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提交 68f0359f 编写于 作者: S Shengliang Guan
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documentation20/webdocs/markdowndocs/Documentation-ch.md
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......@@ -84,6 +84,7 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
- [数据导出](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#数据导出)：从shell按表导出，也可用taosdump工具做各种导出
- [系统监控](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#系统监控)：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
- [文件目录结构](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#文件目录结构)：TDengine数据文件、配置文件等所在目录
- [参数限制和保留关键字](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#参数限制和保留关键字)：TDengine的参数限制和保留关键字列表
## [TAOS SQL](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql)
......@@ -128,4 +129,4 @@ TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专
## [培训和FAQ](https://www.taosdata.com/cn/faq)
- [FAQ](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/faq)：常见问题与答案
- [应用案列](https://www.taosdata.com/cn/blog/?categories=4)：一些使用实例来解释如何使用TDengine
\ No newline at end of file
- [应用案列](https://www.taosdata.com/cn/blog/?categories=4)：一些使用实例来解释如何使用TDengine
documentation20/webdocs/markdowndocs/Getting Started-ch.md
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......@@ -2,7 +2,35 @@
## 快捷安装
TDengine软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前2.0版仅能在Linux系统上安装和运行，后续会支持Windows、MAC OS等系统。如果应用需要在Windows或Mac上运行，目前只能使用TDengine的RESTful接口连接服务器。硬件支持X64，后续会支持ARM、龙芯等CPU系统。用户可根据需求选择通过[源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装)或者[安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)来安装。
TDengine软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前2.0版服务器仅能在Linux系统上安装和运行，后续会支持Windows、mac OS等系统。
**应用驱动**
如果应用在Windows和Linux上运行，可使用C/C++/C#/JAVA/Python/Go/Node.js接口连接服务器。如果应用在Mac上运行，目前可以使用RESTful接口连接服务器。
**CPU**
CPU支持X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持ARM32、RISC-V等CPU架构。用户可根据需求选择通过[源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装)或者[安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)来安装。
**服务器**
目前TDengine服务器可以运行在以下平台上：
| | **CentOS** **6/7/8** | **Ubuntu** **16/18/20** | **Other Linux** | **Win64/32** | **macOS** | **统信****UOS** | **银河****/****中标麒麟** | **凝思** **V60/V80** |
| -------------- | --------------------- | ------------------------ | --------------- | ------------ | --------- | --------------- | ------------------------- | --------------------- |
| X64 | ● | ● | | ○/○ | ○ | ○ | ● | ● |
| 树莓派ARM32 | | ● | ● | | | | | |
| 龙芯MIPS64 | | | ● | | | | | |
| 鲲鹏 ARM64 | | ○ | ○ | | | | ● | |
| 申威 Alpha64 | | | ○ | | | ● | | |
| 飞腾ARM64 | | | ○优麒麟 | | | | | |
| 海光X64 | ● | ● | ● | | | ○ | ● | ● |
| 瑞芯微ARM64/32 | | | ○ | | | | | |
| 全志ARM64/32 | | | ○ | | | | | |
| 炬力ARM64/32 | | | ○ | | | | | |
