doc: fix broken links

docs/zh/02-intro.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介
 toc_max_heading_level: 2
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-TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库 (Database) 功能外，TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)、[数据订阅](../develop/subscribe)、[流式计算](../develop/continuous-query)等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
+TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库 (Database) 功能外，TDengine 还提供[缓存](../develop/cache/)、[数据订阅](../develop/subscribe)、[流式计算](../develop/continuous-query)等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
 
 本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等，让大家对TDengine有个整体的了解。
 
@@ -11,20 +11,20 @@ TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Databas
 
 TDengine的主要功能如下：
 
-1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](/develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](/reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](/develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](/develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](/develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入；
-2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](/third-party/telegraf)，[Prometheus](/third-party/prometheus)，[StatsD](/third-party/statsd)，[collectd](/third-party/collectd)，[icinga2](/third-party/icinga2), [TCollector](/third-party/tcollector), [EMQ](/third-party/emq-broker), [HiveMQ](/third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入；
-3. 支持[各种查询](/develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等
-4. 支持[用户自定义函数](/develop/udf)
-5. 支持[缓存](/develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis
+1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](../develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](../reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](../develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](../develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](../develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入；
+2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](../third-party/telegraf)，[Prometheus](../third-party/prometheus)，[StatsD](../third-party/statsd)，[collectd](../third-party/collectd)，[icinga2](../third-party/icinga2), [TCollector](../third-party/tcollector), [EMQ](../third-party/emq-broker), [HiveMQ](../third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入；
+3. 支持[各种查询](../develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等
+4. 支持[用户自定义函数](../develop/udf)
+5. 支持[缓存](../develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis
 6. 支持[连续查询](../develop/continuous-query)(Continuous Query)
 7. 支持[数据订阅](../develop/subscribe)，而且可以指定过滤条件
 8. 支持[集群](../cluster/)，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠
-9. 提供[命令行程序](/reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询
-10. 提供多种数据的[导入](/operation/import)、[导出](/operation/export)
+9. 提供[命令行程序](../reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询
+10. 提供多种数据的[导入](../operation/import)、[导出](../operation/export)
 11. 支持对[TDengine 集群本身的监控](/operation/monitor)
-12. 提供 [C/C++](/reference/connector/cpp), [Java](/reference/connector/java), [Python](/reference/connector/python), [Go](/reference/connector/go), [Rust](/reference/connector/rust), [Node.js](/reference/connector/node) 等多种编程语言的[连接器](/reference/connector/)
-13. 支持 [REST 接口](/reference/rest-api/)
-14. 支持与[ Grafana 无缝集成](/third-party/grafana)
+12. 提供各种语言的[连接器](../reference/connector): C/C++, Java, Go, Python, Rust, Node.JS, C# 
+13. 支持 [REST 接口](../reference/rest-api/)
+14. 支持与[ Grafana 无缝集成](../third-party/grafana)
 15. 支持与 Google Data Studio 无缝集成
 
 更多细小的功能，请阅读整个文档。

docs/zh/07-develop/01-connect/_connect_java.mdx

@@ -12,4 +12,4 @@
 {{#include docs/examples/java/src/main/java/com/taos/example/WSConnectExample.java:main}}
 ```
 
-更多连接参数配置，参考[Java 连接器](/reference/connector/java)
+更多连接参数配置，参考[Java 连接器](../../reference/connector/java)

docs/zh/07-develop/01-connect/index.md

@@ -33,7 +33,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速
 关键不同点在于：
 
 1. 使用 REST 连接，用户无需安装客户端驱动程序 taosc，具有跨平台易用的优势，但性能要下降 30%左右。
-2. 使用原生连接可以体验 TDengine 的全部功能，如[参数绑定接口](/reference/connector/cpp#参数绑定-api)、[订阅](/reference/connector/cpp#订阅和消费-api)等等。
+2. 使用原生连接可以体验 TDengine 的全部功能，如[参数绑定接口](../../reference/connector/cpp#参数绑定-api)、[订阅](../../reference/connector/cpp#订阅和消费-api)等等。
 
 ## 安装客户端驱动 taosc
 

docs/zh/07-develop/07-subscribe.mdx

@@ -28,7 +28,7 @@ taos_consume
 taos_unsubscribe
 ```
 
