Test/sangshuduo/td 13408 move example back (#10492)

* [TD-13408]<test>: move examples back

* [TD-13408]<test>: move examples back

* add examples/c to CMakeLists.txt

* update tests

* [TD-13408]<test>: move rust example back

* fix examples path for Windows

* fix tests/exmaples

* fix typo and spell mistakes

* fix format and typo

* fix format and link

* update tests

README-CN.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 
 # TDengine 简介
 
-TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。与其他时序数据数据库相比，TDengine有以下特点：
+TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。与其他时序数据数据库相比，TDengine 有以下特点：
 
 - **高性能**：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快10倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。
 
@@ -19,25 +19,25 @@ TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。而且除
 
 - **支持SQL**：TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
 
-- **All in One**。将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
+- **All in One**。将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
 
 - **零管理**：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
 
-- **零学习成本**：采用SQL查询语言，支持Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.JS等多种编程语言,与MySQL相似，零学习成本。
+- **零学习成本**：采用 SQL 查询语言，支持 Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js 等多种编程语言,与 MySQL 相似，零学习成本。
 
 - **无缝集成**：不用一行代码，即可与 Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, StatsD, collectd, Matlab, R 等第三方工具无缝集成。
 
 - **互动Console**: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
 
-TDengine可以广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、能源、金融等领域, 让大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
+TDengine 可以广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域, 让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
 
 # 文档
 
-TDengine采用传统的关系数据库模型，您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它。但由于引入了超级表，一个采集点一张表的概念，建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture) 与 [数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
+TDengine 采用传统的关系数据库模型，您可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它。但由于引入了超级表，一个采集点一张表的概念，建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 [数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture) 与 [数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation/model)。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
 
 # 构建
 
-TDengine目前2.0版服务器仅能在Linux系统上安装和运行，后续会支持Windows、macOS等系统。客户端可以在Windows或Linux上安装和运行。任何OS的应用也可以选择RESTful接口连接服务器taosd。CPU支持X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持ARM32、RISC-V等CPU架构。用户可根据需求选择通过[源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装)或者[安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)来安装。本快速指南仅适用于通过源码安装。
+TDengine 目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行，后续会支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。任何 OS 的应用也可以选择 RESTful 接口连接服务器 taosd。CPU 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。用户可根据需求选择通过[源码](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过源码安装)或者[安装包](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#通过安装包安装)来安装。本快速指南仅适用于通过源码安装。
 
 ## 安装工具
 
@@ -166,7 +166,7 @@ apt install autoconf
 cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true
 ```
 
-在X86-64、X86、arm64、arm32 和 mips64 平台上，TDengine 生成脚本可以自动检测机器架构。也可以手动配置 CPUTYPE 参数来指定 CPU 类型，如 aarch64 或 aarch32 等。
+在 X86-64、X86、arm64、arm32 和 mips64 平台上，TDengine 生成脚本可以自动检测机器架构。也可以手动配置 CPUTYPE 参数来指定 CPU 类型，如 aarch64 或 aarch32 等。
 
 aarch64：
 
@@ -201,7 +201,7 @@ nmake
 
 如果你使用的是 Visual Studio 2019 或 2017 版本：
 
-打开cmd.exe，执行 vcvarsall.bat 时，为 64 位操作系统指定“x64”，为 32 位操作系统指定“x86”。
+打开 cmd.exe，执行 vcvarsall.bat 时，为 64 位操作系统指定“x64”，为 32 位操作系统指定“x86”。
 
 ```bash
 mkdir debug && cd debug
@@ -218,7 +218,7 @@ cmake .. -G "NMake Makefiles"
 nmake
 ```
 
-### Mac OS X 系统
+### macOS 系统
 
 安装 Xcode 命令行工具和 cmake. 在 Catalina 和 Big Sur 操作系统上，需要安装 XCode 11.4+ 版本。
 
@@ -269,7 +269,7 @@ taos
 
 # 体验 TDengine
 
-在TDengine终端中，用户可以通过SQL命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。
+在 TDengine 终端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。
 
 ```bash
 create database demo;
@@ -289,7 +289,7 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.001700s)
 