| TI ARM32 | | | ○ | | | | | |
### 通过源码安装
......@@ -16,28 +44,27 @@ TDengine软件分为服务器、客户端和报警模块三部分，目前2.0版
服务器部分，我们提供三种安装包，您可以根据需要选择。TDengine的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
<ul id='packageList'>
<li><a id='tdengine-rpm' style='color:var(--b2)'>TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.rpm (5.3M)</a></li>
<li><a id='tdengine-deb' style='color:var(--b2)'>TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.deb (2.5M)</a></li>
<li><a id='tdengine-tar' style='color:var(--b2)'>TDengine-server-2.0.0.0-Linux-x64.tar.gz (5.3M)</a></li>
</ul>
- TDengine-server-2.0.9.0-Linux-x64.rpm (4.2M)
- TDengine-server-2.0.9.0-Linux-x64.deb (2.7M)
- TDengine-server-2.0.9.0-Linux-x64.tar.gz (4.5M)
客户端部分，Linux安装包如下：
- TDengine-client-2.0.0.0-Linux-x64.tar.gz (3.4M)
- TDengine-client-2.0.9.0-Linux-x64.tar.gz(3.0M)
- TDengine-client-2.0.9.0-Windows-x64.exe(2.8M)
- TDengine-client-2.0.9.0-Windows-x86.exe(2.8M)
报警模块的Linux安装包如下（请参考[报警模块的使用方法](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/alert/README_cn.md)）：
- TDengine-alert-2.0.0-Linux-x64.tar.gz (8.1M)
- TDengine-alert-2.0.9.0-Linux-x64.tar.gz (8.1M)
目前，TDengine只支持在使用[`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd)做进程服务管理的linux系统上安装。其他linux系统的支持正在开发中。用`which systemctl`命令来检测系统中是否存在`systemd`包:
目前，TDengine 支持在使用[`systemd`](https://en.wikipedia.org/wiki/Systemd)做进程服务管理的linux系统上安装，用`which systemctl`命令来检测系统中是否存在`systemd`包:
```cmd
which systemctl
```
如果系统中不存在`systemd`包，请考虑[通过源码安装](#通过源码安装)TDengine。
具体的安装过程，请参见<a href="https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html">TDengine多种安装包的安装和卸载</a>。
## 轻松启动
......@@ -54,12 +81,14 @@ systemctl status taosd
```
如果TDengine服务正常工作，那么您可以通过TDengine的命令行程序`taos`来访问并体验TDengine。
**注意：**
- systemctl命令需要 _root_ 权限来运行，如果您非 _root_ 用户，请在命令前添加 sudo
- 为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件taos.cfg里的配置参数telemetryReporting, 将其设为0，就可将其关闭。
如果系统中不支持`systemd`，也可以用手动运行 /usr/local/taos/bin/taosd 方式启动 TDengine 服务。
## TDengine命令行程序
执行TDengine命令行程序，您只要在Linux终端执行`taos`即可。
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -6,12 +6,12 @@ TDengine采用关系型数据模型，需要建库、建表。因此对于一个
## 创建库
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征，包括数据采集频率的高低，数据保留时间的长短，副本的数目，数据块的大小等等。为让各种场景下TDengine都能最大效率的工作，TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里，因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时，除SQL标准的选项外，应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如：
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征，包括数据采集频率的高低，数据保留时间的长短，副本的数目，数据块的大小，是否允许更新数据等等。为让各种场景下TDengine都能最大效率的工作，TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里，因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时，除SQL标准的选项外，应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如：
```cmd
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4;