-这些 API 的文档请见 [C/C++ Connector](/reference/connector/cpp)，下面仍以智能电表场景为例介绍一下它们的具体用法（超级表和子表结构请参考上一节“连续查询”），完整的示例代码可以在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/examples/c/subscribe.c) 找到。
+这些 API 的文档请见 [C/C++ Connector](../../reference/connector/cpp)，下面仍以智能电表场景为例介绍一下它们的具体用法（超级表和子表结构请参考上一节“连续查询”），完整的示例代码可以在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/examples/c/subscribe.c) 找到。
 
 如果我们希望当某个电表的电流超过一定限制（比如 10A）后能得到通知并进行一些处理， 有两种方法：一是分别对每张子表进行查询，每次查询后记录最后一条数据的时间戳，后续只查询这个时间戳之后的数据：
 

docs/zh/07-develop/index.md

@@ -12,7 +12,7 @@ title: 开发指南
 7. 在很多场景下(如车辆管理)，应用需要获取每个数据采集点的最新状态，那么建议你采用TDengine的cache功能，而不用单独部署Redis等缓存软件。
 8. 如果你发现TDengine的函数无法满足你的要求，那么你可以使用用户自定义函数来解决问题。
 
-本部分内容就是按照上述的顺序组织的。为便于理解，TDengine为每个功能为每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解SQL的使用，需要查看[SQL手册](/taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用，请阅读[连接器参考指南](/reference/connector/)。如果还希望想将TDengine与第三方系统集成起来，比如Grafana, 请参考[第三方工具](/third-party/)。
+本部分内容就是按照上述的顺序组织的。为便于理解，TDengine为每个功能为每个支持的编程语言都提供了示例代码。如果你希望深入了解SQL的使用，需要查看[SQL手册](/taos-sql/)。如果想更深入地了解各连接器的使用，请阅读[连接器参考指南](../../reference/connector/)。如果还希望想将TDengine与第三方系统集成起来，比如Grafana, 请参考[第三方工具](../../third-party/)。
 
 如果在开发过程中遇到任何问题，请点击每个页面下方的["反馈问题"](https://github.com/taosdata/TDengine/issues/new/choose), 在GitHub上直接递交issue。
 

docs/zh/14-reference/03-connector/cpp.mdx

@@ -22,7 +22,7 @@ TDengine 客户端驱动的动态库位于：
 
 ## 支持的平台
 
-请参考[支持的平台列表](/reference/connector#支持的平台)
+请参考[支持的平台列表](../connector#支持的平台)
 
 ## 支持的版本
 
@@ -30,7 +30,7 @@ TDengine 客户端驱动的版本号与 TDengine 服务端的版本号是一一
 
 ## 安装步骤
 
-TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](/reference/connector#安装步骤)
+TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector#安装步骤)
 
 ## 建立连接
 

docs/zh/14-reference/03-connector/csharp.mdx

@@ -30,7 +30,7 @@ import CSAsyncQuery from "../../07-develop/04-query-data/_cs_async.mdx"
 
 ## 版本支持
 
-请参考[版本支持列表](/reference/connector#版本支持)
+请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
 
 ## 支持的功能特性
 
@@ -47,7 +47,7 @@ import CSAsyncQuery from "../../07-develop/04-query-data/_cs_async.mdx"
 
 * 安装 [.NET SDK](https://dotnet.microsoft.com/download)
 * [Nuget 客户端](https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/install-nuget-client-tools) （可选安装）
-* 安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](/reference/connector#安装客户端驱动)
+* 安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
 
 ### 使用 dotnet CLI 安装
 

docs/zh/14-reference/03-connector/go.mdx

@@ -30,7 +30,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Go 的平台。
 
 ## 版本支持
 
-请参考[版本支持列表](/reference/connector#版本支持)
+请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
 
 ## 支持的功能特性
 
@@ -56,7 +56,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Go 的平台。
 ### 安装前准备
 
 - 安装 Go 开发环境（Go 1.14 及以上，GCC 4.8.5 及以上）
-- 如果使用原生连接器，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](/reference/connector#安装客户端驱动)
+- 如果使用原生连接器，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
 
 配置好环境变量，检查命令：
 

docs/zh/14-reference/03-connector/java.mdx

@@ -35,7 +35,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Java 的平台。
 
 ## 版本支持
 
-请参考[版本支持列表](/reference/connector#版本支持)
+请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
 
 ## TDengine DataType 和 Java DataType
 
@@ -64,7 +64,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型，与 Java 对
 使用 Java Connector 连接数据库前，需要具备以下条件：
 
