2.0")
+  SET(TD_VER_NUMBER "2.4.0.0")
 ENDIF ()
 
 IF (DEFINED VERCOMPATIBLE)

deps/CMakeLists.txt

@@ -15,7 +15,10 @@ ADD_SUBDIRECTORY(cJson)
 ADD_SUBDIRECTORY(wepoll)
 ADD_SUBDIRECTORY(MsvcLibX)
 ADD_SUBDIRECTORY(rmonotonic)
-ADD_SUBDIRECTORY(lua)
+
+IF (TD_BUILD_LUA)
+  ADD_SUBDIRECTORY(lua)
+ENDIF ()
 
 IF (TD_LINUX AND TD_MQTT)
   ADD_SUBDIRECTORY(MQTT-C)
@@ -25,30 +28,6 @@ IF (TD_DARWIN AND TD_MQTT)
   ADD_SUBDIRECTORY(MQTT-C)
 ENDIF ()
 
-IF (TD_AVRO_SUPPORT)
-  MESSAGE("")
-  MESSAGE("${Green} ENABLE avro format support ${ColourReset}")
-  MESSAGE("")
-  include(ExternalProject)
-  ExternalProject_Add(
-    apache-avro
-    PREFIX          "avro"
-    SOURCE_DIR      ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/avro/lang/c
-    BUILD_IN_SOURCE 1
-    PATCH_COMMAND
-        COMMAND   git clean -f -d
-        COMMAND   sed -i.bak -e "/TARGETS avroappend/d" ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/avro/lang/c/src/CMakeLists.txt
-        COMMAND   sed -i.bak -e "/TARGETS avrocat/d" ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/avro/lang/c/src/CMakeLists.txt
-        COMMAND   sed -i.bak -e "/TARGETS avromod/d" ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/avro/lang/c/src/CMakeLists.txt
-        COMMAND   sed -i.bak -e "/TARGETS avropipe/d" ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/avro/lang/c/src/CMakeLists.txt
-    CONFIGURE_COMMAND   cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=${CMAKE_BINARY_DIR}/build
-    )
-ELSE ()
-  MESSAGE("")
-  MESSAGE("${Yellow} NO avro format support ${ColourReset}")
-  MESSAGE("")
-ENDIF ()
-
 IF (TD_LINUX_64 AND JEMALLOC_ENABLED)
   MESSAGE("")
   MESSAGE("${Green} ENABLE jemalloc ${ColourReset}")

avro @ a1fce29d

-Subproject commit a1fce29d9675b4dd95dfee9db32cc505d0b2227c

documentation/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md

@@ -357,7 +357,7 @@ KILL STREAM <stream-id>;
 
 TDengine启动后，会自动创建一个监测数据库SYS，并自动将服务器的CPU、内存、硬盘空间、带宽、请求数、磁盘读写速度、慢查询等信息定时写入该数据库。TDengine还将重要的系统操作（比如登录、创建、删除数据库等）日志以及各种错误报警信息记录下来存放在SYS库里。系统管理员可以从CLI直接查看这个数据库，也可以在WEB通过图形化界面查看这些监测信息。
 
-这些监测信息的采集缺省是打开的，但可以修改配置文件里的选项enableMonitor将其关闭或打开。
+这些监测信息的采集缺省是打开的，但可以修改配置文件里的选项monitor将其关闭或打开。
 
 ## 文件目录结构
 

documentation/webdocs/markdowndocs/administrator.md

@@ -36,7 +36,7 @@ This section lists only the most important configuration parameters. Please chec
 - maxUsers: maximum number of users allowed
 - maxDbs: maximum number of databases allowed
 - maxTables: maximum number of tables allowed
-- enableMonitor: turn on/off system monitoring, 0: off, 1: on
+- monitor: turn on/off system monitoring, 0: off, 1: on
 - logDir: log directory, default is /var/log/taos
 - numOfLogLines: maximum number of lines in the log file
 - debugFlag: log level, 131: only error and warnings, 135: all

documentation20/cn/00.index/docs.md

 # TDengine文档
 
-TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](/architecture) 与 [数据建模](/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。如需查阅TDengine 1.6 文档，请点击 [这里](https://www.taosdata.com/cn/documentation16/) 访问。
+TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](/architecture) 与 [数据建模](/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
 
 ## [TDengine介绍](/evaluation)
 
@@ -69,7 +69,6 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
 * [连续查询(Continuous Query)](/advanced-features#continuous-query)：基于滑动窗口，定时自动的对数据流进行查询计算
 * [数据订阅(Publisher/Subscriber)](/advanced-features#subscribe)：类似典型的消息队列，应用可订阅接收到的最新数据
 * [缓存(Cache)](/advanced-features#cache)：每个设备最新的数据都会缓存在内存中，可快速获取
-* [报警监测](/advanced-features#alert)：根据配置规则，自动监测超限行为数据，并主动推送
 
 ## [连接器](/connector)
 
@@ -83,11 +82,16 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
 * [Windows客户端](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/26/514.html)：自行编译windows客户端，Windows环境的各种连接器都需要它
 * [Rust Connector](/connector/rust): Rust语言下通过libtaos客户端或RESTful接口，连接TDengine服务器。
 
+## TDengine 组件与工具
+
+* [taosAdapter](/tools/adapter): TDengine 集群和应用之间的 RESTful 接口适配服务。
+* [TDinsight](/tools/insight): 监控 TDengine 集群的 Grafana 面板集合。
+* [taosdump](/tools/taosdump): TDengine 数据备份工具。使用 taosdump 请安装 taosTools。
+* [taosBenchmark](/tools/taosbenchmark): TDengine 压力测试工具。使用 taosBenchmark 请安装 taosTools。
+
 ## [与其他工具的连接](/connections)
 
 * [Grafana](/connections#grafana)：获取并可视化保存在TDengine的数据
-* [MATLAB](/connections#matlab)：通过配置MATLAB的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
-* [R](/connections#r)：通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
 * [IDEA Database](https://www.taosdata.com/blog/2020/08/27/1767.html)：通过IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine
 
 ## [TDengine集群的安装、管理](/cluster)
@@ -110,7 +114,8 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
 * [用户管理](/administrator#user)：添加、删除TDengine用户，修改用户密码
 * [数据导入](/administrator#import)：可按脚本文件导入，也可按数据文件导入
 * [数据导出](/administrator#export)：从shell按表导出，也可用taosdump工具做各种导出
-* [系统监控](/administrator#status)：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
+* [系统连接、任务查询管理](/administrator#status)：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
+* [系统监控](/administrator#monitoring)：系统监控，使用TDinsight进行集群监控等
 * [性能优化](/administrator#optimize)：对长期运行的系统进行维护优化，保障性能表现
 * [文件目录结构](/administrator#directories)：TDengine数据文件、配置文件等所在目录
 * [参数限制与保留关键字](/administrator#keywords)：TDengine的参数限制与保留关键字列表

documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md

@@ -15,25 +15,42 @@ $ docker -v
 Docker version 20.10.3, build 48d30b5
 ```
 
-## 在 Docker 容器中运行 TDengine
+## 使用 Docker 在容器中运行 TDengine
 
-1，使用命令拉取 TDengine 镜像，并使它在后台运行。
+### 在 Docker 容器中运行 TDengine server
 