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4 UPDATE 1;
```
上述语句将创建一个名为power的库，这个库的数据将保留365天（超过365天将被自动删除），每10天一个数据文件，内存块数为4。详细的语法及参数请见<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL</a>
上述语句将创建一个名为power的库，这个库的数据将保留365天（超过365天将被自动删除），每10天一个数据文件，内存块数为4，允许更新数据。详细的语法及参数请见<a href="https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/">TAOS SQL</a>
创建库之后，需要使用SQL命令USE将当前库切换过来，例如：
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -2,7 +2,7 @@
本文档说明TAOS SQL支持的语法规则、主要查询功能、支持的SQL查询函数，以及常用技巧等内容。阅读本文档需要读者具有基本的SQL语言的基础。
TAOS SQL是用户对TDengine进行数据写入和查询的主要工具。TAOS SQL为了便于用户快速上手，在一定程度上提供类似于标准SQL类似的风格和模式。严格意义上，TAOS SQL并不是也不试图提供SQL标准的语法。此外，由于TDengine针对的时序性结构化数据不提供修改和更新功能，因此在TAO SQL中不提供数据更新和数据删除的相关功能。
TAOS SQL是用户对TDengine进行数据写入和查询的主要工具。TAOS SQL为了便于用户快速上手，在一定程度上提供类似于标准SQL类似的风格和模式。严格意义上，TAOS SQL并不是也不试图提供SQL标准的语法。此外，由于TDengine针对的时序性结构化数据不提供删除功能，因此在TAO SQL中不提供数据删除的相关功能。
本章节SQL语法遵循如下约定：
......@@ -57,18 +57,29 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
## 数据库管理
- **创建数据库**
```mysql
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep];
```
说明：
1) `KEEP`是该数据库的数据保留多长天数，缺省是3650天(10年)，数据库会自动删除超过时限的数据；
2) 数据库名最大长度为33；
3) 一条SQL 语句的最大长度为65480个字符；
4) 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见[系统管理](../administrator/#服务端配置)。
```mysql
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep] [UPDATE 1];
```
说明：
1) KEEP是该数据库的数据保留多长天数，缺省是3650天(10年)，数据库会自动删除超过时限的数据；
2) UPDATE 标志数据库支持更新相同时间戳数据；
3) 数据库名最大长度为33；
4) 一条SQL 语句的最大长度为65480个字符；
5) 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见系统管理。
- **显示系统当前参数**
```mysql
SHOW VARIABLES;
```
- **使用数据库**
```mysql
USE db_name;
```
......@@ -143,6 +154,12 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
显示当前数据库下的所有数据表信息。说明：可在like中使用通配符进行名称的匹配。 通配符匹配：1）’%’ (百分号)匹配0到任意个字符；2）’_’下划线匹配一个字符。
- **在线修改显示字符宽度**
```mysql
SET MAX_BINARY_DISPLAY_WIDTH <nn>;
```
- **获取表的结构信息**
```mysql
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -96,6 +96,7 @@ TDengine系统后台服务由taosd提供，可以在配置文件taos.cfg里修
- maxSQLLength：单条SQL语句允许最长限制。默认值：65380字节。
- telemetryReporting: 是否允许 TDengine 采集和上报基本使用信息，0表示不允许，1表示允许。 默认值：1。
- stream: 是否启用连续查询（流计算功能），0表示不允许，1表示允许。 默认值：1。
- queryBufferSize: 为所有并发查询占用保留的内存大小。计算规则可以根据实际应用可能的最大并发数和表的数字相乘，再乘 170 。单位为字节。
**注意：**对于端口，TDengine会使用从serverPort起13个连续的TCP和UDP端口号，请务必在防火墙打开。因此如果是缺省配置，需要打开从6030都6042共13个端口，而且必须TCP和UDP都打开。
......@@ -156,6 +157,9 @@ TDengine系统的前台交互客户端应用程序为taos，它与taosd共享同
客户端配置参数
- firstEp: taos启动时，主动连接的集群中第一个taosd实例的end point, 缺省值为 localhost:6030。
- secondEp: taos 启动时，如果 firstEp 连不上，将尝试连接 secondEp。
- locale
默认值：系统中动态获取，如果自动获取失败，需要用户在配置文件设置或通过API设置
......@@ -229,7 +233,7 @@ TDengine系统的前台交互客户端应用程序为taos，它与taosd共享同
- maxBinaryDisplayWidth
Shell中binary 和 nchar字段的显示宽度上限，超过此限制的部分将被隐藏。默认值：30。可在 shell 中通过命令 set max_binary_display_width nn 动态修改此选项。
## 用户管理
......@@ -264,7 +268,7 @@ SHOW USERS;
```
显示所有用户
