未验证 提交 50e0ca65 编写于 作者: 陶建辉(Jeff)'s avatar 陶建辉(Jeff) 提交者: GitHub

Update 02-intro.md

上级 407b3777
......@@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介
toc_max_heading_level: 2
---
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)[数据订阅](/develop/subscribe)[流式计算](/develop/continuous-query)等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。
TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database]的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)[数据订阅](/develop/subscribe)[流式计算](/develop/continuous-query)等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。
本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等,让大家对TDengine有个整体的了解。
......@@ -33,17 +33,17 @@ TDengine的主要功能如下:
由于 TDengine 充分利用了[时序数据特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/105.html),比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等,设计了全新的针对时序数据的存储引擎和计算引擎,因此与其他时序数据库相比,TDengine 有以下特点:
- **高性能**:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,存储空间不及通用数据库的1/10。
- **[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)**:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,存储空间不及通用数据库的1/10。
- **云原生**:通过原生分布式的设计,充分利用云平台的优势,TDengine 提供了水平扩展能力,具备弹性、韧性和可观测性,支持k8s部署,可运行在公有云、私有云和混合云上。
- **[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)**:通过原生分布式的设计,充分利用云平台的优势,TDengine 提供了水平扩展能力,具备弹性、韧性和可观测性,支持k8s部署,可运行在公有云、私有云和混合云上。
- **极简时序数据平台**:TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。
- **[极简时序数据平台](https://www.taosdata.com/tdengine/simplified_solution_for_time-series_data_processing)**:TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。
- **分析能力**:支持 SQL,同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术,TDengine 具备强大的分析能力。
- **[分析能力](https://www.taosdata.com/tdengine/easy_data_analytics)**:支持 SQL,同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术,TDengine 具备强大的分析能力。
- **简单易用**:无任何依赖,安装、集群几秒搞定;提供REST以及各种语言连接器,与众多第三方工具无缝集成;提供命令行程序,便于管理和即席查询;提供各种运维工具。
- **[简单易用](https://www.taosdata.com/tdengine/ease_of_use)**:无任何依赖,安装、集群几秒搞定;提供REST以及各种语言连接器,与众多第三方工具无缝集成;提供命令行程序,便于管理和即席查询;提供各种运维工具。
- **核心开源**:TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源,截止到2022年8月1日,全球超过 135.9k 个运行实例,GitHub Star 18.7k,Fork 4.4k,社区活跃。
- **[核心开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)**:TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源,截止到2022年8月1日,全球超过 135.9k 个运行实例,GitHub Star 18.7k,Fork 4.4k,社区活跃。
采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面:
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册