 ```bash
-$  docker run -d --name tdengine tdengine/tdengine
-7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292
+$ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
+526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
 ```
 
+这条命令，启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030 到 6049 端口映射到宿主机的 6030 到 6049 端口上。如果宿主机已经运行了 TDengine server 并占用了相同端口，需要映射容器的端口到不同的未使用端口段。（详情参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）。为了支持 TDengine 客户端操作 TDengine server 服务， TCP 和 UDP 端口都需要打开。
+
 - **docker run**：通过 Docker 运行一个容器
-- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来查看对应的容器
 - **-d**：让容器在后台运行
+- **-p**：指定映射端口。注意：如果不是用端口映射，依然可以进入 Docker 容器内部使用 TDengine 服务或进行应用开发，只是不能对容器外部提供服务
 - **tdengine/tdengine**：拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像
-- **7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器
+- **526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器
 
-2，确认容器是否已经正确运行。
+进一步，还可以使用 docker run 命令启动运行 TDengine server 的 docker 容器，并使用 `--name` 命令行参数将容器命名为 `tdengine`，使用 `--hostname` 指定 hostname 为 `tdengine-server`，通过 `-v` 挂载本地目录到容器，实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
 
 ```bash
-$ docker ps
+docker run -d --name tdengine --hostname="tdengine-server" -v ~/work/taos/log:/var/log/taos -v ~/work/taos/data:/var/lib/taos  -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
+```
+
+- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来访问对应的容器
+- **--hostname=tdengine-server**：设置容器内 Linux 系统的 hostname，我们可以通过映射 hostname 和 IP 来解决容器 IP 可能变化的问题。
+- **-v**：设置宿主机文件目录映射到容器内目录，避免容器删除后数据丢失。
+
+### 使用 docker ps 命令确认容器是否已经正确运行
+
+```bash
+docker ps
+```
+
+输出示例如下：
+
+```
 CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND   CREATED          STATUS          ···
 c452519b0f9b   tdengine/tdengine   "taosd"   14 minutes ago   Up 14 minutes   ···
 ```
@@ -45,54 +62,112 @@ c452519b0f9b   tdengine/tdengine   "taosd"   14 minutes ago   Up 14 minutes   ·
 - **CREATED**：容器创建时间。
 - **STATUS**：容器状态。UP 表示运行中。
 
-3，进入 Docker 容器内，使用 TDengine。
+### 通过 docker exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发
 
 ```bash
 $ docker exec -it tdengine /bin/bash
-root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# 
+root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4#
 ```
 
 - **docker exec**：通过 docker exec 命令进入容器，如果退出，容器不会停止。
 - **-i**：进入交互模式。
 - **-t**：指定一个终端。
-- **c452519b0f9b**：容器 ID，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
+- **tdengine**：容器名称，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。
 - **/bin/bash**：载入容器后运行 bash 来进行交互。
 
-4，进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。
+进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。
 
 ```bash
-$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos
+root@tdengine-server:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
 
-Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
 Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
 
-taos> 
+taos>
 ```
 
 TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。
 
 在 TDengine 终端中，可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等，并可以进行插入和查询操作。具体可以参考 [TAOS SQL 说明文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql)。
 
-## 通过 taosdemo 进一步了解 TDengine
+### 在宿主机访问 Docker 容器中的 TDengine server
+
+在使用了 -p 命令行参数映射了正确的端口启动了 TDengine Docker 容器后，就在宿主机使用 taos shell 命令即可访问运行在  Docker 容器中的 TDengine。
+
+```
+$ taos
+
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
+Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
+
+taos>
+```
 
-1，接上面的步骤，先退出 TDengine 终端程序。
+也可以在宿主机使用 curl 通过 RESTful 端口访问 Docker 容器内的 TDengine server。
+
+```
+curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
+```
+
+输出示例如下：
+
+```
+{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2}
+```
+
+这条命令，通过 RESTful 接口访问 TDengine server，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
+
+TDengine RESTful 接口详情请参考[官方文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#restful)。
+
+### 使用 Docker 容器运行 TDengine server 和 taosAdapter
+
+在 TDegnine 2.4.0.0 之后版本的 Docker 容器，开始提供一个独立运行的组件 taosAdapter，代替之前版本 TDengine 中 taosd 进程中内置的 http server。taosAdapter 支持通过 RESTful 接口对 TDengine server 的数据写入和查询能力，并提供和 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。在新版本 Docker 镜像中，默认启用了 taosAdapter，也可以使用 docker run 命令中设置 TAOS_DISABLE_ADAPTER=true 来禁用 taosAdapter；也可以在 docker run 命令中单独使用taosAdapter，而不运行 taosd 。
+
+注意：如果容器中运行 taosAdapter，需要根据需要映射其他端口，具体端口默认配置和修改方法请参考[taosAdapter文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。
+
+使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（taosd + taosAdapter）：
 
 ```bash
-$ taos> q
-root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13#
+docker run -d --name tdengine-all -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine:2.4.0.4
 ```
 
-2，在命令行界面执行 taosdemo。
+使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosAdapter，需要设置 firstEp 配置项 或 TAOS_FIRST_EP 环境变量）：
 
 ```bash
-root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taosdemo
+docker run -d --name tdengine-taosa -p 6041-6049:6041-6049 -p 6041-6049:6041-6049/udp -e TAOS_FIRST_EP=tdengine-all tdengine/tdengine:2.4.0.4 taosadapter
+```
 
-taosdemo is simulating data generated by power equipments monitoring...
+使用 docker 运行 TDengine 2.4.0.4 版本镜像（仅 taosd）：
+
+```bash
+docker run -d --name tdengine-taosd -p 6030-6042:6030-6042 -p 6030-6042:6030-6042/udp -e TAOS_DISABLE_ADAPTER=true tdengine/tdengine:2.4.0.4
+```
+
+使用 curl 命令验证 RESTful 接口可以正常工作：
+
+```bash
+curl -H 'Authorization: Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==' -d 'show databases;' 127.0.0.1:6041/rest/sql
+```
+
+输出示例如下：
+
+```
+{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["log","2021-12-28 09:18:55.765",10,1,1,1,10,"30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":1}
+```
+
+### 应用示例：在宿主机使用 taosBenchmark 写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
+
+1，在宿主机命令行界面执行 taosBenchmark （曾命名为 taosdemo）写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server
+
+```bash
+$ taosBenchmark
+
+taosBenchmark is simulating data generated by power equipments monitoring...
 
