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TDengine

taosdata / TDengine
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提交 9d6fea0d 编写于 作者: E Elias Soong
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[TD-2565] <docs>: allow select tag column in normal table.

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documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md
浏览文件 @ 9d6fea0d
......@@ -148,7 +148,7 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildcar];
```
显示当前数据库下的所有数据表信息。说明：可在like中使用通配符进行名称的匹配。 通配符匹配：1）’%’ (百分号)匹配0到任意个字符；2）’_’下划线匹配一个字符。
显示当前数据库下的所有数据表信息。说明：可在 like 中使用通配符进行名称的匹配。 通配符匹配：1）“%”（百分号）匹配 0 到任意个字符；2）“\_”（下划线）匹配一个字符。
- **在线修改显示字符宽度**
......@@ -263,33 +263,33 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
- **插入一条记录，数据对应到指定的列**
```mysql
INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value, ...)
INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES (field1_value, ...)
```
向表tb_name中插入一条记录，数据对应到指定的列。SQL语句中没有出现的列，数据库将自动填充为NULL。主键（时间戳）不能为NULL。
- **插入多条记录**
```mysql
INSERT INTO tb_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...)...;
INSERT INTO tb_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
```
向表tb_name中插入多条记录
- **按指定的列插入多条记录**
```mysql
INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value1, ...) (field1_value2, ...)
INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
```
向表tb_name中按指定的列插入多条记录
- **向多个表插入多条记录**
```mysql
INSERT INTO tb1_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...
tb2_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...;
INSERT INTO tb1_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...
tb2_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
```
同时向表tb1_name和tb2_name中分别插入多条记录
- **同时向多个表按列插入多条记录**
```mysql
INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...)
tb2_name (tb2_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...);
INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...
tb2_name (tb2_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...) ...;
```
同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录
......@@ -318,23 +318,23 @@ SELECT select_expr [, select_expr ...]
```
说明：针对 insert 类型的 SQL 语句，我们采用的流式解析策略，在发现后面的错误之前，前面正确的部分SQL仍会执行。下面的sql中，insert语句是无效的，但是d1001仍会被创建。
```mysql
taos> create table meters(ts timestamp, current float, voltage int, phase float) tags(location binary(30), groupId int);
taos> CREATE TABLE meters(ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS(location BINARY(30), groupId INT);
Query OK, 0 row(s) affected (0.008245s)
taos> show stables;
taos> SHOW STABLES;
name | created_time | columns | tags | tables |
============================================================================================
meters | 2020-08-06 17:50:27.831 | 4 | 2 | 0 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001029s)
taos> show tables;
taos> SHOW TABLES;
Query OK, 0 row(s) in set (0.000946s)
taos> insert into d1001 using meters tags('Beijing.Chaoyang', 2);
taos> INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('Beijing.Chaoyang', 2);
DB error: invalid SQL: keyword VALUES or FILE required
taos> show tables;
taos> SHOW TABLES;
table_name | created_time | columns | stable_name |
======================================================================================================
d1001 | 2020-08-06 17:52:02.097 | 4 | meters |
......@@ -397,27 +397,41 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.020443s)
在使用SQL函数来进行查询过程中，部分SQL函数支持通配符操作。其中的区别在于：
```count(\*)```函数只返回一列。```first```、```last```、```last_row```函数则是返回全部列。
```
taos> select count(*) from d1001;
```mysql
taos> SELECT COUNT(*) FROM d1001;
count(*) |
========================
3 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001035s)
```
```
taos> select first(*) from d1001;
```mysql
taos> SELECT FIRST(*) FROM d1001;
first(ts) | first(current) | first(voltage) | first(phase) |
=========================================================================================
2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 | 219 | 0.31000 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000849s)
```
##### 标签列
从 2.0.14 版本开始，支持在普通表的查询中指定 _标签列_，且标签列的值会与普通列的数据一起返回。
```mysql
taos> SELECT location, groupid, current FROM d1001 LIMIT 2;
location | groupid | current |
======================================================================
Beijing.Chaoyang | 2 | 10.30000 |
Beijing.Chaoyang | 2 | 12.60000 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003112s)
```
注意：普通表的通配符 * 中并不包含 _标签列_。
#### 结果集列名
```SELECT```子句中，如果不指定返回结果集合的列名，结果集列名称默认使用```SELECT```子句中的表达式名称作为列名称。此外，用户可使用```AS```来重命名返回结果集合中列的名称。例如：
```
taos> select ts, ts as primary_key_ts from d1001;
```mysql
taos> SELECT ts, ts AS primary_key_ts FROM d1001;
ts | primary_key_ts |
====================================================
2018-10-03 14:38:05.000 | 2018-10-03 14:38:05.000 |
......@@ -434,53 +448,53 @@ Query OK, 3 row(s) in set (0.001191s)
FROM关键字后面可以是若干个表（超级表）列表，也可以是子查询的结果。
如果没有指定用户的当前数据库，可以在表名称之前使用数据库的名称来指定表所属的数据库。例如：```power.d1001``` 方式来跨库使用表。
```
```mysql
SELECT * FROM power.d1001;
------------------------------
use power;
USE power;
SELECT * FROM d1001;
```
#### 特殊功能
部分特殊的查询功能可以不使用FROM子句执行。获取当前所在的数据库 database()
```
taos> SELECT database();
```mysql
taos> SELECT DATABASE();
database() |
=================================
power |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000079s)
```
如果登录的时候没有指定默认数据库，且没有使用```use```命令切换数据，则返回NULL。
```
taos> SELECT database();
```mysql
taos> SELECT DATABASE();
database() |
=================================
NULL |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000184s)
```
获取服务器和客户端版本号:
```
taos> SELECT client_version();