**注意：**SQL 语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身
## 数据导入
......@@ -413,3 +417,65 @@ TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下
您可以通过修改系统配置文件taos.cfg来配置不同的数据目录和日志目录。
## TDengine参数限制与保留关键字
- 数据库名：不能包含“.”以及特殊字符，不能超过32个字符
- 表名：不能包含“.”以及特殊字符，与所属数据库名一起，不能超过192个字符
- 表的列名：不能包含特殊字符，不能超过64个字符
- 表的列数：不能超过1024列
- 记录的最大长度：包括时间戳8 byte，不能超过16KB
- 单条SQL语句默认最大字符串长度：65480 byte
- 数据库副本数：不能超过3
- 用户名：不能超过20个byte
- 用户密码：不能超过15个byte
- 标签(Tags)数量：不能超过128个
- 标签的总长度：不能超过16Kbyte
- 记录条数：仅受存储空间限制
- 表的个数：仅受节点个数限制
- 库的个数：仅受节点个数限制
- 单个库上虚拟节点个数：不能超过64个
目前TDengine有将近200个内部保留关键字，这些关键字无论大小写均不可以用作库名、表名、STable名、数据列名及标签列名等。这些关键字列表如下：
| 关键字列表 | | | | |
| ---------- | ----------- | ------------ | ---------- | --------- |
| ABLOCKS | CONNECTION | GT | MINUS | SHOW |
| ABORT | CONNECTIONS | ID | MNODES | SLASH |
| ACCOUNT | COPY | IF | MODULES | SLIDING |
| ACCOUNTS | COUNT | IGNORE | NCHAR | SMALLINT |
| ADD | CREATE | IMMEDIATE | NE | SPREAD |
| AFTER | CTIME | IMPORT | NONE | STAR |
| ALL | DATABASE | IN | NOT | STATEMENT |
| ALTER | DATABASES | INITIALLY | NOTNULL | STDDEV |
| AND | DAYS | INSERT | NOW | STREAM |
| AS | DEFERRED | INSTEAD | OF | STREAMS |
| ASC | DELIMITERS | INTEGER | OFFSET | STRING |
| ATTACH | DESC | INTERVAL | OR | SUM |
| AVG | DESCRIBE | INTO | ORDER | TABLE |
| BEFORE | DETACH | IP | PASS | TABLES |
| BEGIN | DIFF | IS | PERCENTILE | TAG |
| BETWEEN | DIVIDE | ISNULL | PLUS | TAGS |
| BIGINT | DNODE | JOIN | PRAGMA | TBLOCKS |
| BINARY | DNODES | KEEP | PREV | TBNAME |
| BITAND | DOT | KEY | PRIVILEGE | TIMES |
| BITNOT | DOUBLE | KILL | QUERIES | TIMESTAMP |
| BITOR | DROP | LAST | QUERY | TINYINT |
| BOOL | EACH | LE | RAISE | TOP |
| BOTTOM | END | LEASTSQUARES | REM | TRIGGER |
| BY | EQ | LIKE | REPLACE | UMINUS |
| CACHE | EXISTS | LIMIT | REPLICA | UPLUS |
| CASCADE | EXPLAIN | LINEAR | RESET | USE |
| CHANGE | FAIL | LOCAL | RESTRICT | USER |
| CLOG | FILL | LP | ROW | USERS |
| CLUSTER | FIRST | LSHIFT | ROWS | USING |
| COLON | FLOAT | LT | RP | VALUES |
| COLUMN | FOR | MATCH | RSHIFT | VARIABLE |
| COMMA | FROM | MAX | SCORES | VGROUPS |
| COMP | GE | METRIC | SELECT | VIEW |
| CONCAT | GLOB | METRICS | SEMI | WAVG |
| CONFIGS | GRANTS | MIN | SET | WHERE |
| CONFLICT | GROUP | | | |
documentation20/webdocs/markdowndocs/connector-ch.md
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# 连接器
TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、JAVA、Python、RESTful、Go等，便于用户快速开发应用。
TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、C# 、Java、Python、Go、Node.js、RESTful 等，便于用户快速开发应用。
![image-connecotr](../assets/connector.png)
目前TDengine的连接器可支持的平台广泛，目前包括：X64/X86/ARM64/ARM32/MIPS/Alpha等硬件平台，以及Linux/Win64/Win32等开发环境。对照矩阵如下：
| | **CPU** | **X64 64bit** | **X86 32bit** | **ARM64** | **ARM32** | **MIPS ** **龙芯** | **Alpha ** **申威** | **X64 ** **海光** | | |