 - 已安装 Java 1.8 或以上版本运行时环境和 Maven 3.6 或以上版本
-- 已安装 TDengine 客户端驱动（使用原生连接必须安装，使用 REST 连接无需安装），具体步骤请参考[安装客户端驱动](/reference/connector#安装客户端驱动)
+- 已安装 TDengine 客户端驱动（使用原生连接必须安装，使用 REST 连接无需安装），具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
 
 ### 安装连接器
 

docs/zh/14-reference/03-connector/node.mdx

@@ -28,7 +28,7 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
 
 ## 版本支持
 
-请参考[版本支持列表](/reference/connector#版本支持)
+请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
 
 ## 支持的功能特性
 
@@ -52,7 +52,7 @@ REST 连接器支持所有能运行 Node.js 的平台。
 ### 安装前准备
 
 - 安装 Node.js 开发环境
-- 如果使用 REST 连接器，跳过此步。但如果使用原生连接器，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](/reference/connector#安装客户端驱动)。我们使用 [node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp) 和 TDengine 实例进行交互，还需要根据具体操作系统来安装下文提到的一些依赖工具。
+- 如果使用 REST 连接器，跳过此步。但如果使用原生连接器，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)。我们使用 [node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp) 和 TDengine 实例进行交互，还需要根据具体操作系统来安装下文提到的一些依赖工具。
 
 <Tabs defaultValue="Linux">
 <TabItem value="Linux" label="Linux 系统安装依赖工具">

docs/zh/14-reference/03-connector/php.mdx

@@ -38,7 +38,7 @@ TDengine 客户端驱动的版本号与 TDengine 服务端的版本号是一一
 
 ### 安装 TDengine 客户端驱动
 
-TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](/reference/connector#安装步骤)
+TDengine 客户端驱动的安装请参考 [安装指南](../connector#安装步骤)
 
 ### 编译安装 php-tdengine
 

docs/zh/14-reference/03-connector/python.mdx

@@ -8,7 +8,7 @@ description: "taospy 是 TDengine 的官方 Python 连接器。taospy 提供了
 import Tabs from "@theme/Tabs";
 import TabItem from "@theme/TabItem";
 
-`taospy` 是 TDengine 的官方 Python 连接器。`taospy` 提供了丰富的 API， 使得 Python 应用可以很方便地使用 TDengine。`taospy` 对 TDengine 的[原生接口](/reference/connector/cpp)和 [REST 接口](/reference/rest-api)都进行了封装， 分别对应 `taospy` 包的 `taos` 模块 和 `taosrest` 模块。
+`taospy` 是 TDengine 的官方 Python 连接器。`taospy` 提供了丰富的 API， 使得 Python 应用可以很方便地使用 TDengine。`taospy` 对 TDengine 的[原生接口](../connector/cpp)和 [REST 接口](/reference/rest-api)都进行了封装， 分别对应 `taospy` 包的 `taos` 模块 和 `taosrest` 模块。
 除了对原生接口和 REST 接口的封装，`taospy` 还提供了符合 [Python 数据访问规范(PEP 249)](https://peps.python.org/pep-0249/) 的编程接口。这使得 `taospy` 和很多第三方工具集成变得简单，比如 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 [pandas](https://pandas.pydata.org/)。
 
 使用客户端驱动提供的原生接口直接与服务端建立的连接的方式下文中称为“原生连接”；使用 taosAdapter 提供的 REST 接口与服务端建立的连接的方式下文中称为“REST 连接”。
@@ -17,7 +17,7 @@ Python 连接器的源码托管在 [GitHub](https://github.com/taosdata/taos-con
 
 ## 支持的平台
 
-- 原生连接[支持的平台](/reference/connector/#支持的平台)和 TDengine 客户端支持的平台一致。
+- 原生连接[支持的平台](../connector/#支持的平台)和 TDengine 客户端支持的平台一致。
 - REST 连接支持所有能运行 Python 的平台。
 
 ## 版本选择

docs/zh/14-reference/03-connector/rust.mdx

@@ -30,7 +30,7 @@ REST 连接支持所有能运行 Rust 的平台。
 
 ## 版本支持
 
-请参考[版本支持列表](/reference/connector#版本支持)
+请参考[版本支持列表](../connector#版本支持)
 