 host:                       127.0.0.1:6030
 user:                       root
 password:                   taosdata
-configDir:                  
+configDir:
 resultFile:                 ./output.txt
 thread num of insert data:  10
 thread num of create table: 10
@@ -121,32 +196,32 @@ database[0]:
       maxSqlLen:         1048576
       timeStampStep:     1
       startTimestamp:    2017-07-14 10:40:00.000
-      sampleFormat:      
-      sampleFile:        
-      tagsFile:          
+      sampleFormat:
+      sampleFile:
+      tagsFile:
       columnCount:       3
-column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT 
+column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT
       tagCount:            2
-        tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16) 
+        tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16)
 
          Press enter key to continue or Ctrl-C to stop
 ```
 
 回车后，该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
 
-执行这条命令大概需要几分钟，最后共插入 1 亿条记录。
+最后共插入 1 亿条记录。
 
-3，进入 TDengine 终端，查看 taosdemo 生成的数据。
+2.进入 TDengine 终端，查看 taosBenchmark 生成的数据。
 
 - **进入命令行。**
 
 ```bash
-$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos
+$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.4.0.4# taos
 
-Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13
+Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.4.0.4
 Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
 
-taos> 
+taos>
 ```
 
 - **查看数据库。**
@@ -155,7 +230,7 @@ taos>
 $ taos> show databases;
   name        |      created_time       |   ntables   |   vgroups   |    ···
   test        | 2021-08-18 06:01:11.021 |       10000 |           6 |    ···
-  log         | 2021-08-18 05:51:51.065 |           4 |           1 |	   ···
+  log         | 2021-08-18 05:51:51.065 |           4 |           1 |    ···
 
 ```
 
@@ -204,40 +279,51 @@ $ taos> select groupid, location from test.d0;
 =================================
            0 | shanghai         |
 Query OK, 1 row(s) in set (0.003490s)
-
 ```
 
-## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
+### 应用示例：使用数据收集代理软件写入 TDengine
 
-```bash
-$ docker stop tdengine
-tdengine
+taosAdapter 支持多个数据收集代理软件（如 Telegraf、StatsD、collectd 等），这里仅模拟 StasD 写入数据，在宿主机执行命令如下：
+
+```
+echo "foo:1|c" | nc -u -w0 127.0.0.1 6044
 ```
 
-- **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
-- **tdengine**：容器名称。
+然后可以使用 taos shell 查询 taosAdapter 自动创建的数据库 statsd 和 超级表 foo 中的内容：
 
-## 编程开发时连接在 Docker 中的 TDengine
+```
+taos> show databases;
+              name              |      created_time       |   ntables   |   vgroups   | replica | quorum |  days  |           keep           |  cache(MB)  |   blocks    |   minrows   |   maxrows   | wallevel |    fsync    | comp | cachelast | precision | update |   status   |
+====================================================================================================================================================================================================================================================================================
+ log                            | 2021-12-28 09:18:55.765 |          12 |           1 |       1 |      1 |     10 | 30                       |           1 |           3 |         100 |        4096 |        1 |        3000 |    2 |         0 | us        |      0 | ready      |
+ statsd                         | 2021-12-28 09:21:48.841 |           1 |           1 |       1 |      1 |     10 | 3650                     |          16 |           6 |         100 |        4096 |        1 |        3000 |    2 |         0 | ns        |      2 | ready      |
+Query OK, 2 row(s) in set (0.002112s)
+
+taos> use statsd;
+Database changed.
 
-从 Docker 之外连接使用在 Docker 容器内运行的 TDengine 服务，有以下两个思路：
+taos> show stables;
+              name              |      created_time       | columns |  tags  |   tables    |
+============================================================================================
+ foo                            | 2021-12-28 09:21:48.894 |       2 |      1 |           1 |
+Query OK, 1 row(s) in set (0.001160s)
 
-1，通过端口映射(-p)，将容器内部开放的网络端口映射到宿主机的指定端口上。通过挂载本地目录(-v)，可以实现宿主机与容器内部的数据同步，防止容器删除后，数据丢失。
+taos> select * from foo;
+              ts               |         value         |         metric_type          |
+=======================================================================================
+ 2021-12-28 09:21:48.840820836 |                     1 | counter                      |
+Query OK, 1 row(s) in set (0.001639s)
 
-```bash
-$ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -p 6041:6041 tdengine/tdengine
-526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
-
-$ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
-{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2}
+taos>
 ```
 
-- 第一条命令，启动一个运行了 TDengine 的 docker 容器，并且将容器的 6041 端口映射到宿主机的 6041 端口上。
-- 第二条命令，通过 RESTful 接口访问 TDengine，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
+可以看到模拟数据已经被写入到 TDengine 中。
 
-注意：在这个示例中，出于方便性考虑，只映射了 RESTful 需要的 6041 端口。如果希望以非 RESTful 方式连接 TDengine 服务，则需要映射从 6030 开始的共 11 个端口（完整的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）。在例子中，挂载本地目录也只是处理了配置文件所在的 /etc/taos 目录，而没有挂载数据存储目录。
-
-2，直接通过 exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发。也即，把程序代码放在 TDengine 服务端所在的同一个 Docker 容器中，连接容器本地的 TDengine 服务。
+## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务
 
 ```bash
-$ docker exec -it tdengine /bin/bash
+docker stop tdengine
 ```
+
+- **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。
+

documentation20/cn/02.getting-started/docs.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## <a class="anchor" id="install"></a>快捷安装
 
-TDengine 软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行，后续会支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。任何 OS 的应用也可以选择 RESTful 接口连接服务器 taosd。CPU 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。用户可根据需求选择通过 [源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装) 或者 [安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装) 来安装。
+TDengine 软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行，后续会支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。任何 OS 的应用也可以选择 RESTful 接口连接服务器 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务，之前版本使用内置 http 服务。CPU 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。用户可根据需求选择通过 [源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装) 或者 [安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装) 来安装。
 
 ### <a class="anchor" id="source-install"></a>通过源码安装
 
@@ -12,25 +12,55 @@ TDengine 软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前 2.0
 
 暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 Mac OS X 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
 
+```
+docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
+```
+
 详细操作方法请参照 [通过 Docker 快速体验 TDengine](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/docker)。
 
 ### <a class="anchor" id="package-install"></a>通过安装包安装
 
-TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。服务端安装包包含客户端和连接器，我们提供三种安装包，您可以根据需要选择：
+TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。为方便使用，标准的服务端安装包包含了客户端程序、各种编程语言的连接器和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，那么也可以仅下载 lite 版本的安装包。在安装包格式上，我们提供 rpm、deb、tar.gz 三种，以方便在特定操作系统上使用。版本还分稳定版和Beta版，Beta版含有更多新功能，正式上线或测试，建议安装稳定版。您可以根据需要选择下载：
 
-安装包下载在 [这里](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)。
+<ul id="server-packageList" class="package-list"></ul>
 
 具体的安装过程，请参见 [TDengine 多种安装包的安装和卸载](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html) 以及 [视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.html)。
+  
+## <a class="anchor" id="taosBenchmark"></a> taosBenchmark 详细功能列表
+
+taosBenchmark （曾命名 taosdemo）命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
+taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用taosBenchmark对TDengine进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。
+
+## 客户端
+
+如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。下载时请注意，所选择的客户端版本号应该和在上面下载的服务端版本号精确匹配。Linux 和 Windows 安装包如下（其中 lite 版本的安装包仅带有 C/C++ 语言的连接支持，而标准版本的安装包还包含 Java、Python、Go、Node.js 等编程语言的连接器支持和示例代码）：
+  
+<ul id="client-packagelist" class="package-list"></ul>
+  
+## taosTools
+ 
+taosTools 是多个用于 TDengine 的辅助工具软件集合。
+
+推荐下载 deb 或 rpm 安装包，方便安装依赖软件。如果使用 tar.gz 格式安装包，需要自行安装依赖包。其中：
+
+* Debian/Ubuntu 系统需要安装 libjansson4 和 libsnappy1v5
+* CentOS/RHEL 系统需要安装 jansson 和 snappy
+  
+以及 TDengine server 或 TDengine client 安装包
 
-### 使用 apt-get 安装
+<ul id="taos-tools" class="package-list"></ul>
+
+
+## 使用 apt-get 安装
 
 如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统，也可以使用 apt-get 从官方仓库安装，设置方法为：
+
 ```
 wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -
 echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list
 [ beta 版安装包仓库为可选安装项 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.list
 sudo apt-get update
-apt-get policy tdengine
+apt-cache policy tdengine
 sudo apt-get install tdengine
 ```
 
@@ -44,13 +74,14 @@ $ systemctl start taosd
 ```
 
