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docs-cn/14-reference/03-connector/_verify_linux.mdx

-在 Linux shell 下直接执行 `taos` 连接到 TDegine 服务，进入到 TDengine CLI 界面，示例如下：
+在 Linux shell 下直接执行 `taos` 连接到 TDengine 服务，进入到 TDengine CLI 界面，示例如下：
 
 ```text
 $ taos

docs-cn/14-reference/05-taosbenchmark.md

@@ -23,7 +23,7 @@ taosBenchmark 有两种安装方式:
 
 taosBenchmark 支持两种配置方式：[命令行参数](#命令行参数详解) 和 [JSON 配置文件](#配置文件参数详解)。这两种方式是互斥的，在使用配置文件时只能使用一个命令行参数 `-f <json file>` 指定配置文件。在使用命令行参数运行 taosBenchmark 并控制其行为时则不能使用 `-f` 参数而要用其它参数来进行配置。除此之外，taosBenchmark 还提供了一种特殊的运行方式，即无参数运行。
 
-taosBenchmark 支持对 TDengine 做完备的性能测试，其所支持的 TDengine 功能分为三大类：写入、查询和订阅。这三种功能之间是互斥的，每次运行 taosBenchmark 只能选择其中之一。值得注意的是，所要测试的功能类型在使用命令行配置方式时是不可配置的，命令行配置方式只能测试写入性能。若要测试 TDegnine 的查询和订阅性能，必须使用配置文件的方式，通过配置文件中的参数 `filetype` 指定所要测试的功能类型。
+taosBenchmark 支持对 TDengine 做完备的性能测试，其所支持的 TDengine 功能分为三大类：写入、查询和订阅。这三种功能之间是互斥的，每次运行 taosBenchmark 只能选择其中之一。值得注意的是，所要测试的功能类型在使用命令行配置方式时是不可配置的，命令行配置方式只能测试写入性能。若要测试 TDengine 的查询和订阅性能，必须使用配置文件的方式，通过配置文件中的参数 `filetype` 指定所要测试的功能类型。
 
 **在运行 taosBenchmark 之前要确保 TDengine 集群已经在正确运行。**
 
@@ -128,7 +128,7 @@ taosBenchmark -f <json file>
   指定交错插入模式的插入间隔，单位为 ms，默认值为 0。 只有当 `-B/--interlace-rows` 大于 0 时才起作用。意味着数据插入线程在为每个子表插入隔行扫描记录后，会等待该值指定的时间间隔后再进行下一轮写入。
 
 - **-r/--rec-per-req <rowNum\>** :
-  每次向 TDegnine 请求写入的数据行数，默认值为 30000 。
+  每次向 TDengine 请求写入的数据行数，默认值为 30000 。
 
 - **-t/--tables <tableNum\>** :
   指定子表的数量，默认为 10000 。
@@ -355,7 +355,7 @@ taosBenchmark -A INT,DOUBLE,NCHAR,BINARY\(16\)
   在 `super_tables` 中也可以配置该参数，若配置则以 `super_tables` 中的配置为高优先级，覆盖全局设置。
 
 - **num_of_records_per_req** :
-  每次向 TDegnine 请求写入的数据行数，默认值为 30000 。当其设置过大时，TDegnine 客户端驱动会返回相应的错误信息，此时需要调低这个参数的设置以满足写入要求。
+  每次向 TDengine 请求写入的数据行数，默认值为 30000 。当其设置过大时，TDengine 客户端驱动会返回相应的错误信息，此时需要调低这个参数的设置以满足写入要求。
 
 - **prepare_rand** : 生成的随机数据中唯一值的数量。若为 1 则表示所有数据都相同。默认值为 10000 。
 

docs-cn/25-application/03-immigrate.md

@@ -196,7 +196,7 @@ DataX 具体的使用方式及如何使用 DataX 将数据写入 TDengine 请参
 
 2）在系统全负载运行下，如果有足够的剩余计算和 IO 资源，可以建立多线程的导入机制，最大限度地提升数据迁移的效率。考虑到数据解析对于 CPU 带来的巨大负载，需要控制最大的并行任务数量，以避免因导入历史数据而触发的系统整体过载。
 
-由于 TDegnine 本身操作简易性，所以不需要在整个过程中进行索引维护、数据格式的变化处理等工作，整个过程只需要顺序执行即可。
+由于 TDengine 本身操作简易性，所以不需要在整个过程中进行索引维护、数据格式的变化处理等工作，整个过程只需要顺序执行即可。
 
 当历史数据完全导入到 TDengine 以后，此时两个系统处于同时运行的状态，之后便可以将查询请求切换到 TDengine 上，从而实现无缝的应用切换。
 

docs-cn/27-train-faq/03-docker.md

@@ -123,7 +123,7 @@ TDengine REST API 详情请参考[官方文档](/reference/rest-api/)。
 
 ### 使用 Docker 容器运行 TDengine server 和 taosAdapter
 
-在 TDegnine 2.4.0.0 之后版本的 Docker 容器，开始提供一个独立运行的组件 taosAdapter，代替之前版本 TDengine 中 taosd 进程中内置的 http server。taosAdapter 支持通过 RESTful 接口对 TDengine server 的数据写入和查询能力，并提供和 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。在新版本 Docker 镜像中，默认启用了 taosAdapter，也可以使用 docker run 命令中设置 TAOS_DISABLE_ADAPTER=true 来禁用 taosAdapter；也可以在 docker run 命令中单独使用 taosAdapter，而不运行 taosd 。
+在 TDengine 2.4.0.0 之后版本的 Docker 容器，开始提供一个独立运行的组件 taosAdapter，代替之前版本 TDengine 中 taosd 进程中内置的 http server。taosAdapter 支持通过 RESTful 接口对 TDengine server 的数据写入和查询能力，并提供和 InfluxDB/OpenTSDB 兼容的数据摄取接口，允许 InfluxDB/OpenTSDB 应用程序无缝移植到 TDengine。在新版本 Docker 镜像中，默认启用了 taosAdapter，也可以使用 docker run 命令中设置 TAOS_DISABLE_ADAPTER=true 来禁用 taosAdapter；也可以在 docker run 命令中单独使用 taosAdapter，而不运行 taosd 。
 
 注意：如果容器中运行 taosAdapter，需要根据需要映射其他端口，具体端口默认配置和修改方法请参考[taosAdapter 文档](/reference/taosadapter/)。