 ## 官方连接器
 
-TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 、RESTful 等，便于用户快速开发应用：
+TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 、RESTful 等，便于用户快速开发应用：
 
 - [Java](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java)
 
@@ -311,13 +311,13 @@ TDengine 社区生态中也有一些非常友好的第三方连接器，可以
 
 - [Rust Bindings](https://github.com/songtianyi/tdengine-rust-bindings/tree/master/examples)
 - [.Net Core Connector](https://github.com/maikebing/Maikebing.EntityFrameworkCore.Taos)
-- [Lua Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/lua)
+- [Lua Connector](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/examples/lua)
 
 # 运行和添加测试例
 
 TDengine 的测试框架和所有测试例全部开源。
 
-点击 [这里](tests/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md)，了解如何运行测试例和添加新的测试例。
+点击 [这里](https://github.com/taosdata/tests/blob/develop/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md)，了解如何运行测试例和添加新的测试例。
 
 # 成为社区贡献者
 

README.md

@@ -11,9 +11,9 @@ We are hiring, check [here](https://www.taosdata.com/en/careers/)
 
 # What is TDengine？
 
-TDengine is a high-performance, scalable time-series database with SQL support. Its code including cluster feature is open source under [GNU AGPL v3.0](http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html). Besides the database, it provides caching, stream processing, data data subscription and other functionalities to reduce the complexity and cost of development and operation. TDengine differentiates itself from other TSDBs with the following advanatages.
+TDengine is a high-performance, scalable time-series database with SQL support. Its code including cluster feature is open source under [GNU AGPL v3.0](http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html). Besides the database, it provides caching, stream processing, data data subscription and other functionalities to reduce the complexity and cost of development and operation. TDengine differentiates itself from other TSDBs with the following advantages.
 
-- **High Peroformance**: TDengine outperforms other time series databases in data ingestion and querying while significantly reducing storage cost and compute costs, with an innovatively designed and purpose-built storage engine. 
+- **High Performance**: TDengine outperforms other time series databases in data ingestion and querying while significantly reducing storage cost and compute costs, with an innovatively designed and purpose-built storage engine.
 
 - **Scalable**: TDengine provides out-of-box scalability and high-availability through its native distributed design. Nodes can be added through simple configuration to achieve greater data processing power. In addition, this feature is open source.
 
@@ -22,14 +22,14 @@ TDengine is a high-performance, scalable time-series database with SQL support.
 - **All in One**: TDengine has built-in caching, stream processing and data subscription functions, it is no longer necessary to integrate Kafka/Redis/HBase/Spark or other software in some scenarios. It makes the system architecture much simpler and easy to maintain.
 
 - **Seamless Integration**: Without a single line of code, TDengine provide seamless integration with third-party tools such as Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, StatsD, collectd, etc. More will be integrated.
- 
-- **Zero Management**: Installation and cluster setup can be done in seconds. Data partitioning and sharding are executed automatically. TDengine’s running status can be monitored via Grafana or other DevOps tools. 
+
+- **Zero Management**: Installation and cluster setup can be done in seconds. Data partitioning and sharding are executed automatically. TDengine’s running status can be monitored via Grafana or other DevOps tools.
 
 - **Zero Learning Cost**: With SQL as the query language, support for ubiquitous tools like Python, Java, C/C++, Go, Rust, Node.js connectors, there is zero learning cost.
 
 - **Interactive Console**: TDengine provides convenient console access to the database to run ad hoc queries, maintain the database, or manage the cluster without any programming.
 
-TDengine can be widely applied to Internet of Things (IoT), Connected Vehicles, Industrial IoT, DevOps, energy, finance and many other scenarios. 
+TDengine can be widely applied to Internet of Things (IoT), Connected Vehicles, Industrial IoT, DevOps, energy, finance and many other scenarios.
 