 检查服务是否正常工作：
+
 ```bash
 $ systemctl status taosd
 ```
 
-如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。  
+如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
 
-**注意：**  
+### 注意：
 
 - systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行，如果您非 _root_ 用户，请在命令前添加 sudo 。
 - 为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine 会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting，将其设为 0，就可将其关闭。
@@ -98,7 +129,7 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
 
 除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine 终端进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。
 
-**命令行参数**
+### 命令行参数
 
 您可通过配置命令行参数来改变 TDengine 终端的行为。以下为常用的几个命令行参数：
 
@@ -115,7 +146,7 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
 $ taos -h h1.taos.com -s "use db; show tables;"
 ```
 
-**运行 SQL 命令脚本**
+### 运行 SQL 命令脚本
 
 TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本。
 
@@ -123,7 +154,7 @@ TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本。
 taos> source <filename>;
 ```
 
-**Shell 小技巧**
+### taos shell 小技巧
 
 - 可以使用上下光标键查看历史输入的指令
 - 修改用户密码：在 shell 中使用 `alter user` 命令，缺省密码为 taosdata
@@ -134,10 +165,10 @@ taos> source <filename>;
 
 ## <a class="anchor" id="demo"></a>TDengine 极速体验
 
-启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 taosdemo
+启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行 taosBenchmark （曾命名为 taosdemo，在 2.4 之后的版本请按照独立的 taosTools 软件包）：
 
 ```bash
-$ taosdemo
+$ taosBenchmark
 ```
 
 该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
@@ -175,22 +206,13 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where group
 ```mysql
 taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
 ```
-## <a class="anchor" id="taosdemo"></a> taosdemo 详细功能列表
-
-taosdemo 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 `taosdemo --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
-taosdemo 详细使用方法请参照 [如何使用taosdemo对TDengine进行性能测试？](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/taosdemo )。
-
-## 客户端和报警模块
-
-如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。Linux 和 Windows 安装包可以在 [这里](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#客户端) 下载。
-
-报警模块的 Linux 和 Windows 安装包请在 [所有下载链接](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/) 页面搜索“TDengine Alert Linux”章节或“TDengine Alert Windows”章节进行下载。使用方法请参考 [报警模块的使用方法](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/alert/README_cn.md)。
+  
 
 ## <a class="anchor" id="platforms"></a>支持平台列表
 
 ### TDengine 服务器支持的平台列表
 
-|                | **CentOS 6/7/8** | **Ubuntu 16/18/20** | **Other Linux** | **统信 UOS** | **银河/中标麒麟** | **凝思 V60/V80** | **华为 EulerOS** |
+|                | **CentOS 7/8** | **Ubuntu 16/18/20** | **Other Linux** | **统信 UOS** | **银河/中标麒麟** | **凝思 V60/V80** | **华为 EulerOS** |
 | -------------- | --------------------- | ------------------------ | --------------- | --------------- | ------------------------- | --------------------- | --------------------- |
 | X64            | ●                     | ●                        |                 | ○               | ●                         | ●                     | ●                     |
 | 龙芯 MIPS64     |                       |                          | ●               |                 |                           |                       |                       |

documentation20/cn/03.architecture/docs.md

@@ -210,7 +210,7 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 ![TDengine典型的操作流程](../images/architecture/message.png)
 <center> 图 2 TDengine 典型的操作流程 </center>
 
-1. 应用通过 JDBC、ODBC 或其他API接口发起插入数据的请求。
+1. 应用通过 JDBC 或其他API接口发起插入数据的请求。
 2. taosc 会检查缓存，看是否保存有该表的 meta data。如果有，直接到第 4 步。如果没有，taosc 将向 mnode 发出 get meta-data 请求。
 3. mnode 将该表的 meta-data 返回给 taosc。Meta-data 包含有该表的 schema, 而且还有该表所属的 vgroup信息（vnode ID 以及所在的 dnode 的 End Point，如果副本数为 N，就有 N 组 End Point)。如果 taosc 迟迟得不到 mnode 回应，而且存在多个 mnode, taosc 将向下一个 mnode 发出请求。
 4. taosc 向 master vnode 发起插入请求。
@@ -301,20 +301,6 @@ Master Vnode 遵循下面的写入流程：
 
 与 master vnode 相比，slave vnode 不存在转发环节，也不存在回复确认环节，少了两步。但写内存与 WAL 是完全一样的。
 
-### 异地容灾、IDC迁移
-
-从上述 master 和 slave 流程可以看出，TDengine 采用的是异步复制的方式进行数据同步。这种方式能够大幅提高写入性能，网络延时对写入速度不会有大的影响。通过配置每个物理节点的IDC和机架号，可以保证对于一个虚拟节点组，虚拟节点由来自不同 IDC、不同机架的物理节点组成，从而实现异地容灾。因此 TDengine 原生支持异地容灾，无需再使用其他工具。
-
-另一方面，TDengine 支持动态修改副本数，一旦副本数增加，新加入的虚拟节点将立即进入数据同步流程，同步结束后，新加入的虚拟节点即可提供服务。而在同步过程中，master 以及其他已经同步的虚拟节点都可以对外提供服务。利用这一特性，TDengine 可以实现无服务中断的 IDC 机房迁移。只需要将新 IDC 的物理节点加入现有集群，等数据同步完成后，再将老的 IDC 的物理节点从集群中剔除即可。
-
-但是，这种异步复制的方式，存在极小的时间窗口，丢失写入的数据。具体场景如下：
-
-1. master vnode 完成了它的 5 步操作，已经给 APP 确认写入成功，然后宕机
-2. slave vnode 收到写入请求后，在第 2 步写入日志之前，处理失败
-3. slave vnode 将成为新的 master，从而丢失了一条记录
-
-理论上，只要是异步复制，就无法保证 100% 不丢失。但是这个窗口极小，master 与 slave 要同时发生故障，而且发生在刚给应用确认写入成功之后。
-
 ### 主从选择
 