 Rust 连接器仍然在快速开发中，1.0 之前无法保证其向后兼容。建议使用 2.4 版本以上的 TDengine，以避免已知问题。
 
@@ -38,7 +38,7 @@ Rust 连接器仍然在快速开发中，1.0 之前无法保证其向后兼容
 
 ### 安装前准备
 * 安装 Rust 开发工具链
-* 如果使用原生连接，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](/reference/connector#安装客户端驱动)
+* 如果使用原生连接，请安装 TDengine 客户端驱动，具体步骤请参考[安装客户端驱动](../connector#安装客户端驱动)
 
 ### 添加 libtaos 依赖
 

docs/zh/14-reference/04-taosadapter.md

@@ -177,7 +177,7 @@ AllowWebSockets
 
 ### TDengine RESTful 接口
 
-您可以使用任何支持 http 协议的客户端通过访问 RESTful 接口地址 `http://<fqdn>:6041/<APIEndPoint>` 来写入数据到 TDengine 或从 TDengine 中查询数据。细节请参考[官方文档](/reference/connector#restful)。支持如下 EndPoint ：
+您可以使用任何支持 http 协议的客户端通过访问 RESTful 接口地址 `http://<fqdn>:6041/<APIEndPoint>` 来写入数据到 TDengine 或从 TDengine 中查询数据。细节请参考[官方文档](../connector#restful)。支持如下 EndPoint ：
 
 ```text
 /rest/sql

docs/zh/14-reference/08-taos-shell.md

@@ -8,7 +8,7 @@ TDengine 命令行程序（以下简称 TDengine CLI）是用户操作 TDengine
 
 ## 安装
 
-如果在 TDengine 服务器端执行，无需任何安装，已经自动安装好 TDengine CLI。如果要在非 TDengine 服务器端运行，需要安装 TDengine 客户端驱动安装包，具体安装，请参考 [安装客户端驱动](/reference/connector/#安装客户端驱动)。
+如果在 TDengine 服务器端执行，无需任何安装，已经自动安装好 TDengine CLI。如果要在非 TDengine 服务器端运行，需要安装 TDengine 客户端驱动安装包，具体安装，请参考 [安装客户端驱动](../connector/#安装客户端驱动)。
 
 ## 执行
 
@@ -18,7 +18,7 @@ TDengine 命令行程序（以下简称 TDengine CLI）是用户操作 TDengine
 taos
 ```
 
-如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息。（请参考 [FAQ](/train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题）。TDengine CLI 的提示符号如下：
+如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息。（请参考 [FAQ](../../train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题）。TDengine CLI 的提示符号如下：
 
 ```cmd
 taos>

docs/zh/20-third-party/11-kafka.md

@@ -184,7 +184,7 @@ echo `cat /tmp/confluent.current`/connect/connect.stdout
 
 TDengine Sink Connector 的作用是同步指定 topic 的数据到 TDengine。用户无需提前创建数据库和超级表。可手动指定目标数据库的名字（见配置参数 connection.database）， 也可按一定规则生成(见配置参数 connection.database.prefix)。
 
-TDengine Sink Connector 内部使用 TDengine [无模式写入接口](/reference/connector/cpp#无模式写入-api)写数据到 TDengine，目前支持三种格式的数据：[InfluxDB 行协议格式](/develop/insert-data/influxdb-line)、 [OpenTSDB Telnet 协议格式](/develop/insert-data/opentsdb-telnet) 和 [OpenTSDB JSON 协议格式](/develop/insert-data/opentsdb-json)。
+TDengine Sink Connector 内部使用 TDengine [无模式写入接口](../../reference/connector/cpp#无模式写入-api)写数据到 TDengine，目前支持三种格式的数据：[InfluxDB 行协议格式](../../develop/insert-data/influxdb-line)、 [OpenTSDB Telnet 协议格式](../../develop/insert-data/opentsdb-telnet) 和 [OpenTSDB JSON 协议格式](../../develop/insert-data/opentsdb-json)。
 
 下面的示例将主题 meters 的数据，同步到目标数据库 power。数据格式为 InfluxDB Line 协议格式。
 

docs/zh/27-train-faq/01-faq.md

@@ -141,7 +141,7 @@ charset UTF-8
 
 ### 14. JDBC 报错： the executed SQL is not a DML or a DDL？
 
-请更新至最新的 JDBC 驱动，参考 [Java 连接器](/reference/connector/java)
+请更新至最新的 JDBC 驱动，参考 [Java 连接器](../../reference/connector/java)
 
 ### 15. taos connect failed, reason: invalid timestamp