| ---------------------------- | --------- | --------------- | --------------- | --------- | --------- | ------------------- | -------------------- | ------------------ | --------- | --------- |
| | **OS** | **Linux** | **Win64** | **Win32** | **Win32** | **Linux** | **Linux** | **Linux** | **Linux** | **Linux** |
| **连** **接** **器** | **C/C++** | ● | ● | ● | ○ | ● | ● | ● | ● | ● |
| **JDBC** | ● | ● | ● | ○ | ● | ● | ● | ● | ● | |
| **Python** | ● | ● | ● | ○ | ● | ● | ● | -- | ● | |
| **Go** | ● | ● | ● | ○ | ● | ● | ○ | -- | -- | |
| **NodeJs** | ● | ● | ○ | ○ | ● | ● | ○ | -- | -- | |
| **C#** | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ○ | ○ | -- | -- | |
| **RESTful** | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | |
注意：所有执行 SQL 语句的 API，例如 C/C++ Connector 中的 `tao_query`、`taos_query_a`、`taos_subscribe` 等，以及其它语言中与它们对应的API，每次都只能执行一条 SQL 语句，如果实际参数中包含了多条语句，它们的行为是未定义的。
......@@ -664,23 +679,45 @@ import (
_ "github.com/taosdata/driver-go/taosSql"
)
```
**建议Go版本是1.13或以上，并开启模块支持：**
```
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
```
### 常用API
* `sql.Open(DRIVER_NAME string, dataSourceName string) *DB`
该API用来打开DB，返回一个类型为*DB的对象，一般情况下，DRIVER_NAME设置为字符串`taosSql`, dataSourceName设置为字符串`user:password@/tcp(host:port)/dbname`，如果客户想要用多个goroutine并发访问TDengine, 那么需要在各个goroutine中分别创建一个sql.Open对象并用之访问TDengine
**注意**： 该API成功创建的时候，并没有做权限等检查，只有在真正执行Query或者Exec的时候才能真正的去创建连接，并同时检查user/password/host/port是不是合法。 另外，由于整个驱动程序大部分实现都下沉到taosSql所依赖的libtaos中。所以，sql.Open本身特别轻量。
* `func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)`
- sql.Open(DRIVER_NAME string, dataSourceName string) *DB`
该API用来打开DB，返回一个类型为*DB的对象，一般情况下，DRIVER_NAME设置为字符串`taosSql`, dataSourceName设置为字符串`user:password@/tcp(host:port)/dbname`，如果客户想要用多个goroutine并发访问TDengine, 那么需要在各个goroutine中分别创建一个sql.Open对象并用之访问TDengine
**注意**： 该API成功创建的时候，并没有做权限等检查，只有在真正执行Query或者Exec的时候才能真正的去创建连接，并同时检查user/password/host/port是不是合法。 另外，由于整个驱动程序大部分实现都下沉到taosSql所依赖的libtaos中。所以，sql.Open本身特别轻量。
- `func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)`
sql.Open内置的方法，用来执行非查询相关SQL
* `func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)`
- `func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)`
sql.Open内置的方法，用来执行查询语句
- `func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)`
sql.Open内置的方法，Prepare creates a prepared statement for later queries or executions.
- `func (s *Stmt) Exec(args ...interface{}) (Result, error)`
sql.Open内置的方法，executes a prepared statement with the given arguments and returns a Result summarizing the effect of the statement.
- `func (s *Stmt) Query(args ...interface{}) (*Rows, error)`
sql.Open内置的方法，Query executes a prepared query statement with the given arguments and returns the query results as a *Rows.
- `func (s *Stmt) Close() error`
sql.Open内置的方法，Close closes the statement.