 Vnode 会保持一个数据版本号(version)，对内存数据进行持久化存储时，对该版本号也进行持久化存储。每个数据更新操作，无论是采集的时序数据还是元数据，这个版本号将增加 1。

documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md

@@ -356,10 +356,3 @@ select last_row(voltage) from meters where location='Beijing.Chaoyang';
 ```
 
 该SQL语句将获取所有位于北京朝阳区的电表最后记录的电压值。
-
-
-## <a class="anchor" id="alert"></a>报警监测（Alert）
-
-在 TDengine 的应用场景中，报警监测是一个常见需求，从概念上说，它要求程序从最近一段时间的数据中筛选出符合一定条件的数据，并基于这些数据根据定义好的公式计算出一个结果，当这个结果符合某个条件且持续一定时间后，以某种形式通知用户。
-
-为了满足用户对报警监测的需求，TDengine 以独立模块的形式提供了这一功能，有关它的安装使用方法，请参考博客 [使用 TDengine 进行报警监测](https://www.taosdata.com/blog/2020/04/14/1438.html) 。

documentation20/cn/08.connector/02.rust/docs.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 默认情况下，[libtaos-rs] 使用 C 接口连接数据库，所以您需要：
 
-- [TDengine] [客户端](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85%E5%AE%89%E8%A3%85)
+- [TDengine客户端](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85%E5%AE%89%E8%A3%85)
 - `clang`: `bindgen` 使用 `libclangAST` 来生成对应的Rust绑定。
 
 ## 特性列表
@@ -62,7 +62,7 @@ libtaos = { version = "*", features = ["r2d2"] }
 libtaos = { version = "*", features = ["rest"] }
 ```
 
-本项目中提供一个 [示例程序]([examples/demo.rs](https://github.com/taosdata/libtaos-rs/blob/main/examples/demo.rs)) 如下：
+本项目中提供一个 [示例程序](https://github.com/taosdata/libtaos-rs/blob/main/examples/demo.rs) 如下：
 
 ```rust
 // ...

documentation20/cn/09.connections/docs.md

@@ -7,14 +7,24 @@ TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/
 
 ### 安装Grafana
 
-目前 TDengine 支持 Grafana 6.2 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到 Grafana 官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://grafana.com/grafana/download。
+目前 TDengine 支持 Grafana 7.0 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到 Grafana 官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：<https://grafana.com/grafana/download>。
 
 ### 配置Grafana
 
-TDengine 的 Grafana 插件请从 <https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest> 下载。
+TDengine 的 Grafana 插件托管在GitHub，可从 <https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/latest> 下载，当前最新版本为 3.1.3。
+
+推荐使用 [`grafana-cli` 命令行工具](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/cli/) 进行插件安装。
+
+```bash
+sudo -u grafana grafana-cli \
+  --pluginUrl https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip \
+  plugins install tdengine-datasource
+```
+
+或者下载到本地并解压到 Grafana 插件目录。
 
 ```bash
-GF_VERSION=3.1.1
+GF_VERSION=3.1.3
 wget https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v$GF_VERSION/tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip
 ```
 
@@ -31,11 +41,18 @@ Grafana 7.3+ / 8.x 版本会对插件进行签名检查，因此还需要在 gra
 allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
 ```
 
+在Docker环境下，可以使用如下的环境变量设置自动安装并设置 TDengine 插件：
+
+```bash
+GF_INSTALL_PLUGINS=https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip;tdengine-datasource
+GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
+```
+
 ### 使用 Grafana
 
 #### 配置数据源
 
-用户可以直接通过 localhost:3000 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
+用户可以直接通过 http://localhost:3000 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
 
 ![img](../images/connections/add_datasource1.jpg)
 
@@ -47,7 +64,7 @@ allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
 
 ![img](../images/connections/add_datasource3.jpg)
 
-* Host： TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041 。
+* Host： TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041。注意：从 2.4 版本开始 RESTful 服务默认使用独立组件 taosAdapter 提供，请参考相关文档配置部署。
 * User：TDengine 用户名。
 * Password：TDengine 用户密码。
 
@@ -75,88 +92,5 @@ allow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource
 