 # Documentation
 
@@ -151,7 +151,7 @@ git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
 cd TDengine
 ```
 
-The connectors for go & grafana and some tools have been moved to separated repositories,
+The connectors for go & Grafana and some tools have been moved to separated repositories,
 so you should run this command in the TDengine directory to install them:
 
 ```bash
@@ -247,7 +247,7 @@ cmake .. -G "NMake Makefiles"
 nmake
 ```
 
-### On Mac OS X platform
+### On macOS platform
 
 Please install XCode command line tools and cmake. Verified with XCode 11.4+ on Catalina and Big Sur.
 
@@ -349,7 +349,7 @@ The TDengine community has also kindly built some of their own connectors! Follo
 # How to run the test cases and how to add a new test case
 
   TDengine's test framework and all test cases are fully open source.
-  Please refer to [this document](tests/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md) for how to run test and develop new test case.
+  Please refer to [this document](https://github.com/taosdata/tests/blob/develop/How-To-Run-Test-And-How-To-Add-New-Test-Case.md) for how to run test and develop new test case.
 
 # TDengine Roadmap
 

documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md

 # 通过 Docker 快速体验 TDengine
 
-虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是，借助 Docker，能够比较方便地在 Mac OSX 和 Windows 系统上尝试 TDengine，而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。另外，从2.0.14.0版本开始，TDengine提供的镜像已经可以同时支持X86-64、X86、arm64、arm32平台，像NAS、树莓派、嵌入式开发板之类可以运行docker的非主流计算机也可以基于本文档轻松体验TDengine。
+虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是，借助 Docker，能够比较方便地在 macOS 和 Windows 系统上尝试 TDengine，而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。另外，从2.0.14.0版本开始，TDengine提供的镜像已经可以同时支持X86-64、X86、arm64、arm32平台，像NAS、树莓派、嵌入式开发板之类可以运行docker的非主流计算机也可以基于本文档轻松体验TDengine。
 
 下文通过 Step by Step 风格的介绍，讲解如何通过 Docker 快速建立 TDengine 的单节点运行环境，以支持开发和测试。
 

documentation20/cn/02.getting-started/docs.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## <a class="anchor" id="install"></a>快捷安装
 
-TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、Mac OS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。
+TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。
 之前版本 TDengine 服务端，以及所有服务端lite版，均使用内置 http 服务。
 
 TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。
@@ -15,7 +15,7 @@ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengin
 
 详细操作方法请参照 [通过 Docker 快速体验 TDengine](https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/docker)。
 
-注：暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 Mac OS X 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
+注：暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 macOS 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
 
 从 2.4.0.10 开始，除taosd以外，docker镜像还包含：taos、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight安装脚本和示例代码。启动docker容器时，将同时启动taosAdapter和taosd，实现对restful的支持。
 

documentation20/cn/11.administrator/docs.md

@@ -1398,7 +1398,7 @@ taos -C  或  taos --dump-config
 
     客户端的输入的字符均采用操作系统当前默认的编码格式，在 Linux 系统上多为 UTF-8，部分中文系统编码则可能是 GB18030 或 GBK 等。在 docker 环境中默认的编码是 POSIX。在中文版 Windows 系统中，编码则是 CP936。客户端需要确保正确设置自己所使用的字符集，即客户端运行的操作系统当前编码字符集，才能保证 nchar 中的数据正确转换为 UCS4-LE 编码格式。
 
-    在 Linux 中 locale 的命名规则为: <语言>\_<地区>.<字符集编码> 如：zh_CN.UTF-8，zh 代表中文，CN 代表大陆地区，UTF-8 表示字符集。字符集编码为客户端正确解析本地字符串提供编码转换的说明。Linux 系统与 Mac OSX 系统可以通过设置 locale 来确定系统的字符编码，由于 Windows 使用的 locale 中不是 POSIX 标准的 locale 格式，因此在 Windows 下需要采用另一个配置参数 charset 来指定字符编码。在 Linux 系统中也可以使用charset来指定字符编码。
+    在 Linux 中 locale 的命名规则为: <语言>\_<地区>.<字符集编码> 如：zh_CN.UTF-8，zh 代表中文，CN 代表大陆地区，UTF-8 表示字符集。字符集编码为客户端正确解析本地字符串提供编码转换的说明。Linux 系统与 macOS 系统可以通过设置 locale 来确定系统的字符编码，由于 Windows 使用的 locale 中不是 POSIX 标准的 locale 格式，因此在 Windows 下需要采用另一个配置参数 charset 来指定字符编码。在 Linux 系统中也可以使用charset来指定字符编码。
 
 - charset：字符集编码。
 

documentation20/en/02.getting-started/01.docker/docs.md

 # Quickly Taste TDengine with Docker
 
-While it is not recommended to deploy TDengine services via Docker in a production environment, Docker tools do a good job of shielding the environmental differences in the underlying operating system and are well suited for use in development testing or first-time taste with the toolset for installing and running TDengine. In particular, Docker makes it relatively easy to try TDengine on Mac OSX and Windows systems without having to install a virtual machine or rent an additional Linux server. In addition, starting from version 2.0.14.0, TDengine provides images that support both X86-64, X86, arm64, and arm32 platforms, so non-mainstream computers that can run docker, such as NAS, Raspberry Pi, and embedded development boards, can also easily taste TDengine based on this document.
