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1cdacdda
编写于
8月 30, 2022
作者:
D
dapan1121
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fix: move some tables from perf to ins
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39569cbd
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+32
-32
docs/zh/12-taos-sql/22-meta.md
docs/zh/12-taos-sql/22-meta.md
+32
-0
docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md
docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md
+0
-32
未找到文件。
docs/zh/12-taos-sql/22-meta.md
浏览文件 @
1cdacdda
...
...
@@ -246,3 +246,35 @@ Note: 由于 SHOW 语句已经被开发者熟悉和广泛使用,所以它们
| 1 | dnode_id | INT | dnode 的 ID |
| 2 | name | BINARY(32) | 配置项名称 |
| 3 | value | BINARY(64) | 该配置项的值 |
## INS_TOPICS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :---------: | ------------ | ------------------------------ |
| 1 | topic_name | BINARY(192) | topic 名称 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | topic 相关的 DB |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | topic 的 创建时间 |
| 4 | sql | BINARY(1024) | 创建该 topic 时所用的 SQL 语句 |
## INS_SUBSCRIPTIONS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :------------: | ------------ | ------------------------ |
| 1 | topic_name | BINARY(204) | 被订阅的 topic |
| 2 | consumer_group | BINARY(193) | 订阅者的消费者组 |
| 3 | vgroup_id | INT | 消费者被分配的 vgroup id |
| 4 | consumer_id | BIGINT | 消费者的唯一 id |
## INS_STREAMS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :----------: | ------------ | --------------------------------------- |
| 1 | stream_name | BINARY(64) | 流计算名称 |
| 2 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 3 | sql | BINARY(1024) | 创建流计算时提供的 SQL 语句 |
| 4 | status | BIANRY(20) | 流当前状态 |
| 5 | source_db | BINARY(64) | 源数据库 |
| 6 | target_db | BIANRY(64) | 目的数据库 |
| 7 | target_table | BINARY(192) | 流计算写入的目标表 |
| 8 | watermark | BIGINT | watermark,详见 SQL 手册流式计算 |
| 9 | trigger | INT | 计算结果推送模式,详见 SQL 手册流式计算 |
docs/zh/12-taos-sql/23-perf.md
浏览文件 @
1cdacdda
...
...
@@ -62,15 +62,6 @@ TDengine 3.0 版本开始提供一个内置数据库 `performance_schema`,其
| 12 | sub_status | BINARY(1000) | 子查询状态 |
| 13 | sql | BINARY(1024) | SQL 语句 |
## PERF_TOPICS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :---------: | ------------ | ------------------------------ |
| 1 | topic_name | BINARY(192) | topic 名称 |
| 2 | db_name | BINARY(64) | topic 相关的 DB |
| 3 | create_time | TIMESTAMP | topic 的 创建时间 |
| 4 | sql | BINARY(1024) | 创建该 topic 时所用的 SQL 语句 |
## PERF_CONSUMERS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
...
...
@@ -84,15 +75,6 @@ TDengine 3.0 版本开始提供一个内置数据库 `performance_schema`,其
| 7 | subscribe_time | TIMESTAMP | 上一次发起订阅的时间 |
| 8 | rebalance_time | TIMESTAMP | 上一次触发 rebalance 的时间 |
## PERF_SUBSCRIPTIONS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :------------: | ------------ | ------------------------ |
| 1 | topic_name | BINARY(204) | 被订阅的 topic |
| 2 | consumer_group | BINARY(193) | 订阅者的消费者组 |
| 3 | vgroup_id | INT | 消费者被分配的 vgroup id |
| 4 | consumer_id | BIGINT | 消费者的唯一 id |
## PERF_TRANS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
...
...
@@ -114,17 +96,3 @@ TDengine 3.0 版本开始提供一个内置数据库 `performance_schema`,其
| 2 | create_time | TIMESTAMP | sma 创建时间 |
| 3 | stable_name | BINARY(192) | sma 所属的超级表名称 |
| 4 | vgroup_id | INT | sma 专属的 vgroup 名称 |
## PERF_STREAMS
| # |
**列名**
|
**数据类型**
|
**说明**
|
| --- | :----------: | ------------ | --------------------------------------- |
| 1 | stream_name | BINARY(64) | 流计算名称 |
| 2 | create_time | TIMESTAMP | 创建时间 |
| 3 | sql | BINARY(1024) | 创建流计算时提供的 SQL 语句 |
| 4 | status | BIANRY(20) | 流当前状态 |
| 5 | source_db | BINARY(64) | 源数据库 |
| 6 | target_db | BIANRY(64) | 目的数据库 |
| 7 | target_table | BINARY(192) | 流计算写入的目标表 |
| 8 | watermark | BIGINT | watermark,详见 SQL 手册流式计算 |
| 9 | trigger | INT | 计算结果推送模式,详见 SQL 手册流式计算 |
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