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a25137ac
编写于
3月 16, 2022
作者:
G
Ganlin Zhao
提交者:
GitHub
3月 16, 2022
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documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+248
-0
未找到文件。
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
浏览文件 @
a25137ac
...
...
@@ -1623,7 +1623,255 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
80.810000718 |
Query OK, 3 row(s) in set (0.001046s)
```
### 时间函数
- **NOW**
```mysql
SELECT NOW() FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
SELECT select_expr FROM { tb_name | stb_name } WHERE ts_col cond_operatior NOW()
INSERT INTO tb_name VALUES (NOW(), ...)
```
功能说明:返回客户端当前系统时间。
返回结果数据类型:TIMESTAMP 时间戳类型。
应用字段:在 WHERE 或 INSERT 语句中使用时只能作用于TIMESTAMP类型的字段。
适用于:**表、超级表**。
说明:
1)支持时间加减操作,如NOW() + 1s, 支持的时间单位如下:
b(纳秒)、u(微秒)、a(毫秒)、s(秒)、m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。
2)返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
示例:
```mysql
taos> SELECT NOW() FROM meters;
now() |
==========================
2022-02-02 02:02:02.456 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002093s)
taos> SELECT NOW() + 1h FROM meters;
now() + 1h |
==========================
2022-02-02 03:02:02.456 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002093s)
taos> SELECT COUNT(voltage) FROM d1001 WHERE ts < NOW();
count(voltage) |
=============================
5 |
Query OK, 5 row(s) in set (0.004475s)
taos> INSERT INTO d1001 VALUES (NOW(), 10.2, 219, 0.32);
Query OK, 1 of 1 row(s) in database (0.002210s)
```
- **TODAY**
```mysql
SELECT TODAY() FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
SELECT select_expr FROM { tb_name | stb_name } WHERE ts_col cond_operatior TODAY()]
INSERT INTO tb_name VALUES (TODAY(), ...)
```
功能说明:返回客户端当日零时的系统时间。
返回结果数据类型:TIMESTAMP 时间戳类型。
应用字段:在 WHERE 或 INSERT 语句中使用时只能作用于 TIMESTAMP 类型的字段。
适用于:**表、超级表**。
说明:
1)支持时间加减操作,如TODAY() + 1s, 支持的时间单位如下:
b(纳秒),u(微秒),a(毫秒),s(秒),m(分),h(小时),d(天),w(周)。
2)返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
示例:
```mysql
taos> SELECT TODAY() FROM meters;
today() |
==========================
2022-02-02 00:00:00.000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002093s)
taos> SELECT TODAY() + 1h FROM meters;
today() + 1h |
==========================
2022-02-02 01:00:00.000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002093s)
taos> SELECT COUNT(voltage) FROM d1001 WHERE ts < TODAY();
count(voltage) |
=============================
5 |
Query OK, 5 row(s) in set (0.004475s)
taos> INSERT INTO d1001 VALUES (TODAY(), 10.2, 219, 0.32);
Query OK, 1 of 1 row(s) in database (0.002210s)
```
- **TIMEZONE**
```mysql
SELECT TIMEZONE() FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
功能说明:返回客户端当前时区信息。
返回结果数据类型:BINARY 类型。
应用字段:无
适用于:**表、超级表**。
示例:
```mysql
taos> SELECT TODAY() FROM meters;
timezone() |
=================================
UTC (UTC, +0000) |
```
- **TO_ISO8601**
```mysql
SELECT TO_ISO8601(timestamp_val | ts_col) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
功能说明:将 UNIX 时间戳转换成为 ISO_8601 标准的日期时间格式,并附加客户端时区信息。
返回结果数据类型:BINARY 类型。
应用字段:UNIX 时间戳常量或是 TIMESTAMP 类型的列
适用于:**表、超级表**。
示例:
```mysql
taos> SELECT TO_ISO8601(1643738400) FROM meters;
to_iso8601(1643738400) |
==============================
2022-02-02T02:00:00+0800 |
taos> SELECT TO_ISO8601(ts) FROM meters;
to_iso8601(ts) |
==============================
2022-02-02T02:00:00+0800 |
2022-02-02T02:00:00+0800 |
2022-02-02T02:00:00+0800 |
```
