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@@ -152,7 +152,7 @@ TDengine 建议用数据采集点的名字（如上表中的 D1001）来做表
 
 对于复杂的设备，比如汽车，它有多个数据采集点，那么就需要为一台汽车建立多张表。
 
-### 超级表：同一类型数据采集点的集合
+## 超级表：同一类型数据采集点的集合
 
 由于一个数据采集点一张表，导致表的数量巨增，难以管理，而且应用经常需要做采集点之间的聚合操作，聚合的操作也变得复杂起来。为解决这个问题，TDengine 引入超级表（Super Table，简称为 STable）的概念。
 
@@ -160,8 +160,8 @@ TDengine 建议用数据采集点的名字（如上表中的 D1001）来做表
 
 在 TDengine 的设计里，**表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合**。当为某个具体数据采集点创建表时，用户使用超级表的定义做模板，同时指定该具体采集点（表）的标签值。与传统的关系型数据库相比，表（一个数据采集点）是带有静态标签的，而且这些标签可以事后增加、删除、修改。超级表与与基于超级表建立的子表之间的关系表现在：
 
-1：一张超级表包含有多张子表，这些子表具有相同的采集量 schema，但带有不同的标签值。
-2：不能通过子表调整数据或标签的模式，对于超级表的数据模式修改立即对所有的子表生效。
-3：超级表只定义一个模板，自身不存储任何数据或标签信息。因此，不能向一个超级表写入数据，只能将数据写入子表中。
+1. 一张超级表包含有多张子表，这些子表具有相同的采集量 schema，但带有不同的标签值。
+2. 不能通过子表调整数据或标签的模式，对于超级表的数据模式修改立即对所有的子表生效。
+3. 超级表只定义一个模板，自身不存储任何数据或标签信息。因此，不能向一个超级表写入数据，只能将数据写入子表中。
 
 针对超级表的查询，TDengine将把所有子表中的数据视为一个整体数据集进行处理，会先把满足标签过滤条件的表从超级表中找出来，然后再扫描这些表的时序数据，进行聚合操作，这样需要扫描的数据集会大幅减少，从而显著提高查询的性能。本质上，TDengine通过对超级表查询的支持，实现了多个同类数据采集点的高效聚合。