## Node.js Connector
TDengine 同时也提供了node.js 的连接器。用户可以通过[npm](https://www.npmjs.com/)来进行安装，也可以通过源代码*src/connector/nodejs/* 来进行安装。[具体安装步骤如下](https://github.com/taosdata/tdengine/tree/master/src/connector/nodejs)：
......@@ -701,32 +738,6 @@ npm install td2.0-connector
- `make`
- c语言编译器比如[GCC](https://gcc.gnu.org)
### macOS
- `python` (建议`v2.7` , `v3.x.x` 目前还不支持)
- Xcode
- 然后通过Xcode安装
```
Command Line Tools
```
在
```
Xcode -> Preferences -> Locations
```
目录下可以找到这个工具。或者在终端里执行
```
xcode-select --install
```
- 该步执行后 `gcc` 和 `make`就被安装上了
### Windows
#### 安装方法1
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/connector-java-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
# Java Connector
Java连接器支持的系统有： Linux 64/Windows x64/Windows x86。
TDengine 为了方便 Java 应用使用，提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的 `taos-jdbcdriver` 实现。目前可以通过 [Sonatype Repository][1] 搜索并下载。
由于 TDengine 是使用 c 语言开发的，使用 taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
......@@ -24,7 +26,8 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能的与关系型数据库驱动保持一
| taos-jdbcdriver 版本 | TDengine 版本 | JDK 版本 |
| --- | --- | --- |
| 2.0.4 | 2.0.0.x 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.12 及以上 | 2.0.8.0 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.4 - 2.0.11 | 2.0.0.0 - 2.0.7.x | 1.8.x |
| 1.0.3 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.2 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.1 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/faq-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -117,7 +117,17 @@ Connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
## 16. 怎么报告问题？
## 16. 如何进行数据迁移？
TDengine是根据hostname唯一标志一台机器的，在数据文件从机器A移动机器B时，注意如下两件事：
- 2.0.0.0 至 2.0.6.x 的版本，重新配置机器B的hostname为机器A的hostname
- 2.0.7.0 及以后的版本，到/var/lib/taos/dnode下，修复dnodeEps.json的dnodeId对应的FQDN，重启。确保机器内所有机器的此文件是完全相同的。
- 1.x 和 2.x 版本的存储结构不兼容，需要使用迁移工具或者自己开发应用导出导入数据。
## 17. 怎么报告问题？
如果 FAQ 中的信息不能够帮到您，需要 TDengine 技术团队的技术支持与协助，请将以下两个目录中内容打包:
1. /var/log/taos
......
documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -24,7 +24,7 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6,
- 要提高写入效率，需要批量写入。一批写入的记录条数越多，插入效率就越高。但一条记录不能超过16K，一条SQL语句总长度不能超过64K（可通过参数maxSQLLength配置，最大可配置为1M）。
- TDengine支持多线程同时写入，要进一步提高写入速度，一个客户端需要打开20个以上的线程同时写。但线程数达到一定数量后，无法再提高，甚至还会下降，因为线程切频繁切换，带来额外开销。
- 对同一张表，如果新插入记录的时间戳已经存在，新记录将被直接抛弃，也就是说，在一张表里，时间戳必须是唯一的。如果应用自动生成记录，很有可能生成的时间戳是一样的，这样，成功插入的记录条数会小于应用插入的记录条数。
- 对同一张表，如果新插入记录的时间戳已经存在，默认（没有使用 UPDATE 1 创建数据库）新记录将被直接抛弃，也就是说，在一张表里，时间戳必须是唯一的。如果应用自动生成记录，很有可能生成的时间戳是一样的，这样，成功插入的记录条数会小于应用插入的记录条数。如果在创建数据库时使用 UPDATE 1 选项，插入相同时间戳的新记录将覆盖原有记录。
- 写入的数据的时间戳必须大于当前时间减去配置参数keep的时间。如果keep配置为3650天，那么无法写入比3650天还老的数据。写入数据的时间戳也不能大于当前时间加配置参数days。如果days配置为2，那么无法写入比当前时间还晚2天的数据。
## Prometheus直接写入
......
tests/pytest/fulltest.sh
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -32,7 +32,6 @@ python3 ./test.py -f table/create_sensitive.py
python3 ./test.py -f table/max_table_length.py
python3 ./test.py -f table/alter_column.py
python3 ./test.py -f table/boundary.py
python3 ./test.py -f table/create-a-lot.py
python3 ./test.py -f table/create.py
python3 ./test.py -f table/del_stable.py
python3 ./test.py -f table/queryWithTaosdKilled.py
......@@ -213,6 +212,7 @@ python3 ./test.py -f functions/function_stddev.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_sum.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_top.py -r 1
#python3 ./test.py -f functions/function_twa.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_twa_test2.py
python3 queryCount.py
python3 ./test.py -f query/queryGroupbyWithInterval.py
python3 client/twoClients.py
......