 #### 导入 Dashboard
 
-我们提供一个 TDengine Dashboard 可以作为 TDengine 集群的监控可视化工具使用，见 [Grafana Dashboard 15146](https://grafana.com/grafana/dashboards/15146)。
-
-点击左侧 `Import` 按钮，选择 **Grafana.com Dashboard**,j将id `15146` 填入并加载：
-
-![img](../images/connections/import_dashboard1.jpg)
-
-导入完成之后可看到如下效果：
-
-![img](../images/connections/dashboard-15146.png)
-
-## <a class="anchor" id="matlab"></a>MATLAB
-
-MATLAB 可以通过安装包内提供的 JDBC Driver 直接连接到 TDengine 获取数据到本地工作空间。
-
-### MATLAB 的 JDBC 接口适配
-
-MATLAB 的适配有下面几个步骤，下面以 Windows 10 上适配 MATLAB2021a 为例：
-
-- 将 TDengine 客户端安装路径下的 `\TDengine\connector\jdbc的驱动程序taos-jdbcdriver-2.0.25-dist.jar` 拷贝到 `${matlab_root}\MATLAB\R2021a\java\jar\toolbox`。
-- 将 TDengine 安装包内的 `taos.lib` 文件拷贝至 `${matlab_root_dir}\MATLAB\R2021\lib\win64`。
-- 将新添加的驱动 jar 包加入 MATLAB 的 classpath。在 `${matlab_root_dir}\MATLAB\R2021a\toolbox\local\classpath.txt` 文件中添加下面一行：
-```
-$matlabroot/java/jar/toolbox/taos-jdbcdriver-2.0.25-dist.jar
-```
-- 在 `${user_home}\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2021a\` 下添加一个文件 `javalibrarypath.txt`，并在该文件中添加 taos.dll 的路径，比如您的 taos.dll 是在安装时拷贝到了 `C:\Windows\System32` 下，那么就应该在 `javalibrarypath.txt` 中添加如下一行：
-```
-C:\Windows\System32
-```
-
-### 在 MATLAB 中连接 TDengine 获取数据
-
-在成功进行了上述配置后，打开 MATLAB。
-
-- 创建一个连接：
-```matlab
-conn = database(‘test’, ‘root’, ‘taosdata’, ‘com.taosdata.jdbc.TSDBDriver’, ‘jdbc:TSDB://192.168.1.94:6030/’)
-```
-- 执行一次查询：
-```matlab
-sql0 = [‘select * from tb’]
-data = select(conn, sql0);
-```
-- 插入一条记录:
-```matlab
-sql1 = [‘insert into tb values (now, 1)’]
-exec(conn, sql1)
-```
-
-更多例子细节请参考安装包内 `examples\Matlab\TDengineDemo.m` 文件。
-
-## <a class="anchor" id="r"></a>R 
-
-R语言支持通过JDBC接口来连接TDengine数据库。首先需要安装R语言的JDBC包。启动R语言环境，然后执行以下命令安装R语言的JDBC支持库：
-
-```R
-install.packages('RJDBC', repos='http://cran.us.r-project.org')
-```
-
-安装完成以后，通过执行`library('RJDBC')`命令加载 _RJDBC_ 包：
-
-然后加载TDengine的JDBC驱动：
-
-```R
-drv<-JDBC("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver","JDBCDriver-2.0.0-dist.jar", identifier.quote="\"")
-```
-如果执行成功，不会出现任何错误信息。之后通过以下命令尝试连接数据库：
-
-```R
-conn<-dbConnect(drv,"jdbc:TSDB://192.168.0.1:0/?user=root&password=taosdata","root","taosdata")
-```
-
-注意将上述命令中的IP地址替换成正确的IP地址。如果没有任务错误的信息，则连接数据库成功，否则需要根据错误提示调整连接的命令。TDengine支持以下的 _RJDBC_ 包中函数：
-
-
--	dbWriteTable(conn, "test", iris, overwrite=FALSE, append=TRUE)：将数据框iris写入表test中，overwrite必须设置为false，append必须设为TRUE,且数据框iris要与表test的结构一致。
--	dbGetQuery(conn, "select count(*) from test")：查询语句。
--	dbSendUpdate(conn, "use db")：执行任何非查询sql语句。例如dbSendUpdate(conn, "use db")， 写入数据dbSendUpdate(conn, "insert into t1 values(now, 99)")等。
--	dbReadTable(conn, "test")：读取表test中数据。
--	dbDisconnect(conn)：关闭连接。
--	dbRemoveTable(conn, "test")：删除表test。
-
-TDengine客户端暂不支持如下函数：
-- dbExistsTable(conn, "test")：是否存在表test。
-- dbListTables(conn)：显示连接中的所有表。
+在 2.3.3.0 及以上版本，您可以导入 TDinsight Dashboard (Grafana Dashboard ID： [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 作为 TDengine 集群的监控可视化工具。安装和使用说明请见 [TDinsight 用户手册](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/insight)。
 

documentation20/cn/10.cluster/docs.md

@@ -45,7 +45,7 @@ arbitrator            ha.taosdata.com:6042
 
 一定要修改的参数是firstEp和fqdn。在每个数据节点，firstEp需全部配置成一样，**但fqdn一定要配置成其所在数据节点的值**。其他参数可不做任何修改，除非你很清楚为什么要修改。
 
-**加入到集群中的数据节点dnode，涉及集群相关的下表11项参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。**
+**加入到集群中的数据节点dnode，涉及集群相关的下表9项参数必须完全相同，否则不能成功加入到集群中。**
 
 | **#** | **配置参数名称**   | **含义**                                 |
 | ----- | ------------------ | ---------------------------------------- |
@@ -68,6 +68,8 @@ arbitrator            ha.taosdata.com:6042
 
 ```
 Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.0.0
+
+
 Copyright (c) 2017 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
 
 taos> show dnodes;
@@ -233,7 +235,7 @@ SHOW MNODES;
 
 当上述三种情况发生时，系统将启动各个数据节点的负载计算，从而决定如何挪动。
 
-**【提示】负载均衡由参数balance控制，它决定是否启动自动负载均衡。**
+**【提示】负载均衡由参数balance控制，它决定是否启动自动负载均衡， 0 表示禁用， 1 表示启用自动负载均衡。**
 
 ## <a class="anchor" id="offline"></a>数据节点离线处理
 

documentation20/cn/13.faq/docs.md

-# 常见问题
-
-## 0. 怎么报告问题？
+# 常见问题及反馈
 
+## 问题反馈
 如果 FAQ 中的信息不能够帮到您，需要 TDengine 技术团队的技术支持与协助，请将以下两个目录中内容打包：
 1. /var/log/taos （如果没有修改过默认路径）
 2. /etc/taos
@@ -14,7 +13,9 @@
 ```
 但系统正常运行时，请一定将debugFlag设置为131，否则会产生大量的日志信息，降低系统效率。
 
-## 1. TDengine2.0之前的版本升级到2.0及以上的版本应该注意什么？☆☆☆
+## 常见问题列表
+
+**1. TDengine2.0之前的版本升级到2.0及以上的版本应该注意什么？☆☆☆**
 
 2.0版在之前版本的基础上，进行了完全的重构，配置文件和数据文件是不兼容的。在升级之前务必进行如下操作：
 
@@ -24,19 +25,19 @@
 4. 安装最新稳定版本的 TDengine
 5. 如果需要迁移数据或者数据文件损坏，请联系涛思数据官方技术支持团队，进行协助解决
 
-## 2. Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库，怎么办？
+**2. Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库，怎么办？**
 
 请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/950.html)。
 
-## 3. 创建数据表时提示more dnodes are needed
+**3. 创建数据表时提示more dnodes are needed**
 
 请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/965.html)。
 
-## 4. 如何让TDengine crash时生成core文件？
+**4. 如何让TDengine crash时生成core文件？** 
 
 请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/06/974.html)。
 
-## 5. 遇到错误“Unable to establish connection”, 我怎么办？
+**5. 遇到错误“Unable to establish connection”, 我怎么办？**
 
 客户端遇到连接故障，请按照下面的步骤进行检查：
 
@@ -70,7 +71,7 @@
 
 10. 也可以使用taos程序内嵌的网络连通检测功能，来验证服务器和客户端之间指定的端口连接是否通畅（包括TCP和UDP）：[TDengine 内嵌网络检测工具使用指南](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/08/1816.html)。
 
-## 6. 遇到错误“Unexpected generic error in RPC”或者“Unable to resolve FQDN”，我怎么办？
+**6. 遇到错误“Unexpected generic error in RPC”或者“Unable to resolve FQDN”，我怎么办？**
 
 产生这个错误，是由于客户端或数据节点无法解析FQDN(Fully Qualified Domain Name)导致。对于TAOS Shell或客户端应用，请做如下检查：
 