```mysql
taos> SELECT CLIENT_VERSION();
client_version() |
===================
2.0.0.0 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000070s)
taos> SELECT server_version();
taos> SELECT SERVER_VERSION();
server_version() |
===================
2.0.0.0 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000077s)
```
服务器状态检测语句。如果服务器正常，返回一个数字（例如 1）。如果服务器异常，返回error code。该SQL语法能兼容连接池对于TDengine状态的检查及第三方工具对于数据库服务器状态的检查。并可以避免出现使用了错误的心跳检测SQL语句导致的连接池连接丢失的问题。
```
taos> SELECT server_status();
```mysql
taos> SELECT SERVER_STATUS();
server_status() |
==================
1 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000074s)
taos> SELECT server_status() as status;
taos> SELECT SERVER_STATUS() AS status;
status |
==============
1 |
......@@ -493,15 +507,15 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.000081s)
#### 小技巧
获取一个超级表所有的子表名及相关的标签信息：
```
```mysql
SELECT TBNAME, location FROM meters;
```
统计超级表下辖子表数量：
```
```mysql
SELECT COUNT(TBNAME) FROM meters;
```
以上两个查询均只支持在Where条件子句中添加针对标签（TAGS）的过滤条件。例如：
```
```mysql
taos> SELECT TBNAME, location FROM meters;
tbname | location |
==================================================================
......@@ -511,7 +525,7 @@ taos> SELECT TBNAME, location FROM meters;
d1001 | Beijing.Chaoyang |
Query OK, 4 row(s) in set (0.000881s)
taos> SELECT count(tbname) FROM meters WHERE groupId > 2;
taos> SELECT COUNT(tbname) FROM meters WHERE groupId > 2;
count(tbname) |
========================
2 |
......@@ -545,7 +559,7 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
- 对于下面的例子，表tb1用以下语句创建
```mysql
CREATE TABLE tb1 (ts timestamp, col1 int, col2 float, col3 binary(50));
CREATE TABLE tb1 (ts TIMESTAMP, col1 INT, col2 FLOAT, col3 BINARY(50));
```
- 查询tb1刚过去的一个小时的所有记录
......@@ -563,7 +577,7 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
- 查询col1与col2的和，并取名complex, 时间大于2018-06-01 08:00:00.000, col2大于1.2，结果输出仅仅10条记录，从第5条开始
```mysql
SELECT (col1 + col2) AS 'complex' FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' and col2 > 1.2 LIMIT 10 OFFSET 5;
SELECT (col1 + col2) AS 'complex' FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' AND col2 > 1.2 LIMIT 10 OFFSET 5;
```
- 查询过去10分钟的记录，col2的值大于3.14，并且将结果输出到文件 `/home/testoutpu.csv`.
......@@ -590,13 +604,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
示例：
```mysql
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(VOLTAGE) FROM meters;
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(voltage) FROM meters;
count(*) | count(voltage) |
================================================
9 | 9 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.004475s)
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(VOLTAGE) FROM d1001;
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(voltage) FROM d1001;
count(*) | count(voltage) |
================================================
3 | 3 |
......@@ -620,7 +634,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
11.466666751 | 220.444444444 | 0.293333333 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.004135s)
taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) from d1001;
taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) FROM d1001;
avg(current) | avg(voltage) | avg(phase) |
====================================================================================
11.733333588 | 219.333333333 | 0.316666673 |
......@@ -648,13 +662,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
示例：
```mysql
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) from meters;
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) FROM meters;
sum(current) | sum(voltage) | sum(phase) |
================================================================================
103.200000763 | 1984 | 2.640000001 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.001702s)
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) from d1001;
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) FROM d1001;
sum(current) | sum(voltage) | sum(phase) |
================================================================================
35.200000763 | 658 | 0.950000018 |
......@@ -753,7 +767,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
功能说明：统计表/超级表中某列的值最先写入的非NULL值。
返回结果数据类型：同应用的字段。
应用字段：所有字段。
说明：1）如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非NULL值，可以使用FIRST(*)；2) 如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；3) 如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
说明：1）如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非NULL值，可以使用FIRST(\*)；2) 如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；3) 如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
示例：
```mysql
......@@ -777,7 +791,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
功能说明：统计表/超级表中某列的值最后写入的非NULL值。
返回结果数据类型：同应用的字段。
应用字段：所有字段。
说明：1）如果要返回各个列的最后（时间戳最大）一个非NULL值，可以使用LAST(*)；2）如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
说明：1）如果要返回各个列的最后（时间戳最大）一个非NULL值，可以使用LAST(\*)；2）如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
示例：
```mysql
......@@ -1004,15 +1018,15 @@ SELECT function_list FROM stb_name
**示例:** 智能电表的建表语句如下：
```mysql
CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);
CREATE TABLE meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (location BINARY(64), groupId INT);
```
针对智能电表采集的数据，以10分钟为一个阶段，计算过去24小时的电流数据的平均值、最大值、电流的中位数、以及随着时间变化的电流走势拟合直线。如果没有计算值，用前一个非NULL值填充。
使用的查询语句如下：
```mysql
SELECT AVG(current),MAX(current),LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), PERCENTILE(current, 50) FROM meters
WHERE TS>=NOW-1d
SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), PERCENTILE(current, 50) FROM meters
WHERE ts>=NOW-1d
INTERVAL(10m)
FILL(PREV);
```
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