+While it is not recommended to deploy TDengine services via Docker in a production environment, Docker tools do a good job of shielding the environmental differences in the underlying operating system and are well suited for use in development testing or first-time taste with the toolset for installing and running TDengine. In particular, Docker makes it relatively easy to try TDengine on macOS and Windows systems without having to install a virtual machine or rent an additional Linux server. In addition, starting from version 2.0.14.0, TDengine provides images that support both X86-64, X86, arm64, and arm32 platforms, so non-mainstream computers that can run docker, such as NAS, Raspberry Pi, and embedded development boards, can also easily taste TDengine based on this document.
 
 The following article explains how to quickly build a single-node TDengine runtime environment via Docker to support development and testing through a Step by Step style introduction.
 

documentation20/en/02.getting-started/docs.md

@@ -14,7 +14,7 @@ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengin
 
 Please refer to [Quickly Taste TDengine with Docker](https://www.taosdata.com/en/documentation/getting-started/docker) for the details.
 
-For the time being, we do not recommend using Docker to deploy the TDengine server or client in production environments. However it is a convenient way to deploy TDengine for development purposes. In particular, it is easy to try TDengine in Mac OS X and Windows environments with Docker.
+For the time being, we do not recommend using Docker to deploy the TDengine server or client in production environments. However it is a convenient way to deploy TDengine for development purposes. In particular, it is easy to try TDengine in macOS and Windows environments with Docker.
 
 ### <a class="anchor" id="package-install"></a>Install from Package
 

documentation20/en/11.administrator/docs.md

@@ -180,7 +180,7 @@ Client configuration parameters:
 
     The characters inputted by the client are all in the current default coding format of the operating system, mostly UTF-8 on Linux systems, and some Chinese system codes may be GB18030 or GBK, etc. The default encoding in the docker environment is POSIX. In the Chinese versions of Windows system, the code is CP936. The client needs to ensure that the character set it uses is correctly set, that is, the current encoded character set of the operating system running by the client, in order to ensure that the data in nchar is correctly converted into UCS4-LE encoding format.
 
-    The naming rules of locale in Linux are: < language > _ < region >. < character set coding >, such as: zh_CN.UTF-8, zh stands for Chinese, CN stands for mainland region, and UTF-8 stands for character set. Character set encoding provides a description of encoding transformations for clients to correctly parse local strings. Linux system and Mac OSX system can determine the character encoding of the system by setting locale. Because the locale used by Windows is not the POSIX standard locale format, another configuration parameter charset is needed to specify the character encoding under Windows. You can also use charset to specify character encoding in Linux systems.
+    The naming rules of locale in Linux are: < language > _ < region >. < character set coding >, such as: zh_CN.UTF-8, zh stands for Chinese, CN stands for mainland region, and UTF-8 stands for character set. Character set encoding provides a description of encoding transformations for clients to correctly parse local strings. Linux system and macOS system can determine the character encoding of the system by setting locale. Because the locale used by Windows is not the POSIX standard locale format, another configuration parameter charset is needed to specify the character encoding under Windows. You can also use charset to specify character encoding in Linux systems.
 
 - charset
 

tests @ ce8ceea3

-Subproject commit 8007b69ca746c1c49887b09570d3d6df7aade339
+Subproject commit ce8ceea37664185ae91c931579e2c28583bbbd67