@@ -78,17 +79,20 @@
 2. 如果网络配置有DNS server，请检查是否正常工作
 3. 如果网络没有配置DNS server，请检查客户端所在机器的hosts文件，查看该FQDN是否配置，并是否有正确的IP地址
 4. 如果网络配置OK，从客户端所在机器，你需要能Ping该连接的FQDN，否则客户端是无法连接服务器的
+5. 如果服务器曾经使用过TDengine，且更改过hostname，建议检查data目录的dnodeEps.json是否符合当前配置的EP，路径默认为/var/lib/taos/dnode。正常情况下，建议更换新的数据目录或者备份后删除以前的数据目录，这样可以避免该问题。
+6. 检查/etc/hosts 和/etc/hostname是否是预配置的FQDN
 
-## 7. 虽然语法正确，为什么我还是得到 "Invalid SQL" 错误
+**7. 虽然语法正确，为什么我还是得到 "Invalid SQL" 错误**
 
 如果你确认语法正确，2.0之前版本，请检查SQL语句长度是否超过64K。如果超过，也会返回这个错误。
 
-## 8. 是否支持validation queries？
+**8. 是否支持validation queries？**
 
 TDengine还没有一组专用的validation queries。然而建议你使用系统监测的数据库”log"来做。
 
 <a class="anchor" id="update"></a>
-## 9. 我可以删除或更新一条记录吗？
+
+**9. 我可以删除或更新一条记录吗？**
 
 TDengine 目前尚不支持删除功能，未来根据用户需求可能会支持。
 
@@ -98,15 +102,15 @@ TDengine 目前尚不支持删除功能，未来根据用户需求可能会支
 
 此外，从 2.1.7.0 版本开始，支持将 UPDATE 参数设为 2，表示“支持部分列更新”。也即，当 UPDATE 设为 1 时，如果更新一个数据行，其中某些列没有提供取值，那么这些列会被设为 NULL；而当 UPDATE 设为 2 时，如果更新一个数据行，其中某些列没有提供取值，那么这些列会保持原有数据行中的对应值。
 
-## 10. 我怎么创建超过1024列的表？
+**10. 我怎么创建超过1024列的表？**
 
 使用 2.0 及其以上版本，默认支持 1024 列；2.0 之前的版本，TDengine 最大允许创建 250 列的表。但是如果确实超过限值，建议按照数据特性，逻辑地将这个宽表分解成几个小表。（从 2.1.7.0 版本开始，表的最大列数增加到了 4096 列。）
 
-## 11. 最有效的写入数据的方法是什么？
+**11. 最有效的写入数据的方法是什么？**
 
 批量插入。每条写入语句可以一张表同时插入多条记录，也可以同时插入多张表的多条记录。
 
-## 12. Windows系统下插入的nchar类数据中的汉字被解析成了乱码如何解决？
+**12. Windows系统下插入的nchar类数据中的汉字被解析成了乱码如何解决？** 
 
 Windows下插入nchar类的数据中如果有中文，请先确认系统的地区设置成了中国（在Control Panel里可以设置），这时cmd中的`taos`客户端应该已经可以正常工作了；如果是在IDE里开发Java应用，比如Eclipse， Intellij，请确认IDE里的文件编码为GBK（这是Java默认的编码类型），然后在生成Connection时，初始化客户端的配置，具体语句如下：
 ```JAVA
@@ -116,7 +120,7 @@ properties.setProperty(TSDBDriver.LOCALE_KEY, "UTF-8");
 Connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
 ```
 
-## 13.JDBC报错： the excuted SQL is not a DML or a DDL？
+**13.JDBC报错： the excuted SQL is not a DML or a DDL？** 
 
 请更新至最新的JDBC驱动
 ```xml
@@ -127,15 +131,15 @@ Connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
 </dependency>
 ```
 
-## 14. taos connect failed, reason&#58; invalid timestamp
+**14. taos connect failed, reason&#58; invalid timestamp**
 
 常见原因是服务器和客户端时间没有校准，可以通过和时间服务器同步的方式（Linux 下使用 ntpdate 命令，Windows 在系统时间设置中选择自动同步）校准。
 
-## 15. 表名显示不全
+**15. 表名显示不全**
 
 由于 taos shell 在终端中显示宽度有限，有可能比较长的表名显示不全，如果按照显示的不全的表名进行相关操作会发生 Table does not exist 错误。解决方法可以是通过修改 taos.cfg 文件中的设置项 maxBinaryDisplayWidth， 或者直接输入命令 set max_binary_display_width 100。或者在命令结尾使用 \G 参数来调整结果的显示方式。
 
-## 16. 如何进行数据迁移？
+**16. 如何进行数据迁移？**
 
 TDengine是根据hostname唯一标志一台机器的，在数据文件从机器A移动机器B时，注意如下两件事：
 
@@ -143,7 +147,7 @@ TDengine是根据hostname唯一标志一台机器的，在数据文件从机器A
 - 2.0.7.0 及以后的版本，到/var/lib/taos/dnode下，修复dnodeEps.json的dnodeId对应的FQDN，重启。确保机器内所有机器的此文件是完全相同的。
 - 1.x 和 2.x 版本的存储结构不兼容，需要使用迁移工具或者自己开发应用导出导入数据。
 
-## 17. 如何在命令行程序 taos 中临时调整日志级别
+**17. 如何在命令行程序 taos 中临时调整日志级别**
 
 为了调试方便，从 2.0.16 版本开始，命令行程序 taos 新增了与日志记录相关的两条指令：
 
@@ -162,7 +166,8 @@ ALTER LOCAL RESETLOG;
 其含义是，清空本机所有由客户端生成的日志文件。
 
 <a class="anchor" id="timezone"></a>
-## 18. 时间戳的时区信息是怎样处理的？
+
+**18. 时间戳的时区信息是怎样处理的？**
 
 TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端无关。具体来说，客户端会对 SQL 语句中的时间戳进行时区转换，转为 UTC 时区（即 Unix 时间戳——Unix Timestamp）再交由服务端进行写入和查询；在读取数据时，服务端也是采用 UTC 时区提供原始数据，客户端收到后再根据本地设置，把时间戳转换为本地系统所要求的时区进行显示。
 
@@ -173,7 +178,8 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
 4. 在书写 SQL 语句时，也可以直接使用 Unix 时间戳（例如 `1554984068000`）或带有时区的时间戳字符串，也即以 RFC 3339 格式（例如 `2013-04-12T15:52:01.123+08:00`）或 ISO-8601 格式（例如 `2013-04-12T15:52:01.123+0800`）来书写时间戳，此时这些时间戳的取值将不再受其他时区设置的影响。
 
 <a class="anchor" id="port"></a>
-## 19. TDengine 都会用到哪些网络端口？
+
+**19. TDengine 都会用到哪些网络端口？**
 
 在 TDengine 2.0 版本中，会用到以下这些网络端口（以默认端口 6030 为前提进行说明，如果修改了配置文件中的设置，那么这里列举的端口都会出现变化），管理员可以参考这里的信息调整防火墙设置：
 