tests/pytest/functions/function_twa_test2.py 0 → 100644
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# disclosed or used in any form or by any means other than as
# expressly provided by the written permission from Jianhui Tao
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# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import taos
from util.log import *
from util.cases import *
from util.sql import *
import numpy as np
class TDTestCase:
def init(self, conn, logSql):
tdLog.debug("start to execute %s" % __file__)
tdSql.init(conn.cursor())
self.rowNum = 10
self.ts = 1537146000000
def run(self):
tdSql.prepare()
tdSql.execute("create table t1(ts timestamp, c int)")
for i in range(self.rowNum):
tdSql.execute("insert into t1 values(%d, %d)" % (self.ts + i * 10000, i + 1))
# twa verifacation
tdSql.query("select twa(c) from t1 where ts >= '2018-09-17 09:00:00.000' and ts <= '2018-09-17 09:01:30.000' ")
tdSql.checkRows(1)
tdSql.checkData(0, 0, 5.5)
tdSql.query("select twa(c) from t1 where ts >= '2018-09-17 09:00:00.000' and ts <= '2018-09-17 09:01:30.000' interval(10s)")
tdSql.checkRows(10)
tdSql.checkData(0, 1, 1.49995)
tdSql.checkData(1, 1, 2.49995)
tdSql.checkData(2, 1, 3.49995)
tdSql.checkData(3, 1, 4.49995)
tdSql.checkData(4, 1, 5.49995)
tdSql.checkData(5, 1, 6.49995)
tdSql.checkData(6, 1, 7.49995)
tdSql.checkData(7, 1, 8.49995)
tdSql.checkData(8, 1, 9.49995)
tdSql.checkData(9, 1, 10)
tdSql.query("select twa(c) from t1 where ts >= '2018-09-17 09:00:00.000' and ts <= '2018-09-17 09:01:30.000' interval(10s) sliding(5s)")
tdSql.checkRows(20)
tdSql.checkData(0, 1, 1.24995)
tdSql.checkData(1, 1, 1.49995)
tdSql.checkData(2, 1, 1.99995)
tdSql.checkData(3, 1, 2.49995)
tdSql.checkData(4, 1, 2.99995)
tdSql.checkData(5, 1, 3.49995)
tdSql.checkData(6, 1, 3.99995)
tdSql.checkData(7, 1, 4.49995)
tdSql.checkData(8, 1, 4.99995)
tdSql.checkData(9, 1, 5.49995)
tdSql.checkData(10, 1, 5.99995)
tdSql.checkData(11, 1, 6.49995)
tdSql.checkData(12, 1, 6.99995)
tdSql.checkData(13, 1, 7.49995)
tdSql.checkData(14, 1, 7.99995)
tdSql.checkData(15, 1, 8.49995)
tdSql.checkData(16, 1, 8.99995)
tdSql.checkData(17, 1, 9.49995)
tdSql.checkData(18, 1, 9.75000)
tdSql.checkData(19, 1, 10)
def stop(self):
tdSql.close()
tdLog.success("%s successfully executed" % __file__)
tdCases.addWindows(__file__, TDTestCase())
tdCases.addLinux(__file__, TDTestCase())
tests/pytest/pytest_1.sh
浏览文件 @ 68f0359f
......@@ -30,7 +30,6 @@ python3 ./test.py -f table/create_sensitive.py
python3 ./test.py -f table/max_table_length.py
python3 ./test.py -f table/alter_column.py
python3 ./test.py -f table/boundary.py
python3 ./test.py -f table/create-a-lot.py
python3 ./test.py -f table/create.py
python3 ./test.py -f table/del_stable.py
python3 ./test.py -f table/queryWithTaosdKilled.py
......@@ -206,6 +205,7 @@ python3 ./test.py -f functions/function_stddev.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_sum.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_top.py -r 1
#python3 ./test.py -f functions/function_twa.py -r 1
python3 ./test.py -f functions/function_twa_test2.py
python3 queryCount.py
python3 ./test.py -f query/queryGroupbyWithInterval.py
python3 client/twoClients.py
......
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