说明:如果输入是 UNIX 时间戳常量,返回格式精度由时间戳的位数决定,如果输入是 TIMSTAMP 类型的列,返回格式的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
- **TO_UNIXTIMESTAMP**
```mysql
SELECT TO_UNIXTIMESTAMP(datetime_string | ts_col) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
功能说明:将日期时间格式的字符串转换成为 UNIX 时间戳。
返回结果数据类型:长整型INT64。
应用字段:字符串常量或是 BINARY/NCHAR 类型的列。
适用于:**表、超级表**。
示例:
```mysql
taos> SELECT TO_UNIXTIMESTAMP("2022-02-02T02:00:00.000Z") FROM meters;
to_unixtimestamp("2022-02-02T02:00:00.000Z") |
==============================================
1643767200000 |
taos> SELECT TO_UNIXTIMESTAMP(col_binary) FROM meters;
to_unixtimestamp(col_binary) |
========================================
1643767200000 |
1643767200000 |
1643767200000 |
```
说明:
1)输入的日期时间字符串须符合 ISO_8601/RFC3339 标准,无法转换的字符串格式将返回0。
2)返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
- **TIMETRUNCATE**
```mysql
SELECT TIMEDIFF(ts_val | datetime_string | ts_col, time_unit) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
功能说明:将时间戳按照指定时间单位 time_unit 进行截断。
返回结果数据类型:TIMESTAMP 时间戳类型。
应用字段:UNIX 时间戳,日期时间格式的字符串,或者 TIMESTAMP 类型的列。
适用于:**表、超级表**。
示例:
```mysql
taos> SELECT TIMETRUNCATE(1643738522000, 1h) FROM meters;
timetruncate(1643738522000, 1h) |
===================================
2022-02-02 02:00:00.000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001499s)
taos> SELECT TIMETRUNCATE("2022-02-02 02:02:02", 1h) FROM meters;
timetruncate("2022-02-02 02:02:02", 1h) |
===========================================
2022-02-02 02:00:00.000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.003903s)
taos> SELECT TIMETRUNCATE(ts, 1h) FROM meters;
timetruncate(ts, 1h) |
==========================
2022-02-02 02:00:00.000 |
2022-02-02 02:00:00.000 |
2022-02-02 02:00:00.000 |
Query OK, 3 row(s) in set (0.003903s)
```
说明:
1)支持的时间单位 time_unit 如下:
1u(微秒),1a(毫秒),1s(秒),1m(分),1h(小时),1d(天)。
2)返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
- **TIMEDIFF**
```mysql
SELECT TIMEDIFF(ts_val1 | datetime_string1 | ts_col1, ts_val2 | datetime_string2 | ts_col2 [, time_unit]) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
```
功能说明:计算两个时间戳之间的差值,并近似到时间单位 time_unit 指定的精度。
返回结果数据类型:长整型INT64。
应用字段:UNIX 时间戳,日期时间格式的字符串,或者 TIMESTAMP 类型的列。
适用于:**表、超级表**。
示例:
```mysql
taos> SELECT TIMEDIFF(1643738400000, 1643742000000) FROM meters;
timediff(1643738400000, 1643742000000) |
=========================================
3600000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.002553s)
taos> SELECT TIMEDIFF(1643738400000, 1643742000000, 1h) FROM meters;
timediff(1643738400000, 1643742000000, 1h) |
=============================================
1 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.003726s)
taos> SELECT TIMEDIFF("2022-02-02 03:00:00", "2022-02-02 02:00:00", 1h) FROM meters;
timediff("2022-02-02 03:00:00", "2022-02-02 02:00:00", 1h) |
=============================================================
1 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001937s)
taos> SELECT TIMEDIFF(ts_col1, ts_col2, 1h) FROM meters;
timediff(ts_col1, ts_col2, 1h) |
===================================
1 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001937s)
```
说明:
1)支持的时间单位 time_unit 如下:
1u(微秒),1a(毫秒),1s(秒),1m(分),1h(小时),1d(天)。
1)如果时间单位 time_unit 未指定, 返回的时间差值精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
## <a class="anchor" id="aggregation"></a>按窗口切分聚合
TDengine 支持按时间段窗口切分方式进行聚合结果查询,比如温度传感器每秒采集一次数据,但需查询每隔 10 分钟的温度平均值。这种场景下可以使用窗口子句来获得需要的查询结果。
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