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8月 11, 2022
作者:
陶建辉(Jeff)
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8月 11, 2022
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...
...
@@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介
toc_max_heading_level
:
2
---
TDengine 是一款
开源、高性能、云原生
的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供
[
缓存
](
/develop/cache/
)
、
[
数据订阅
](
/develop/subscribe
)
、
[
流式计算
](
/develop/continuous-query
)
等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。
TDengine 是一款
[
开源
](
https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database
)
、
[
高性能
](
https://www.taosdata.com/tdengine/fast
)
、
[
云原生
](
https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database]
的时序数据库
(Time-Series Database, TSDB)
。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供
[
缓存
](
/develop/cache/
)
、
[
数据订阅
](
/develop/subscribe
)
、
[
流式计算
](
/develop/continuous-query
)
等功能,是一极简的时序数据处理平台,最大程度的减小系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。
本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等,让大家对TDengine有个整体的了解。
...
...
@@ -33,17 +33,17 @@ TDengine的主要功能如下:
由于 TDengine 充分利用了
[
时序数据特点
](
https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/105.html
)
,比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等,设计了全新的针对时序数据的存储引擎和计算引擎,因此与其他时序数据库相比,TDengine 有以下特点:
-
**
高性能
**
:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,存储空间不及通用数据库的1/10。
-
**
[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)
**
:通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,存储空间不及通用数据库的1/10。
-
**
云原生
**
:通过原生分布式的设计,充分利用云平台的优势,TDengine 提供了水平扩展能力,具备弹性、韧性和可观测性,支持k8s部署,可运行在公有云、私有云和混合云上。
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[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)
**
:通过原生分布式的设计,充分利用云平台的优势,TDengine 提供了水平扩展能力,具备弹性、韧性和可观测性,支持k8s部署,可运行在公有云、私有云和混合云上。
-
**
极简时序数据平台
**
:TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。
-
**
[极简时序数据平台](https://www.taosdata.com/tdengine/simplified_solution_for_time-series_data_processing)
**
:TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算等功能,应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件,大幅降低系统的复杂度,降低应用开发和运营成本。
-
**
分析能力
**
:支持 SQL,同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术,TDengine 具备强大的分析能力。
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[分析能力](https://www.taosdata.com/tdengine/easy_data_analytics)
**
:支持 SQL,同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术,TDengine 具备强大的分析能力。
-
**
简单易用
**
:无任何依赖,安装、集群几秒搞定;提供REST以及各种语言连接器,与众多第三方工具无缝集成;提供命令行程序,便于管理和即席查询;提供各种运维工具。
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[简单易用](https://www.taosdata.com/tdengine/ease_of_use)
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:无任何依赖,安装、集群几秒搞定;提供REST以及各种语言连接器,与众多第三方工具无缝集成;提供命令行程序,便于管理和即席查询;提供各种运维工具。
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核心开源
**
:TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源,截止到2022年8月1日,全球超过 135.9k 个运行实例,GitHub Star 18.7k,Fork 4.4k,社区活跃。
-
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[核心开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)
**
:TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源,截止到2022年8月1日,全球超过 135.9k 个运行实例,GitHub Star 18.7k,Fork 4.4k,社区活跃。
采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面:
...
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