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7月 31, 2022
作者:
陶建辉(Jeff)
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7月 31, 2022
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:
/
---
TDengine
是一款
[
高性能
](
https://www.taosdata.com/fast
)
、
[
分布式
](
https://www.taosdata.com/scalable
)
、
[
支持 SQL
](
https://www.taosdata.com/sql-support
)
的时序数据库 (Database)
。本文档是 TDengine 用户手册,主要是介绍 TDengine 的基本概念、安装、使用、功能、开发接口、运营维护、TDengine 内核设计等等,它主要是面向架构师、开发者与系统管理员的。
TDengine
是一款开源、
[
高性能
](
https://www.taosdata.com/fast
)
、云原生的专为物联网、工业互联网、金融等优化设计的时序数据库(Time-Series Database)。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一极简的时序数据处理平台
。本文档是 TDengine 用户手册,主要是介绍 TDengine 的基本概念、安装、使用、功能、开发接口、运营维护、TDengine 内核设计等等,它主要是面向架构师、开发者与系统管理员的。
TDengine 充分利用了时序数据的特点,提出了“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念,设计了创新的存储引擎,让数据的写入、查询和存储效率都得到极大的提升。为正确理解并使用TDengine, 无论如何,请您仔细阅读
[
基本概念
](
./concept
)
一章。
如果你是开发者,请一定仔细阅读
[
开发指南
](
./develop
)
一章,该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、
连续查询
、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍,并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下,你只要把示例代码拷贝粘贴,针对自己的应用稍作改动,就能跑起来。
如果你是开发者,请一定仔细阅读
[
开发指南
](
./develop
)
一章,该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、
流式计算
、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍,并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下,你只要把示例代码拷贝粘贴,针对自己的应用稍作改动,就能跑起来。
我们已经生活在大数据的时代,纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求,任何系统都必须具有水平扩展的能力,集群成为大数据以及 database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能,而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群,请参考
[
集群管理
](
./cluster
)
一章。
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