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docs: correct the SQL sample of INTERP (post 2.3.1)
......@@ -605,36 +605,36 @@ SELECT INTERP(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE where_condition] [
- INTERP 只能在一个时间序列内进行插值,因此当作用于超级表时必须跟 group by tbname 一起使用,当作用嵌套查询外层时内层子查询不能含 GROUP BY 信息。
- INTERP 的插值结果不受 ORDER BY timestamp 的影响,ORDER BY timestamp 只影响输出结果的排序。
**SQL示例**
**SQL示例(基于文档中广泛使用的电表 schema )**
- 单点线性插值
```
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00','2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00','2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
```
- 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行取值(不插值)
```
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
```
- 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
- 在所有时间范围内每隔 5 秒钟进行向后插值
```
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
```
- 根据 2017-07-14 17:00:00 到 2017-07-14 20:00:00 间的数据进行从 2017-07-14 18:00:00 到 2017-07-14 19:00:00 间每隔 5 秒钟进行线性插值
```
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
### INTERP [2.3.1 之前的版本]
......
......@@ -53,7 +53,7 @@ taos --dump-config
| 含义 | taosd 或者 taos 启动时,主动连接的集群中首个 dnode 的 end point |
| 缺省值 | localhost:6030 |
### secondEP
### secondEp
| 属性 | 说明 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
......
......@@ -1512,27 +1512,27 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
7)INTERP的插值结果不受ORDER BY timestamp的影响,ORDER BY timestamp只影响输出结果的排序。
SQL示例
SQL示例(基于文档中广泛使用的电表 schema )
1) 单点线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00','2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:40:00','2017-7-14 18:40:00') FILL(LINEAR);
```
2) 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行取值(不插值)
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s);
```
3) 在2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
4.在所有时间范围内每隔5秒钟进行向后插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 EVERY(5s) FILL(NEXT);
```
5.根据2017-07-14 17:00:00到2017-07-14 20:00:00间的数据进行从2017-07-14 18:00:00到2017-07-14 19:00:00间每隔5秒钟进行线性插值
```mysql
taos> SELECT INTERP(*) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
taos> SELECT INTERP(current) FROM t1 where ts >= '2017-07-14 17:00:00' and ts <= '2017-07-14 20:00:00' RANGE('2017-7-14 18:00:00','2017-7-14 19:00:00') EVERY(5s) FILL(LINEAR);
```
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