doc: fix errors in architecture for 3.0

docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md

@@ -137,7 +137,7 @@ Leader Vnode 遵循下面的写入流程：
 <center> 图 3 TDengine Leader 写入流程  </center>
 
 1. leader vnode 收到应用的数据插入请求，验证 OK，进入下一步；
-2. vnode 将该请求的原始数据包写入数据库日志文件 WAL。如果 walLevel 设置为 2，而且 fsync 设置为 0，TDengine 还将 WAL 数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失；
+2. vnode 将该请求的原始数据包写入数据库日志文件 WAL。如果 `wal_level` 设置为 2，而且 `wal_fsync_period` 设置为 0，TDengine 还将 WAL 数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失；
 3. 如果有多个副本，vnode 将把数据包转发给同一虚拟节点组内的 follower vnodes，该转发包带有数据的版本号（version）；
 4. 写入内存，并将记录加入到 skip list。但如果未达成一致，会触发回滚操作；
 5. leader vnode 返回确认信息给应用，表示写入成功；
@@ -152,7 +152,7 @@ Leader Vnode 遵循下面的写入流程：
 <center> 图 4 TDengine Follower 写入流程  </center>
 
 1. follower vnode 收到 leader vnode 转发了的数据插入请求。
-2. vnode 将把该请求的原始数据包写入数据库日志文件 WAL。如果 walLevel 设置为 2，而且 fsync 设置为 0，TDengine 还将 WAL 数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。
+2. vnode 将把该请求的原始数据包写入数据库日志文件 WAL。如果 `wal_level` 设置为 2，而且 `wal_fsync_period` 设置为 0，TDengine 还将 WAL 数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。
 3. 写入内存，更新内存中的 skip list。
 
 与 leader vnode 相比，follower vnode 不存在转发环节，也不存在回复确认环节，少了两步。但写内存与 WAL 是完全一样的。
@@ -165,7 +165,7 @@ Vnode 会保持一个数据版本号（version），对内存数据进行持久
 
 ### 同步复制
 
-对于数据一致性要求更高的场景，异步数据复制提供的最终一致性无法满足要求。因此 TDengine 提供同步复制的机制供用户选择。在创建数据库时，除指定副本数 replica 之外，用户还需要指定新的参数 strict。如果 strict 等于 1，它表示每次 leader 转发给副本时，需要等待半数以上副本达成一致后，才能通知应用，数据在 follower 已经写入成功。如果在一定的时间内，得不到半数以上副本的确认，leader vnode 将返回错误给应用。
+对于数据一致性要求更高的场景，异步数据复制提供的最终一致性无法满足要求。因此 TDengine 提供同步复制的机制供用户选择。在创建数据库时，除指定副本数 `replica` 之外，用户还需要指定新的参数 `strict`。如果 `strict` 等于 1，它表示每次 leader 转发给副本时，需要等待半数以上副本达成一致后，才能通知应用，数据在 follower 已经写入成功。如果在一定的时间内，得不到半数以上副本的确认，leader vnode 将返回错误给应用。
 
 采用同步复制，系统的性能会有所下降，而且 latency 会增加。因为元数据要强一致，mnode 之间的数据同步缺省就是采用的同步复制。
 
@@ -183,11 +183,11 @@ TDengine 通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直
 
 TDengine 采用数据驱动的方式让缓存中的数据写入硬盘进行持久化存储。当 vnode 中缓存的数据达到一定规模时，为了不阻塞后续数据的写入，TDengine 也会拉起落盘线程将缓存的数据写入持久化存储。TDengine 在数据落盘时会打开新的数据库日志文件，在落盘成功后则会删除老的数据库日志文件，避免日志文件无限制地增长。
 
-为充分利用时序数据特点，TDengine 将一个 vnode 保存在持久化存储的数据切分成多个文件，每个文件只保存固定天数的数据，这个天数由系统配置参数 days 决定。切分成多个文件后，给定查询的起止日期，无需任何索引，就可以立即定位需要打开哪些数据文件，大大加快读取速度。
+为充分利用时序数据特点，TDengine 将一个 vnode 保存在持久化存储的数据切分成多个文件，每个文件只保存固定天数的数据，这个天数由系统配置参数 `duration` 决定。切分成多个文件后，给定查询的起止日期，无需任何索引，就可以立即定位需要打开哪些数据文件，大大加快读取速度。
 
-对于采集的数据，一般有保留时长，这个时长由系统配置参数 keep 决定。超过这个设置天数的数据文件，将被系统自动删除，释放存储空间。
+对于采集的数据，一般有保留时长，这个时长由系统配置参数 `keep` 决定。超过这个设置天数的数据文件，将被系统自动删除，释放存储空间。
 
-给定 days 与 keep 两个参数，一个典型工作状态的 vnode 中总的数据文件数为：向上取整 `(keep/days)+1` 个。总的数据文件个数不宜过大，也不宜过小。10 到 100 以内合适。基于这个原则，可以设置合理的 days。目前的版本，参数 keep 可以修改，但对于参数 days，一旦设置后，不可修改。
+给定 `duration` 与 `keep` 两个参数，一个典型工作状态的 vnode 中总的数据文件数为：向上取整 `(keep/duration)+1` 个。总的数据文件个数不宜过大，也不宜过小。10 到 100 以内合适。基于这个原则，可以设置合理的 `duration`。目前的版本，参数 `keep` 可以修改，但对于参数 `duration`，一旦设置后，不可修改。
 
 在每个数据文件里，一张表的数据是一块一块存储的。一张表可以有一到多个数据文件块。在一个文件块里，数据是列式存储的，占用的是一片连续的存储空间，这样大大提高读取速度。文件块的大小由系统参数 maxRows （每块最大记录条数）决定，缺省值为 4096。这个值不宜过大，也不宜过小。过大，定位具体时间段的数据的搜索时间会变长，影响读取速度；过小，数据块的索引太大，压缩效率偏低，也影响读取速度。