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 ## 数据查询
 
-TDengine 提供了多种多样针对表和超级表的查询处理功能，除了常规的聚合查询之外，还提供针对时序数据的窗口查询、统计聚合等功能。TDengine 的查询处理需要客户端、vnode、mnode 节点协同完成。
+TDengine 提供了多种多样针对表和超级表的查询处理功能，除了常规的聚合查询之外，还提供针对时序数据的窗口查询、统计聚合等功能。TDengine 的查询处理需要客户端、vnode、qnode、mnode 节点协同完成，一个复杂的超级表聚合查询可能需要多个 vnode 和 qnode 节点公共分担查询和计算任务。
 
-### 单表查询
+### 查询基本流程
 
-SQL 语句的解析和校验工作在客户端完成。解析 SQL 语句并生成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），然后对其进行校验和检查。以及向管理节点（mnode）请求查询中指定表的元数据信息（table metadata）。
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-根据元数据信息中的 End Point 信息，将查询请求序列化后发送到该表所在的数据节点（dnode）。dnode 接收到查询请求后，识别出该查询请求指向的虚拟节点（vnode），将消息转发到 vnode 的查询执行队列。vnode 的查询执行线程建立基础的查询执行环境，并立即返回该查询请求，同时开始执行该查询。
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-客户端在获取查询结果的时候，dnode 的查询执行队列中的工作线程会等待 vnode 执行线程执行完成，才能将查询结果返回到请求的客户端。
+1. 客户端解析输入 SQL 语句并生成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），然后根据元数据信息对其进行校验和检查。在此期间，元数据管理模块（Catalog）会向管理节点（mnode）或 vnode 请求查询中指定库和表的元数据信息（table metadata）。
+2. 在通过校验检查后，客户端将生成分布式的查询计划并对查询计划进行优化处理。
+3. 客户端根据配置的查询策略进行任务调度处理，一个查询子任务会根据其数据亲缘关系或负载信息调度到某个 vnode 或 qnode 所属的数据节点（dnode）进行处理。
+4. dnode 接收到查询请求后，识别出该查询请求指向的虚拟节点（vnode）或查询节点（qnode），将消息转发到 vnode 或 qnode 的查询执行队列。
+5. vnode 或 qnode 的查询执行线程建立基础的查询执行环境，并立即执行该查询，在得到部分可获取查询结果后通知客户端。
+6. 客户端将启动下级查询任务或直接获取查询结果。
 
 ### 按时间轴聚合、降采样、插值