Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
taosdata
TDengine
提交
0990972a
T
TDengine
项目概览
taosdata
/
TDengine
1 年多 前同步成功
通知
1185
Star
22016
Fork
4786
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
T
TDengine
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
0990972a
编写于
4月 13, 2022
作者:
W
wade zhang
提交者:
GitHub
4月 13, 2022
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #11451 from taosdata/docs/TS-1426
docs: correct the SQL sample of INTERP (post 2.3.1)
上级
2401f4ef
bed227e8
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
13 addition
and
13 deletion
+13
-13
docs-cn/14-reference/01-taos-sql/07-function.md
docs-cn/14-reference/01-taos-sql/07-function.md
+6
-6
docs-cn/14-reference/08-server-config/08-server-config.md
docs-cn/14-reference/08-server-config/08-server-config.md
+1
-1
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+6
-6
未找到文件。
docs-cn/14-reference/01-taos-sql/07-function.md
浏览文件 @
0990972a
...
...
@@ -605,36 +605,36 @@ SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE where_condition] [
-
INTERP 只能在一个时间序列内进行插值,因此当作用于超级表时必须跟 group by tbname 一起使用,当作用嵌套查询外层时内层子查询不能含 GROUP BY 信息。
-
INTERP 的插值结果不受 ORDER BY timestamp 的影响,ORDER BY timestamp 只影响输出结果的排序。
**SQL示例**
:
**SQL示例
(基于文档中广泛使用的电表 schema )
**
:
-
单点线性插值
```
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00',
'2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00',
'2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
```
-
在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行取值(不插值)
```
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
```
-
在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
-
在所有时间范围内每隔 5 秒钟进行向后插值
```
taos> SELECT INTERP(
*
) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
taos> SELECT INTERP(
current
) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
```
-
根据 2017-07-14 17:00:00 到 2017-07-14 20:00:00 间的数据进行从 2017-07-14 18:00:00 到 2017-07-14 19:00:00 间每隔 5 秒钟进行线性插值
```
taos> SELECT INTERP(
*
) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current
) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
### INTERP [2.3.1 之前的版本]
...
...
docs-cn/14-reference/08-server-config/08-server-config.md
浏览文件 @
0990972a
...
...
@@ -53,7 +53,7 @@ taos --dump-config
| 含义 | taosd 或者 taos 启动时,主动连接的集群中首个 dnode 的 end point |
| 缺省值 | localhost:6030 |
### secondE
P
### secondE
p
| 属性 | 说明 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
...
...
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
浏览文件 @
0990972a
...
...
@@ -1512,27 +1512,27 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
7)INTERP的插值结果不受ORDER BY timestamp的影响,ORDER BY timestamp只影响输出结果的排序。
SQL示例
:
SQL示例
(基于文档中广泛使用的电表 schema )
1) 单点线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00',
'2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00',
'2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
```
2) 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行取值(不插值)
```mysql
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
```
3) 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(
*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00',
'2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
4.在所有时间范围内每隔5秒钟进行向后插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(
*
) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
taos> SELECT INTERP(
current
) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
```
5.根据2017-07-14 17:00:00到2017-07-14 20:00:00间的数据进行从2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(
*
) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(
current
) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录