@@ -182,26 +188,28 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
 | TCP | 6030      | 客户端与服务端之间通讯。            | 由配置文件设置 serverPort 决定。 |
 | TCP | 6035      | 多节点集群的节点间通讯。            | 随 serverPort 端口变化。        |
 | TCP | 6040      | 多节点集群的节点间数据同步。        | 随 serverPort 端口变化。         |
-| TCP | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。        |
+| TCP | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。注意 taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。        |
 | TCP | 6042      | Arbitrator 的服务端口。           | 随 Arbitrator 启动参数设置变化。 |
 | TCP | 6043      | TaosKeeper 监控服务端口。         | 随 TaosKeeper 启动参数设置变化。 |
-| TCP | 6044      | 支持 StatsD 的数据接入端口。       | 随 taosadapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。 |
-| TCP | 6045      | 支持 collectd 数据接入端口。       | 随 taosadapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。 |
+| TCP | 6044      | 支持 StatsD 的数据接入端口。       | 随 taosAdapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。 |
+| TCP | 6045      | 支持 collectd 数据接入端口。       | 随 taosAdapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。 |
 | TCP | 6060      | 企业版内 Monitor 服务的网络端口。   |                               |
 | UDP | 6030-6034 | 客户端与服务端之间通讯。            | 随 serverPort 端口变化。        |
 | UDP | 6035-6039 | 多节点集群的节点间通讯。            | 随 serverPort 端口变化。        |
 
-## 20. go 语言编写组件编译失败怎样解决？
+**20. go 语言编写组件编译失败怎样解决？**
 
-新版本 TDengine 2.3.0.0 包含一个使用 go 语言开发的 taosadapter 组件，取代之前内置的 httpd ，提供包含原  httpd 功能以及支持多种其他软件（Prometheus、Telegraf、collectd、StatsD等）的数据接入功能。
-使用最新 develop 分支代码编译需要先 `git submodule update --init --recursive` 下载 taosadapter 仓库代码后再编译。
+新版本 TDengine 2.3.0.0 包含一个使用 go 语言开发的 taosAdapter 独立组件，需要单独运行，取代之前 taosd 内置的 httpd ，提供包含原  httpd 功能以及支持多种其他软件（Prometheus、Telegraf、collectd、StatsD等）的数据接入功能。
+使用最新 develop 分支代码编译需要先 `git submodule update --init --recursive` 下载 taosAdapter 仓库代码后再编译。
 
-目前编译方式默认自动编译 taosadapter。go 语言版本要求 1.14 以上，如果发生 go 编译错误，往往是国内访问 go mod 问题，可以通过设置 go 环境变量来解决：
+目前编译方式默认自动编译 taosAdapter。go 语言版本要求 1.14 以上，如果发生 go 编译错误，往往是国内访问 go mod 问题，可以通过设置 go 环境变量来解决：
 
 ```sh
 go env -w GO111MODULE=on
 go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
 ```
 
-如果希望继续使用之前的内置 httpd，可以关闭 taosadapter 编译，使用 
+如果希望继续使用之前的内置 httpd，可以关闭 taosAdapter 编译，使用 
 `cmake .. -DBUILD_HTTP=true` 使用原来内置的 httpd。
+
+

documentation20/cn/14.devops/01.telegraf/docs.md

@@ -25,16 +25,16 @@ IT 运维监测数据通常都是对时间特性比较敏感的数据，例如
 ### Grafana
 请参考[官方文档](https://grafana.com/grafana/download)。
 
-### 安装 TDengine 
-从涛思数据官网[下载](http://taosdata.com/cn/all-downloads/）页面下载最新 TDengine-server 2.3.0.0 或以上版本安装。
+### TDengine
+从涛思数据官网[下载](http://taosdata.com/cn/all-downloads/)页面下载最新 TDengine-server 2.3.0.0 或以上版本安装。
 
 
 ## 数据链路设置
 ### 下载 TDengine 插件到 grafana 插件目录
 
 ```bash
-1. wget -c https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.1/tdengine-datasource-3.1.1.zip
-2. sudo unzip tdengine-datasource-3.1.1.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
+1. wget -c https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip
+2. sudo unzip tdengine-datasource-3.1.3.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
 3. sudo chown grafana:grafana -R /var/lib/grafana/plugins/tdengine
 4. echo -e "[plugins]\nallow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource\n" | sudo tee -a /etc/grafana/grafana.ini
 5. sudo systemctl restart grafana-server.service

documentation20/cn/14.devops/02.collectd/docs.md

@@ -32,15 +32,15 @@ IT 运维监测数据通常都是对时间特性比较敏感的数据，例如
 ### 复制 TDengine 插件到 grafana 插件目录
 
 ```bash
-1. wget -c https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.1/tdengine-datasource-3.1.1.zip
-2. sudo unzip tdengine-datasource-3.1.1.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
+1. wget -c https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.1.3/tdengine-datasource-3.1.3.zip
+2. sudo unzip tdengine-datasource-3.1.3.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
 3. sudo chown grafana:grafana -R /var/lib/grafana/plugins/tdengine
 4. echo -e "[plugins]\nallow_loading_unsigned_plugins = tdengine-datasource\n" | sudo tee -a /etc/grafana/grafana.ini
 5. sudo systemctl restart grafana-server.service
 ```
 
 ### 配置 collectd
-在 /etc/collectd/collectd.conf 文件中增加如下内容，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 Taos Adapter 配置的实际值：
+在 /etc/collectd/collectd.conf 文件中增加如下内容，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 taosAdapter 配置的实际值：
 ```
 LoadPlugin network
 <Plugin network>
@@ -51,7 +51,7 @@ sudo systemctl start collectd
 ```
 
 ### 配置 StatsD
-在 config.js 文件中增加如下内容后启动 StatsD，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 Taos Adapter 配置的实际值：
+在 config.js 文件中增加如下内容后启动 StatsD，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 taosAdapter 配置的实际值：
 ```
 backends 部分添加 "./backends/repeater"
 repeater 部分添加 { host:'<TDengine server/cluster host>', port: <port for StatsD>}

documentation20/en/06.queries/docs.md

@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine uses SQL as the query language. Applications can send SQL statements th
 - Time stamp aligned join query (implicit join) operations
 - Multiple aggregation/calculation functions: count, max, min, avg, sum, twa, stddev, leastsquares, top, bottom, first, last, percentile, apercentile, last_row, spread, diff, etc
 
-For example, in TAOS shell, the records with vlotage > 215 are queried from table d1001, sorted in descending order by timestamps, and only two records are outputted.
+For example, in TAOS shell, the records with voltage > 215 are queried from table d1001, sorted in descending order by timestamps, and only two records are outputted.
 
 ```mysql
 taos> select * from d1001 where voltage > 215 order by ts desc limit 2;